国家数据局：支持企业面向人工智能应用创新，开发高质量数据集，大力发展“数据即服务”“知识即服务”“模型即服务”等新业态

在数字经济蓬勃发展的今天，数据已成为驱动经济社会发展的新燃料。为深入贯彻落实党的二十届三中全会关于推动数据要素市场化配置改革的决策部署，国家数据局近期发布了 《关于促进数据产业高质量发展的指导意见（征求意见稿）》 ，征求意见时间为2024年9月27日至10月11日。明确提出： “支持企业面向人工智能应用创新，开发高质量数据集，大力发展“数据即服务”“知识即服务”“模型即服务”等新业态。” 这一举措旨在激发数据产业创新活力，推动数据产业高质量发展，为构建数字中国提供坚实支撑。

一、高质量数据集：人工智能创新的基石

人工智能的发展离不开高质量的数据集。数据集作为训练和优化AI模型的基础，其质量和多样性直接影响着AI技术的性能和应用范围。因此，支持企业面向人工智能应用创新，开发高质量数据集，是推动AI技术发展的关键。

高质量数据集应具备以下几个特点：一是多样性，涵盖不同领域、不同场景的数据，以满足AI模型在复杂环境中的泛化能力；二是准确性，确保数据标注和处理的准确性，以提高AI模型的精度和可靠性；三是合规性，严格遵守数据隐私和法律法规要求，保障数据使用的合法性和安全性。

为支持企业开发高质量数据集，政府应出台相关政策措施，如提供数据资源开放共享平台，鼓励企业间数据合作与共享；加强数据标注和预处理技术研发，提高数据处理效率和质量；建立健全数据安全与隐私保护机制，为数据合规使用提供法律保障。

二、数据即服务：释放数据价值的新模式

数据即服务是一种 将数据作为一种独立的资源或服务提供给用户的新型商业模式。 随着云计算和大数据技术的不断发展，数据即服务已成为企业获取和利用数据资源的重要途径。

通过数据即服务，企业可以更加便捷地获取所需的数据资源，无需自行建设和维护庞大的数据基础设施。同时，数据即服务还可以为企业提供定制化的数据解决方案，满足企业在不同场景下的数据需求。

为推动数据即服务的发展，政府应鼓励企业创新数据产品和服务模式，如提供 数据订阅、数据查询、数据分析等多样化服务 ；加强数据交易市场和数据流通平台建设，促进数据资源的有效配置和高效利用；完善数据产权归属和交易规则，保障数据交易双方的合法权益。

三、知识即服务：构建智慧经济的新引擎

知识即服务是在数据即服务的基础上，进一步将数据处理成有深度的知识和洞见，为用户提供更高层次的服务。知识即服务可以应用于多个领域，如教育、医疗、金融等，为用户提供个性化的学习、医疗和金融服务。

为推动知识即服务的发展，政府应支持企业加强知识图谱、自然语言处理等技术的研发和应用，提高知识提取和理解的准确性；鼓励企业构建知识服务平台，提供知识搜索、知识问答、知识推荐等智能化服务；加强知识产权保护，保障知识创造者的合法权益。

四、模型即服务：加速AI技术普及与应用

模型即服务是指将训练好的AI模型封装成服务，供用户调用和部署。通过模型即服务，企业可以更加便捷地应用AI技术，无需自行研发和训练模型，降低了AI技术的使用门槛和成本。

为推动模型即服务的发展，政府应支持企业加强AI模型的研发和优化，提高模型的性能和稳定性；鼓励企业构建模型服务平台，提供模型选择、模型部署、模型监控等一站式服务；加强AI技术培训和普及，提高社会对AI技术的认知和接受度。

五、政策保障与措施

为推动上述新业态的发展，政府应采取以下政策措施：一是加大财政金融支持力度，利用中央预算内投资等相关资金，对符合条件的数据产业项目予以支持；二是完善数据产业统计核算体系，加强数据产业运行监测和分析；三是加强数据安全与隐私保护，建立健全数据安全风险识别、监测预警、应急处置等相关规范；四是加强人才培养和引进，支持高校和科研机构加强数据领域学科建设，培养高水平数据人才和创新团队。