专栏名称: 招商定量任瞳团队
招商证券任瞳团队——定量与基金评价研究成果展示平台
目录
相关文章推荐
51好读  ›  专栏  ›  招商定量任瞳团队

【招商定量·深度报告巡礼之十一】投资组合的碳核算与碳归因

招商定量任瞳团队  · 公众号  ·  · 2024-09-04 08:45

正文


ESG投资研究系列之十二


“双碳”背景下,如何开展碳核算降低气候风险、实现低碳转型不仅是高碳排企业关注的重点,同时也是作为资金融通中介的各类金融机构亟待解决的重要课题。本文结合金融机构投融资业务碳核算标准的相关要求搭建了投资组合的碳核算模型,对投资组合的融资碳排放及融资碳强度进行了研究分析,并在借鉴国际经验的基础上,进一步通过碳归因模型将投资组合的碳排放变化拆解为三层的树状结构,为推动投资组合碳识别的定量化实践作出新的尝试。

  • 在实现“碳达峰、碳中和”目标过程中,通过定量化的手段统计和追踪投资活动产生的温室气体排放,是金融行业发挥关键作用的基础。

  • 参考权威的国际碳核算标准及方法学,本文分别构建了投资组合的 碳核算模型 碳归因模型

  • 碳核算模型以碳核算金融联盟(PCAF)的《金融机构碳核算标准》为核心,采用 融资碳排放 融资碳强度 两项核心指标对投资组合的碳排放程度进行准确度量。

  • 经测算,2022 年,300ETF、500ETF 和 1000ETF 的融资碳强度约为 1472 吨/亿元、4207 吨/亿元和 4019 吨/亿元; 经过规模膨胀调整后,三只核心宽基 ETF2022 年的融资碳强度增速相较去年均有所下降。

  • 投资组合的融资碳排放变化主要会受到三个核心因素的影响: 碳排放变化 管理人决策 公司数据变化 ;以此构建的 碳排放归因树 碳强度归因树 ,可将投资组合碳排放和碳强度的变化拆解至三个层级和十个细分来源。

  • 基于本文的碳核算与碳归因模型,我们对我国存续公募基金产品的融资碳排放特征进行了测算,并梳理了部分融资碳排放较低、融资碳强度较低以及管理人减碳努力较明显的基金产品。


风险提示: 本报告结果通过历史数据统计、建模和测算完成,在政策、市场环境发生变化时模型存在失效的风险;本报告所提及个股或基金仅表示与相关主题有一定关联性,不构成任何投资建议。

I

研究背景

在全球气候变化的挑战日益严峻的背景下,金融行业在实现“碳达峰、碳中和”目标过程中将扮演极为关键的角色。金融机构利用资金进行的投资活动,往往会对其他行业的碳排放产生重大影响。因此,为金融机构提供一套明确、一致的碳核算和披露标准变得尤为重要。

