专栏名称: DataFunSummit
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智能工厂:汽车制造的数字化转型变革

DataFunSummit  · 公众号  ·  · 2024-10-21 18:00

正文

数据分析和 AI 能力在汽车制造领域的创新和应用

智能驾驶技术趋势及成熟应用场景

智能座舱的未来趋势

如何构建汽车行业的数字化工厂

数字化转型的挑战与机遇

大数据和人工智能如何改善客户体验

如何确保数据安全和隐私保护

DataFun 特别策划了 DataFunSummit2024:数智汽车行业峰会 。将聚集行业专家、学者及企业领袖,分享他们的研究成果和实践经验,探索汽车领域数智化发展的最新趋势与挑战。

感兴趣的小伙伴欢迎 识别二维码免费报名 ,收看直播:

推荐议题

唐海东 蔚来汽车 知识平台技术负责人

个人介绍:2014年毕业于中科院软件所,先后就职于滴滴出行,淘宝等企业,目前就职于蔚来数据智能部,担任蔚来知识平台技术负责人,主导过多个重大项目,拥有多年的开发,架构以及管理经验,技术面覆盖系统架构,工程开发,人工智能等等。

演讲题目: 蔚来知识平台智能化实践

演讲介绍:长期以来,蔚来内部存在多个独立的类知识库系统,数据不互通,导致知识难找,知识难用。因此急需一个公司级的知识平台,用于沉淀公司内部全量的知识,再结合大模型,构建智能化的应用,服务于公司内的员工与外部的用户。这个过程涉及到了海量的异构知识加工流程,智能问答系统搭建过程,以及如何应对各个领域的高并发使用问题。本次演讲将介绍从知识生产加工,到智能问答赋能业务的全流程。

演讲大纲:

1. 蔚来知识平台概览

2. 结构化知识加工流程

3. RAG与缓存结合的智能问答架构

4. 智能问答在蔚来汽车的实践。

听众收益:

1. 了解企业级知识平台的系统架构

2. 了解大模型背后的知识生产加工流程

3. 了解智能知识库问答的实践经验

落地挑战和方案重点:

1. 各种类型知识文档需要进行结构化加工。

2. 加工后的知识需要和大模型结合,以构建出可以回答非公开问题的智能问答系统。

3. 同时在企业内部各个部门间应用时需要承受高并发的挑战。

峰会专家团

吴江 蔚来汽车 数字化发展部门担任总监和架构师

硕士毕业于清华大学计算机系,在微策略,微软,蔚来汽车等公司有超过13年软件研发和大数据相关的从业经验。目前在蔚来汽车数字化发展部门担任总监和架构师,带领团队进行大数据和AI相关的中台建设和场景应用。






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