主要观点总结
宁德时代新能源科技股份有限公司副总裁孟祥峰表示大模型对锂电池的生产和研发有很大作用,并正在建设超算中心。人工智能在材料选型、设计、开发以及制造端的应用对锂电池产业发展有重要作用。鄂维南也表达了类似观点,并指出AI赋能的智能化实验模式可实现电池新材料、新工艺的快速设计和验证。企业为应对大模型算力需求,多选择自建或委托代建智算中心。关于AI的讨论和会议也在持续进行。
关键观点总结
关键观点1: 大模型对锂电池的生产和研发的作用
宁德时代新能源科技股份有限公司副总裁孟祥峰表示大模型对锂电池的生产和研发有很大的作用,并正在建设超算中心以提高研发效率。
关键观点2: 人工智能在锂电池产业的应用
人工智能在材料选型、设计、开发以及制造端的应用对锂电池产业发展有重要作用,能提高品质、降低缺陷率。
关键观点3: 智算中心的建设
企业为应对大模型算力需求多选择自建或委托代建智算中心,如美的自建云数据中心,吉利汽车建设融合型算力中心等。
关键观点4: AI的讨论和会议
以“探索 AI 边界 重构数字场景”为主题的2024数字开物系列活动将召开,探讨AI大模型在各行业应用场景的落地情况。
正文
在近日举行的一次动力电池行业会议上,宁德时代新能源科技股份有限公司副总裁孟祥峰表示,大模型对锂电池的生产和研发有很大的作用,而大模型本身又需要很强的计算能力,所以宁德时代正在建设自己的超算中心。
孟祥峰表示,长期来看人工智能对锂电池产业发展将起到重要作用。目前其在材料选型、设计、开发上发挥很大的作用。另外人工智能在制造端的应用,对提高品质、降低缺陷率作用非常大,宁德时代也深深受益。
中国科学院院士、北京大学教授鄂维南也在一场专题会议上表达了类似的观点。鄂维南表示,试错、实验、再试错的研究范式难以满足在庞大的搜索空间下电池理性设计需求,AI(人工智能)赋能的智能化实验模式,可以实现电池新材料、新工艺的快速设计和验证。
此次孟祥峰总裁提及的是“超算中心”,但一般来讲也会同时建设智算中心。超算提供的是64位双精度算力,普遍应用在科学计算、气象模拟、药物研发等需要高精度的领域,在设计、研发、测试方面有很大用途;而训练AI大模型所需算力当前多为16位半精度算力,并且很多大模型算法正在研究进一步降低算力精度,利用8位甚至4位算力来提升训练效率,则需要智算设备来提供合适的算力。
当前,自建或者委托代建智算中心已经成为众多企业解决大模型算力的第一选择,特别在制造产业尤其明显。比如美的近日就自建了云数据中心,吉利汽车建设了包括超算、智算在内的融合型算力中心。
相信随着大模型在各行各业落地应用,将诞生更多的行业属性智算中心建设需求。以
“探索
AI
边界 重构数字场景”为主题
2024
数字开物系列活动将于
9
月
24
日在北京正式召开
,上午2024
产学研融通创新活动
由
中国科学技术协会企业创新服务中心
主办,聚焦当前我国前沿科技的发展现状、探讨AI大模型在各行业应用场景落地情况。下午2024数字开物大会聚焦AI大模型在自动驾驶、医疗健康科技、机器人、工业智造等领域最新研究成果和企业应用案例。
- 扫码报名参会-
16家科技大厂89个智算中心及国产化芯片构成分析
2024年8月算力中心建设月报