1.1 碳核算的概念
碳核算 ,也称作温室气体核算(GHG Accounting),是面对当前全球气候变化和环境挑战时广受关注的概念。这一概念的起源可以追溯到 20 世纪 80 年代末,当时国际社会开始认识到气候变化的严峻性。1985 年奥地利维拉赫会议的召开标志着气候变化政治进程的开启,随后在 1988 年,世界气象组织和联合国环境规划署联合成立了政府间气候变化专门委员会(IPCC)。1990 年 IPCC 发布的首次评估报告及随之而来的政府间气候变化谈判,使全球开始关注温室气体排放对气候的影响。自那时起,碳核算便成为评估和应对气候变化的关键工具。
碳核算不仅仅是对数据进行统计和分析,它是一个涵盖 排放源识别 碳排放数据收集与估算 、以及 碳排放计算评估 的全流程。这个过程中,数据的识别和收集依赖于可靠的监测方法和大数据技术。而碳排放的具体计算则需要依据国际认可的标准和协议,例如广泛使用的温室气体核算体系(GHG Protocol)等。
简言之, 碳核算是一种对温室气体排放进行量化管理的方法 。通过该方法,我们可以清晰地了解一个实体在特定时期内直接或间接排放的二氧化碳和其他温室气体的总量。准确的碳核算结果不仅有助于我们及时响应气候变化,还能促使企业调整经营模式、制定有效的减排策略。此外,碳核算对于实现政府和国际组织设定的气候目标也至关重要,不仅提供了衡量进步的基准,还促进了气候相关的政策制定和执行,使我们能够更加有针对性地采取行动以减缓全球气候变化的影响。
1.2 国际常用碳核算标准
目前,国际社会在碳排放核算和管理方面已形成了一套多样化的标准体系,这些标准因其独特的应用目的和领域而各显特色。例如:
  • 《2006 IPCC 国家温室气体清单指南》 (简称《IPCC 指南》):这一标准由政府间气候变化专门委员会(IPCC)发布,是国家层面温室气体清单编制的核心标准。它被广泛用于帮助各国和地区履行《联合国气候变化框架公约》和《巴黎协定》下的报告义务,为国家级温室气体排放数据的准确性和透明性提供了基础。
  • 《PAS 2050: 2008 商品和服务在生命周期内的温室气体排放评价规范》 (简称《PAS2050 规范》):这是首个全球认可、采用生命周期评价方法的产品碳足迹衡量标准,由英国标准协会于 2008 年发布。它为评估商品和服务的全生命周期内温室气体排放提供了方法论框架。
  • ISO 14064 和 ISO 14067 :这两项标准均由国际标准化组织(ISO)发布。ISO 14064 涵盖了组织的温室气体清单编制、温室气体项目的核算和验证,以及方法和过程的核实。而 ISO 14067 则是一种产品层面的标准,旨在评估产品碳足迹并促进产品设计和生产过程中的温室气体减排。
  • 《温室气体核算体系》 (GHG Protocol):该体系由世界可持续发展工商理事会(WBCSD)和世界资源研究所(WRI)于 2011 年共同建立,涵盖了京都议定书中的六种主要温室气体,并将排放源分为三种不同的范围:直接排放、间接排放和其他间接排放。这一体系对于理解和管理各种类型的温室气体排放至关重要。
  • 《金融行业温室气体核算和披露全球性标准》 (下文简称《金融行业标准》):该标准由碳核算金融联盟(PCAF)专门面向金融机构制定,主要遵循“跟着资金走”的原则,即根据金融机构在企业或项目中的投资比例,对由贷款和投资而造成的温室气体排放进行核算和披露。这对于理解金融行业的温室气体排放影响具有重要意义。

虽然全球尚未有官方统一的金融机构温室气体排放核算标准和方法学,但目前应用较为普遍的主要是上文提及的 《温室气体核算体系》 《金融行业标准》 。这两种标准都在努力指引企业核算并披露他们的范围三碳排放。

