Phil Malone教授任职于斯坦福大法学院，同时也是该校Juelsgaard知识产权和创新诊所的主任。Phil Malone教授当前的科研工作主要致力于研究并促进健全创新政策的形成，包括创新和知识产权法之间的关系、竞争、隐私以及其它法律法规方面的研究。Malone教授曾担任哈佛大学法学院法律诊所的指导教授，以及伯克曼互联网与社会中心中网络法律诊所的主任。
在加入法学院之前，Malone教授在美国司法部（DOJ）反垄断部门担任资深律师达20余年，其间Malone教要的反垄断诉讼案件。Malone教授在反垄断部门的大多执法经验主要涉及高科技行业、互联网和计算机软/硬件。自1996年始，Malone教授在司法部对微软的调查中担任首席律师一职，同时在针对微软的反垄断审理和上诉（U.S. v. Microsoft Corp.）过程中担任首要职业顾问一职。
Malone 教授拥有哈佛大学的学士学位以及亚利桑那大学法学院的法律博士学位。
以下为Phil Malone发言内容：
非常荣幸又来到这个会议，也非常高兴腾讯能够继续赞助我们这个会议。
在我的发言当中我会讲几点，我首先跟大家简单介绍一些背景，我们讲到人工智能的未来，从法律、政策的角度来看是怎么样的，另外也会跟大家介绍一下我们未来会有什么样的挑战，因为人工智能越来越普及带来的挑战。
首先讲一下人工智能到底是什么，我们都在说人工智能，它到底是什么？要找一些定义，其实刚才的发言嘉宾也提到了，我就不再多讲了，也有很多的科学家、专家，大家对这个人工智能可能会定义上有一点偏差，没有一个统一的专业的定义，不管是系统、软件还是硬件，它能够像人这样思维，它是有逻辑，有理智的，这就是一种人工智能。
很多时候人工智能是跟机器学习并行的，并且它能够进行一些深度学习，还可以自己利用一些统计方法，自己能够制定规则，找到一些运行的模式，能够预测未来发生的一些情况，这些都是人工智能的一部分。而讲到深度学习，它自然是一个更高层次的，这里面不是松散的学习方式，它更像大脑这种有主观意识得学习，这是一种深度学习。
人工智能可以说是一个比较窄义的东西，人工智能会针对某一项具体的操作，它能像人这样运作，这就是一种人工智能。比如说面部识别、天气预报等等。另外还有一种不是有针对性的，而是广泛意义上的人工智能，这个更像一个完整的人类，它的行为、思维都很像人类，它还可以自己解决一些问题，就算是碰到一些很复杂的事情，它都能通过自己的智能解决，不是它能解决所有的问题，但是它能解决一些问题，也许很多年以后，人工智能有了发展以后，它可以解决很多的问题，这些都是不同类型的人工智能。
人工智能有多重要呢？现在到处都是有人工智能的，不是未来才有人工智能，实际上在世界上，在我们每天的生活中，用到了很多的人工智能。包括我们每天做的事情，我们每天使用的产品，影响到我们生活的方方面面。
给大家举几个例子，想想这些人工智能在我们的日常生活当中已经使用得多么的广泛。前面的嘉宾讲到了无人驾驶汽车，还有无人机、卡车，甚至是更大型的一些机器，它们都是有人工智能，首先它能够辅助驾驶员，假如是真正有一个人坐在那里，有一个人工智能可以辅助你进行停车，或者是通过一个比较窄的路，避免撞车等等，或者是人工智能还可以自己来开车，人都不用去开，他自己开得也挺好，这样司机就可以休息了，我们现在已经见到有这样的人工智能的车，完全没有人来控制，也不用人去参与任何的操作，这个完全由机器来控制，这不是科幻，这已经是现实。我见过完全是自我驾驶的汽车，谷歌已经有这样的车在进行测试，并且收集很多的数据。在交通运输当中，有人工智能可以更好地管理交通，控制人流、车流，这样交关部门就可以更好的管理，在能源利用、废气排放方面也能帮助到我们。在地图上可以看到哪个路段的拥堵情况，这里面的数据非常多，比如说你现在出发，要到某一个地方去，大概需要多长时间，有机器帮你自动计算出来。
