本文主要探讨数据治理&数据资产领域核心内容与优秀方案，长文剖析数据治理解决方案、平台建设方案与运营实施方案，包含三部分：

正文开始

一、数据治理总体解决方案

数据治理总体方案，利用数据治理平台全生命周期链路（标准、设计、采集、开发到应用、交付、运维），通过数据治理规范标准（元数据、标准、质量、资产、目录），帮助组织实现一站式数据治理运营服务，满足数据共享交换、数据开发、数据运营等多种应用场景，实现数据治理的标准化、流程化与组件化。

数据治理的总体认知，数据治理专注于将数据作为企业数据资产进行应用与管理的一套管理机制，并将数据作为组织的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中，发挥数据资产价值。数据治理方法论三部曲，汇聚融合、提炼抽象、服务业务。数据治理成功5要素：建组织、建制度、定规范、重实践、重平台。

大数据管理典型方案，横向整合数据资源、连接各类人员，借助大数据管理与应用平台与可视化能力，通过经营分析、辅助决策、价值挖掘、数据智能，让数据赋能业务，实现数据资产的保管与价值。纵向借助统一运维管理平台与数据安全管理平台。

数据治理在整个大数据平台中的定位，是整个大数据资源平台管理与应用开发的统一入口与底座，是实现将原始数据资源转化为数据应用服务的中心枢纽，是对数据资源及数据资产管理与应用控制的主要界面。

数据治理总体解决方案，包含数据资产管理、数据采集方案、数据应用开发、统一调度管理等重要部分。

数据治理项目实施方案，“工欲善其事，必先利其器”，工事是数据治理开发运营，而利器则是数据管理平台建设。构建一个能持续高效运转的数据治理体系为目标，建设一套大数据管理与应用平台与建设数据湖。

通过大数据平台建设、数仓/BI建设、数据治理、数据建模、专题主题开发、运营支撑等，逐步构建一套大数据治理应用与服务体系。

二、数据治理平台建设方案

数据治理平台总体架构，

数据治理平台设计理念：四大治理原则，五大治理标准，三大实施策略。

四大治理原则

三大实施策略：系统管控、质量管控、知识管控。

五大治理标准：数据模型标准化、数据治理产品化、数据安全可控化、数据运营全员化、数据处理工厂化。

数据治理平台六大核心功能模块设计，包含元数据管理、数据架构管理、数据开发管理、数据调度关楼、数据异常管理与数据质量管理。

示例平台功能：质量管理

数据治理平台应用3个案例：建立运营商政企数据经营分析全流程体系、构建公安大数据资源平台总体方案、统一证券跨系统统一调度平台。

三、数据治理资产运营实施方案

数据治理运营体系与原则，构建一个能持续高效运转的数据治理运营体系，始终以数据服务业务为目标，持续建设高价值的数据资产与服务。

数据治理运营业务流程，从各个源系统数据同步到ODS，清洗加工DWD，然后分发到基础库、主题库、专题库，应用到共享库。同时，基于业务与管理规则，进行实施与管控。

数据治理建设过程中常踩的8个坑：

避坑指南，数据治理运营基本心法，综合运营技术、管理甚至行政手段，来保障规范的落地与执行。更多制度&规范可参考：如何制定一套数据治理体系&技术规范总体方案？附案例+文档+10个方案

数据运营案例，从管理、业务、沟通、技术四个维度进行项目经验抓手，实现市大数据资源中心建设与运营支撑。

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