因此,针对本文的重点——投资组合的碳核算,我们接下来将着重对《温室气体核算体系》和《金融行业标准》的温室气体核算方法学进行重点介绍。

1.2.1 《温室气体核算体系》
当前,在国际层面广泛应用的关于温室气体排放的核心度量标准和项目计算框架是由世界资源研究所(WRI)与世界可持续发展工商理事会(WBCSD)共同创建的《温室气体核算体系(GHG Protocol)》。这一体系涵盖了四个相互独立却又相互关联的标准,包括:《企业核算与报告标准》、《企业价值链(范围 3)核算和报告标准》、《产品生命周期核算和报告标准》以及《温室气体核算体系项目量化方法》。这些标准共同构成了一个全面、多维度的温室气体排放评估框架。
《温室气体核算体系》这套框架创造性引入了运营边界这个概念,也就是我们常说的范围一排放(直接排放)、范围二排放(电力间接排放)、范围三排放(其他间接排放),这个概念后来被温室气体核算国际标准 ISO14064(发布于 2006 年)采用。再之后,运营边界的概念便被广泛接受,成为全球各地制定温室气体核算准则的一个基本概念。简而言之,在《温室气体核算体系》中,温室气体排放被划分为三个范围:
➢ 范围一(直接温室气体排放) :主要指一家公司拥有或控制的排放源所产生的温室气体排放,例如公司拥有或控制的锅炉、熔炉、车辆等。
➢ 范围二(电力产生的间接温室气体排放) :主要核算一家企业因消耗外购电力而间接产生的温室气体排放。外购电力是指通过采购或其它方式进入该企业组织边界内的电力。因此,范围二的排放实际上产生于电力生产领域。
➢ 范围三(其它间接温室气体排放) :范围三是选择性报告的范围,考虑了其它所有的间接排放,包括由一家公司的活动产生,但不是直接产生于该公司拥有或控制的排放源所产生的排放。例如,开采和生产采购的原料、运输采购的燃料,以及售出产品和服务的使用等。
《温室气体核算体系》提供了两种组织边界的定义方法:控制权法和股权比例法,其含义本文不具体展开讨论。目前,国际同业通常采取控制权法来对金融机构碳排放进行核算, 在此种情况下,范围一和范围二的碳排放量仅占极少部分,却涉及了较多的范围三碳排放 。可见,由于金融机构投融资业务部分所产生的碳排放量比直接的温室气体排放量占比高得多,因此范围三中投融资业务碳排放核算是金融机构碳核算关注的重点,也是金融机构构建碳排放核算体系的难点所在。
1.2.2 《金融行业标准》
金融机构在碳核算方面缺乏统一方法论的境况持续了较长一段时间,使用的核算方法和披露模板各式各样,导致核算结果的透明度和可比性大打折扣。而在 2020 年,《金融行业标准》有效地填补了这一空白。2020 年 11 月,碳核算金融联盟(Partnership for Carbon Accounting Financials,PCAF)发布了《金融行业标准》。这是首个专为金融机构设计的全球性碳核算标准,旨在为各类金融机构提供一个统一的温室气体核算框架。
在《温室气体核算体系》的基础上,PCAF 方法学采纳了《温室气体核算体系》的核心原则,并明确界定采用控制权法核算投融资业务的碳排放,并将投融资产生的碳排放纳入金融机构的范围三排放的投资类中。根据 PCAF 官网的统计数据,截至目前,已有超过 464 家金融机构加入 PCAF,并承诺核算及披露其融资排放,涵盖的金融资产总额超过 86.6 万亿美元,显示了这一标准的广泛接受度和影响力。
和《温室气体核算体系》不一样的是,《金融行业标准》创新地引入了归因因子的概念 。根据投融资主体不同,他们将核算对象划分为七类金融资产,即 股票和债券 非上市企业商业贷款和股权 项目融资 商业地产 抵押贷款 车贷 以及 主权债券 。在此基础上,PCAF 设定各类金融资产的归因因子计算方法,并最终得到各类金融资产所产生的融资碳排放量大小。
由此可见,通过追踪每项贷款和投资活动的资金流向,PCAF 标准能够精确核算金融机构通过其投融资活动产生的温室气体排放。 这种“跟着资金走”的原则不仅使得金融资产的碳核算更加具体和精确,也促进了整个金融行业对于气候变化的责任和透明度
