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2024 年全球智能眼镜市场同比增长 210% ,主要受到 Ray-Ban Meta 智能眼镜的推动

CounterpointResearch  · 公众号  ·  · 2025-03-06 09:00

正文

  • 在Ray-Ban Meta 智能眼镜的强劲需求推动下,2024 年全球智能眼镜出货量同比大幅增长 210%,2023 年则同比增长了 156%。

  • Ray-Ban Meta 智能眼镜通过将可穿戴 AI 技术与时尚设计和增强的智能功能相结合,重新定义了智能眼镜体验。

  • 在 Ray-Ban Meta 智能眼镜成功之后,像小米、三星、百度和字节跳动等科技巨头将加入全球智能眼镜市场。供应链预计 2025 年将成为“智能眼镜百家争鸣”的时代。

  • 我们预计全球智能眼镜市场将持续增长,2025 年同比增长 60% ,并且到 2029 年将保持超过 60% 的年均增长率,受益于更广泛的应用场景、多样化的价格段和不断扩展的玩家生态系统。

根据 Counterpoint Research 的 《全球智能眼镜型号出货量追踪报告》 ,2024 年全球智能眼镜出货量同比增长 210% ,主要受到 Ray-Ban Meta 智能眼镜强劲需求的推动。因此,全球智能眼镜市场首次突破 200 万台大关,创下了前所未有的增长速度。


2024 年与 2023 年全球智能眼镜

市场出货量对比

来源:2025 年 1 月Counterpoint 全球智能眼镜型号出货量追踪

注:这些统计数据仅包括不带透视显示和光学组件的智能眼镜,增强现实(AR)眼镜的出货量不包括在内。

Counterpoint 将智能眼镜定义为将电子组件集成到传统眼镜中,以提供超越标准眼镜的“智能”功能的可穿戴计算设备。从广义上讲,任何包含此类功能的眼镜都可以视为智能眼镜。然而,在狭义上,“智能眼镜”一词通常用于排除支持增强现实(AR)功能的设备,这类设备被单独归类为 AR 眼镜。为了便于我们的报告,智能眼镜仅指不具备透视显示和光学系统的眼镜。

AI 智能眼镜是智能眼镜的一个子类别,融合了 AI 技术,以提供更强的功能和更智能、互动的用户体验。根据 Counterpoint 的定义,设备必须满足以下标准才能被视为 AI 智能眼镜:


AI 智能眼镜的标准包括:

  • 集成 AI 处理器 :必须配备一款具有专门处理 AI 任务的计算处理器,如神经处理单元(NPU)、数据处理单元(DPU)或其他 AI 加速器。这使得眼镜能够运行小型 AI 模型,并执行基本的设备端 AI 任务,如语音助手和数据预处理。仅依赖于云端 AI 或合作设备端 AI 的设备,不符合此定义中的 AI 智能眼镜标准。

  • 语音交互 :必须配备扬声器和麦克风,以实现用户与设备之间自然、无缝的语音通信。

  • 视觉 AI 辅助 :必须配备摄像头,能够“看到”用户的周围环境,支持视觉输入处理和 AI 辅助功能,如图像识别和情境理解。

  • 快速稳定的无线连接 :必须支持快速稳定的无线连接。

由于 AI 智能眼镜在尺寸、电池和散热方面的限制,大部分 AI 工作负载(例如运行大型 AI 模型)将通过云端或连接的合作设备(例如智能手机)来处理。设备端 AI 主要支持基本任务,如降噪、语音助手激活和简单命令。尽管设备端 AI 功能有限,但它们对于被认定为“AI 眼镜”至关重要,能够将其与完全依赖云端或合作设备来执行 AI 功能的基础智能眼镜区分开来。


产品功能的演变:

基础眼镜 vs 智能音频眼镜 vs AI 智能眼镜

数据来源:2025 年 1 月Counterpoint 全球智能眼镜生态系统与市场趋势

Ray-Ban Meta 智能眼镜推动

全球智能眼镜市场增长

根据我们的定义,Ray-Ban Meta 智能眼镜是市场上首款 AI 智能眼镜。它们配备了集成 NPU 的 SoC、先进的摄像头和音频组件。这些技术使得核心智能功能得以实现,如照片/视频捕捉和音频播放,同时借助设备端 AI 算法、基于智能手机的端侧AI 和 Llama AI 模型,支持广泛的应用场景。

我们认为,Ray-Ban Meta 智能眼镜在定义和用户体验上重新定义了 AI 智能眼镜。在其发布之前,早期的智能眼镜主要关注硬件的改进,如连接性、音频和电池续航,以解决声音泄漏、语音拾取不准确和佩戴时间有限等问题。尽管升级也扩展了语音助手功能,但并没有从根本上改变用户体验。







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