1.3 投资组合碳核算的必要性
(一) 满足未来的监管及披露要求
随着全球对气候变化的关注日益增加, 我国的金融监管部门正在加速推动金融机构开展投融资业务的碳排放核算工作,以探索建立全国性的碳核算体系 。从 2021 年开始,中国人民银行已陆续发布了一系列相关指导文件,如《推动绿色金融改革创新试验区金融机构环境信息披露工作方案》、《银行业金融机构环境信息披露操作手册(试行)》和《金融机构碳核算技术指南(试行)》,旨在鼓励地方先行先试,引领全国范围内的碳核算实践。
目前,中国金融机构在碳核算方面的实践主要集中在绿色信贷和绿色债券等产品的温室气体减排效果测算上。预计未来,这种测算范围将逐步扩展到更多金融产品,如绿色基金等,为整个金融行业的低碳转型提供数据支持和引导。
截至目前,我国已有部分机构开启了环境信息披露的尝试。 自 2017 年以来,中英两国的金融机构都在参照金融稳定理事会气候相关财务信息披露工作组(TCFD)的建议开展环境信息披露试点。 根据《中英金融机构气候与环境信息披露试点进展报告(2020-2021)》(以下简称《进展报告》),在我国 16 家试点金融机构中,包括工商银行、建设银行、中国银行、平安集团、易方达基金、华夏基金等在内的 6 家已宣布支持 TCFD,这显示了中国金融机构在环境信息披露方面的积极态度。根据欧盟设定的时间表,自 2022 年 1 月起在欧盟监管下的金融产品须开始在定期报告中披露其实现可持续投资的 ESG 特征或目标;自 2023 年 1 月起金融产品须开始披露可持续性的负面影响。作为《进展报告》中的案例之一,华夏基金表示将在此过程中将积极应对、主动披露,并从中总结经验,为实现公司其他基金产品 ESG 信息披露做好准备。
(二) 控制潜在气候风险传导,完善风控体系
随着碳排放限制的日益严格和碳交易市场的发展,实体企业面临着巨大的转型压力。 这种压力不仅影响企业的运营成本和利润空间,还可能通过金融市场的连接影响到有投融资关系的金融机构 。企业的转型风险可能导致其财务状况恶化和偿债能力下降,进而直接影响金融机构的资产质量。更严重的情况是,这种风险可能从多个企业扩散到多家金融机构,引发市场的广泛连锁反应,放大整体风险。
因此,金融机构在资产管理业务中加入碳核算考量非常必要。通过对管理产品的碳排放进行核算,金融机构不仅能及时调整具有较高气候风险的产品,还能制定有效的风险防范机制和解决方案,减少潜在损失。
(三) 顺应时代发展,实现社会价值
在全球气候行动的大背景下,中国作为关键的参与者,承担了重要的责任和使命。根据中国的“十四五”规划,预计到 2035 年左右,中国的人均 GDP 将达到中等发达国家的收入水平,而到 2050 年左右则预期达到发达国家的水平。这一经济发展路径与中国的气候行动目标——即碳达峰(预计在 2030 年左右实现)和碳中和(预计在 2060 年实现)之间形成了紧密的联系。这不仅展示了中国在制定经济发展规划时充分考虑了环境保护和气候变化因素,也标志着“可持续发展”成为未来半个世纪的时代主题。
金融机构在实现我国碳减排目标的过程中扮演着重要角色 。通过评估和控制其金融活动中的碳排放,金融机构可以直接影响经济活动的碳足迹,对国家乃至全球的温室气体排放产生积极影响。例如,根据《进展报告》,易方达基金作为最早探索碳足迹计算的境内资产管理公司之一,开发了碳核算相关的金融科技平台,该平台采用 TCFD 和 GHG 温室气体核算协议建议的主流方法,计算并评估投资组合的不同碳足迹相关指标,并与基准进行比较,为投研团队和风控团队提供支持。
这样的实践 不仅体现了金融机构对环境保护和气候变化的积极响应,也展现了它们在推动经济可持续发展方面的社会责任和价值 。金融机构通过自身的业务和策略调整,为实现碳中和目标和应对气候变化提供了重要支持,同时也为自身和投资者创造了长期的可持续价值。

II

碳核算方法论简介

2.1 妙盈科技碳估算体系简介
2.1.1 公司简介
根据公司官网的数据,妙盈科技成立于 2016 年,作为亚洲领先的可持续发展技术服务商,妙盈科技致力于用人工智能等科技手段解决金融机构、企业、政府和个人面临的可持续发展、气候变化、碳中和以及社会责任方面的挑战。该公司在行业资质及奖项方面也有显著成就,包括中国保险业资管协会联席会员、上海市高新技术企业、毕马威金融科技 50 强(2018-2021 连续四年)、UN PRI 负责任投资奖入围者、联合国负责任投资原则组织(UN PRI)成员,以及中国节能协会碳中和专委会会员单位等。目前,妙盈科技已经完成全部中国 A 股、港股、台股、中概股上市公司(共计超过 9,000 家)以及超过 5,000 家发债企业 2017 年至 2022 年的温室气体排放数值,成为少数实现中国上市公司碳排放数据100%覆盖的ESG数据供应商之一。
2.1.2 碳估算体系简介
在 2015 年 12 月 12 日通过的《巴黎协定》中,各国政府承诺采取行动将全球平均气温升幅控制在远低于 2 摄氏度,并努力将升幅限制在 1.5 摄氏度以内。这一承诺对全球的能源结构和碳排放模式提出了重大挑战。根据协定的目标,到 2050 年,与能源有关的年度碳排放将减少一半以上,并在 2070 年实现能源相关活动的零碳排放。 这些目标的实现将对全球政策、经济和技术产生深远的影响,同时也为机构投资者带来风险和机遇
然而据统计,当前 A 股上市公司的碳披露数据覆盖度仍然较低,截止至 2022 年最新数据,披露范畴一和范畴二排放量的 A 股上市公司仅有 500 家左右(见图 4)。在这样的背景下,机构投资者如何准确识别其资产的碳足迹,并将这些洞察融入投资分析与决策过程,成为了推动可持续发展战略实施的关键。
妙盈科技开发的碳估算模型正是为解决市场上碳数据不充分的问题而设计 。该模型利用多元数据源——包括公司报告、权威机构发布的能源及排放系数、学术机构的研究以及可比企业样本的报告——来提供更精确的碳排放和碳减排趋势分析。这种综合分析方法能够帮助投资者更全面地了解其投资对象的真实碳排放情况,即使在一些企业仅披露有限范围内(如某些工厂的生产或特定城市的运营)的温室气体排放数据的情况下。通过结合其他信息,妙盈科技能够在较高的精确度下估算出企业的整体碳排放情况。
碳估算模型有助于投资者在投资决策中考虑到碳排放的长远影响,这对于促进金融市场的绿色转型,以及为投资者提供更加可持续和负责任的投资选择至关重要。随着全球经济向低碳、可持续的发展模式转变,碳估算模型的应用将对企业的未来发展产生深远影响。
通过深度整合由碳核算金融联盟(PCAF)、政府间气候变化专门委员会(IPCC)和生态环境部环境规划院等国内外权威机构制定的温室气体核算标准和数据库,妙盈科技开发了五类碳估算模型,纳入了企业披露的排放数据、活动数据(能耗数据、产量等)、财务数据,再根据《妙盈科技碳排放因子清单》中对应的各类碳排放因子,在每个模型下计算出企业的二氧化碳排放。最后,根据 PCAF 的数据评分准则,此外,妙盈科技利用 PCAF 的数据评分准则,对这五个模型产出的结果进行排序和评估,从而确定对于特定企业最为精确的估算模型及其数值,称为 “妙盈优选模型”。
妙盈科技的这一系列碳估算模型适用于不同市场的公司,包括 A 股、港股、台股、中概股在美国上市的公司及发债主体。这表明其模型具有高度的通用性和适应性,能够满足不同市场和监管环境下金融机构的需求。
2.2 投资组合碳核算方法
本文详细对比了两类专门用于评估资产管理者投资组合碳排放的重要指标:一是由气候相关财务信息披露工作组(TCFD)定义的指标,另一类是碳核算金融联盟(PCAF)提出的指标。
TCFD 定义的碳核算指标主要包括:
  1. 碳排放总量 :基础指标,等于投资组合中各资产分配给投资组合的总碳排放量,通常以吨为单位。这个指标是理解和评估投资组合碳排放水平的起点。
  2. 碳足迹 :这个指标通过将 碳排放总量 投资组合总价值 进行标准化,使得不同投资组合之间可以进行比较。它帮助投资者理解其投资与碳排放之间的相对关系。
  3. 碳强度 :这个指标将碳排放总量与投资组合的总营业收入进行标准化,以便在不同投资组合之间进行比较。它衡量的是投资组合单位收入的碳排放量。
  4. 加权平均碳强度(WACI) :这是一个更复杂的指标,等于各资产 碳强度的加权平均值 。这里的权重是基于资产在投资组合中的价值占比,而非通过股权分配的方式进行核算。(具体参见 表 1
另一类常用的金融机构碳核算指标是由 PCAF(碳核算金融联盟)在《金融业温室气体核算和报告指南》中提出的融资碳排放(Financed Emissions,FE)和融资碳强度(Financed Emissions Intensity,FEI):
  1. 融资碳排放: 考虑了金融机构资产组合中的公司和项目所产生的碳排放量,衡量的是金融机构的贷款和投资对碳排放的直接贡献;
  2. 融资碳强度: 即每进行一单位的投融资活动所产生的碳排放量,该强度指标帮助金融机构评估其资产组合的碳效率。
PCAF 的核算方法涉及计算归因因子,这对于不同的资产类别(如上市股权与债券、项目融资、抵押贷款等)是不同的。换言之, TCFD 的碳核算指标主要集中在投资组合的股权所有者角度的碳排放评估,而 PCAF 的核算方法则覆盖了更广泛的资产类别 ,提供了一个全面的视角来评估金融机构的碳排放。
进一步对比可以发现, PCAF 的融资碳排放和融资碳强度可以被视为 TCFD 碳排放总量和碳足迹在多资产类别上的等价物 ,为金融机构提供了更全面的碳核算工具。这些指标的应用,对于理解和管理金融机构在全球气候变化中的作用至关重要,同时也为金融机构在投资决策中融入更深层次的气候风险管理提供了基础。
以股票和债券这类我们最常接触的资产为例,我们对 PCAF 碳核算的计算方法进行了梳理,具体见 表 2

III

投资组合碳核算模型

3.1 融资碳排放模型
归因因子的计算是金融机构碳排放核算中至关重要的一步,它决定了金融机构通过其投资活动对投资对象碳排放量的贡献比例。这个比例是通过将投资对象的未偿还金额与公司价值做商得到的。
  1. 未偿还金额(分子) :对于持有的股票而言,未偿还金额由持有股票的市场实际价值定义(即股价乘以持有股份数量);而对于持有的债券而言,未偿还金额由借款人欠贷款人债务的账面价值确定。
  2. 公司价值(分母) :根据 PCAF 的定义,上市公司的公司价值等于公司包括现金在内的公司价值(EVIC),即普通股市值、优先股市值、债务总额和少数股东权益价值之和。
因此根据定义,融资碳排放量的计算公式可以表述为:
以 300ETF、500ETF 和 1000ETF 为例,假设这三个产品的规模均为 1 亿元人民币,我们可以分析这些产品近三年的融资碳排放量,结果见 图 7 。三年间,三大宽基指数 ETF 的融资碳排放量呈现不同的趋势,其中 500ETF 的融资碳排放量最高,其次是 1000ETF。由于行业分布的差异,金融地产行业占比较高的 300ETF 显示出了相对较低的融资碳排放量。截至 2022 年年报,300ETF、500ETF 和 1000ETF 的融资碳排放总量分别为 1472 吨、4207 吨和 4019 吨。值得注意的是,500ETF 和 1000ETF 的碳排放量增长速度在 2022 年有所放缓,而 300ETF 的融资碳排放量却有所增加。
3.2 融资碳强度模型
从上文的分析中,我们可以看到资产规模对融资碳排放量的影响是显著的:规模越大,通常产生的融资碳排放也越高。这种情况下,直接比较不同投资组合的融资碳排放量可能会产生误导,因为不同产品的规模差异可能很大。为了解决这一问题,我们构建了融资碳强度模型,它是一个经过投资组合价值调整后的指标,用于衡量不同规模投资组合的碳减排效率。

其中,带角标𝑝的融资碳排放和融资碳强度代表整个投资组合的融资碳排放和融资碳强度。与上文所述一致,融资碳强度等于经过投资组合总价值调整后的融资碳排放量。这种方法使得不同规模的投资组合可以在碳减排效率上进行直接比较对公式稍加调整后不难发现,对于那些仅包含股票的投资组合,上述公式可以被改写为公司碳排放强度的加权平均:

3.3 规模膨胀调整后的融资碳强度模型
正如上文所述,融资碳强度作为一个衡量投资组合碳效率的关键指标,它的计算依赖于投资组合的价值。然而, 股票市场的波动性意味着这一指标可能会受到短期股价波动的显著影响 。在牛市期间,股价上升可能会导致融资碳强度降低,而在熊市期间,股价下降可能会导致融资碳强度上升。这种波动并不反映公司长期的碳排放或价值,因此可能削弱融资碳强度指标的比较可靠性。
为了克服这一问题,欧盟技术专家组(TEG)和欧盟基准法规提出了一种规模膨胀修正方法,旨在校正由市场波动引起的碳强度变化。 这种方法使用规模膨胀的比率来调整企业价值(EVIC),从而提供一种标准化的方法来衡量和比较不同时间点的融资碳强度

其中,𝑏代表基准年份,𝑇代表当前年份,而𝑤𝑇代表所持有股票在当前年份的权重。通过这种方法,不仅可以校正融资碳强度的实际大小,还可以保持融资碳强度的可比性,有助于更准确地衡量和管理气候风险。同样以 300ETF、500ETF 和 1000ETF 为例,如果以 2020 年为基准年,我们可以看到在未进行规模膨胀调整前,三只产品在 2021 年的融资碳强度分别为 1216 吨/亿元、4130 吨/亿元和 3732 吨/亿元(见图 8)。 但由于 2021 年 A 股整体处于上行,资产价格普遍提高,因此实际计算得到的融资碳强度可能会有所低估 。经过规模膨胀调整后,2021 年三只 ETF 的融资碳强度提高至 1345 吨/亿元、 4920 吨/亿元和 4739 吨/亿元,更准确地反映了它们的实际碳强度变化。(见 图 9 )。

IV

投资组合的碳归因模型

在当前的金融市场中,越来越多的资管机构和第三方数据提供商已经实现了对投资组合含碳量的跟踪,但仍未对背后的来源进行拆解。实际上,一个投资组合的融资碳排放变化主要会受到三个核心因素的影响: 碳排放变化 管理人决策 公司数据变化
  • 碳排放变化: 这是最直观的因素,表示的是投资组合中资产的碳排放提升和下降导致投资组合碳排放的变动。这可能是由于公司调整经营理念或者采用更加清洁的能源技术所导致的。
  • 管理人决策: 这包括资产管理人的策略调整,如主动纳入或剔除某些资产,以及对现有资产的权重调整等。这些决策反映了管理人的投资理念,以及对气候风险的看法,从而影响投资组合的碳排放;
  • 公司数据变化: 包括数据覆盖度的变化和公司融资结构的变化。例如公司通过股权或债务融资的增减可能会影响组合中资产的融资碳排放量。
基于这些因素,我们构建了一个投资组合的碳归因模型。该模型不仅基于碳核算方法,而且考虑了融资碳排放和融资碳强度指标的底层构成。具体来说,我们可以通过应用以下这个最基本的数学分解公式来对融资碳排放和融资碳强度进行拆解:
其中,等式右边前两项分别代表了 A 的变化和 B 的变化对总变化的影响,第三项代表 A 和 B 的交互作用对总变化的影响。
在本章中,我们将利用树状结构来可视化这一归因过程,使资产管理人和投资者能够更加清晰地理解其投资决策对环境的影响,便于分析哪些因素(如管理决策、市场条件、公司行为)对其融资碳排放和强度的变化贡献最大。
4.1 碳排放归因树
我们尝试自上而下地将投资组合的融资碳排放变化拆解为三层结构:
  • 第一层 关注的是管理人的投资决策,即向组合中添加或删除某个标的对融资碳排放量变化的影响。这反映了管理人的主动策略对组合的直接影响,例如,纳入低碳排放的资产或剔除高碳排放的资产;
  • 第二层 中,我们进一步将原有持仓变动的影响区分开,包括资产本身的碳排放变化,以及组成成分的变动如何影响总体的融资碳排放量。这层分析揭示了资产自身的碳效率以及组合的结构调整对总体排放量的影响。
  • 最后一层 则专注于拆分归因因子的变动,进一步将其区分为被投公司融资份额的变动和融资结构的变动。这可以揭示被投资公司内部的结构性变化如何影响组合的碳排放。
以 300ETF 为例,通过这种三层结构的分析,我们可以清晰地看到 300ETF 在 2022 年融资碳排放总量的变化及其来源。管理人决策、资产本身碳排放的变化,以及公司数据的变化等因素对碳排放量的变化产生了不同程度的影响。归因树的计算公式及具体结果见 表 3 表 4 图 10

图 10 可知,300ETF 在 2022 年全年产生的融资碳排放总量相比 2021 年提升了 21.11%。其中,新增的股票使组合的碳排放量增加了 13.04%,剔除的股票使组合的碳排放量下降了大约 4.57%,而大约 12.64%的碳排放量变化是由原组合中的股票贡献的。进一步细分,我们会发现只有 3.50%的碳排放量下降是由于底层股票的碳排放增加所导致的,而高达 8.95%的变化是由组合中高碳公司的归因因子增大引起的。结果表明, 300ETF 成分股的碳排放量总体上仍在增加,且指数成分股的权重调整并未显著帮助降低整个组合的融资碳排放量
为了更清晰地展示这些变化的来源,我们使用了不同颜色来标记三类不同的变化源头。 黄色部分 代表组合的调整对组合融资碳排放量的影响, 红色部分 表示公司碳排放量的变化,而 棕色部分






请到「今天看啥」查看全文