还有一个是法院、检察院也使用人工智能，他预测某个人可能会犯罪，它会提前预防，能够打击罪犯。它有预测的功能，另外他们也可以利用这些人工智能，哪些人可以假释，哪个人要继续关在监狱里面，这也是人工智能应用的例子。在医疗方面也可以应用，比如说你做手术，并发症可以得到更好的控制，医生可以治疗得更好。药物方面也可以，医生在治疗病人的时候，有了人工智能，使得整体的治疗能够得到更好。现在政府的很多计划当中也使用了人工智能，我们有这样的计划，有多少人受益，有的时候他们也可以决定哪些人的税我得查一下。因为很多的政府决策，以前的时候都是由人来决定的，可是现在因为有了人工智能，有了这个大数据的分析，能够让政府做出更好的决策。像信用评估等等，也同样用到了这些数据。过去这几年中国一直在建立社会信用体系，这里面也用到了人工智能，因为你有这些数据，有打分，人工智能能够帮你进行优先排序。另外，美国还有一些比较有争议的东西，有很多新闻都是假的，大家可能已经了解到了，有了人工智能之后，我们能够提前预判这个新闻是假的，避免它扩散，避免影响到别人。在教育方面也能用到人工智能，例如培训、辅导等等，能源、环保方面同样可以用到。有一些很大的社会问题也可以用到人工智能，比如说解决贫困的问题，现在斯坦福大学有很大的项目，就是使用了人工智能，来分析不同地方的情况，能够帮助当地的人们解除贫困。
还有一点是我非常熟悉的，也是人工智能特别成功的方面，就是人脸识别的技术，有了人工智能，可以识别这个人是谁，可以用于一般的安保监控，也可以用于更多的安全的目的。另外在网络犯罪方面，因为在网上的数据太多了，都是实时的，你要找到哪些信息是危险的数据，你要快速找出问题，避免网络攻击等等。还有很多武器也是这样，有很多自动制导的武器，这都是人工智能的结果。
人工智能无处不在，每个人都会跟它有关联，我觉得不光是研究者们会用，政府层面也会用，还有学术界也会用到，都在热议和讨论。我们在想怎么样要提高我们的生活，去增加它的安全性，增加它的存在感，还有提升全民的福利和福祉。
同时人工智能也代表着很多我们将来需要攻克的挑战，有一些高水平的挑战和高水平的风险，比如说在道德伦理角度会提出一些挑战，比如说无人驾驶的一个车，如果前面有一个上小学的学生在过马路，这个车不能停下来，不小心把这个孩子撞了，或者有死伤情况出现，这时候怎么办呢？面对这种情况怎么判断呢？作为人脑来说，在很多时间你要做这种决定，但是对人工智能来说，他到底有没有时间做出这种基于道德或者是伦理方面的决定。还有人工智能会替代很多以前依靠人来做的工作，人力劳动被代替之后，也意味着有人会失业，人工智能来拿到这些工作，失业的这些人要怎么再次融入这个社会，他的位置如何？除此之外，从规模的角度它会变大，劳动的成本会变低，这个可能会带来一个从政府治理的角度的巨大的变革。到底我们要不要失去这种自主性？大家看到很多科幻小说里面有提到这种风险，比如说人工智能机器人，它的智能超过了我们，比我们更智慧，到了失控的状况，几年以后如果出现了怎么办？以前我们觉得这是很遥远的事情。
最后用一点时间来讲一下具体的有可能需要我们很好地处理的挑战和困难。
如果事情发生得不对劲，它是谁的责任？这个舵由谁来把握呢？比如说两个无人驾驶的车最后出了问题，我们到底是工程师，还是软件设计师，还是硬件设计师，还是怪操控这个车的人？一旦出了车祸谁来负责？接下来就是关于个人信息和个人数据缺失的问题，这个失控也会出现。还有一个是偏见的风险存在，还有歧视，一机部公平的待遇和结果。比如说可能会影响到这种不平等性，人工智能在做这个决定的时候不是透明的，人们也不可能完全理解，为什么这种算法会算出来这个工作是你可以拿到，他就拿不到的，我会提出这些挑战和问题。我们看所有人工智能做的决定、做的结果，怎么样能够变得更公正、公平、透明、公开。这中间的其中一项就是人工智能的数据的基础是什么样的，它才能得出什么样的结果，它的所有的算法和它的结果，近墨者黑，近朱者赤的结果非常明显，如果它的基础是垃圾，它算出来的结果也是垃圾，做出来的事情也完全是垃圾，这个算法是完全没有偏见的数据，但仍然有可能最后出来的结果不是那么精准和精确。像程序开发者，他们很多时候会看这个算法，但是算出来之后，他们也不太知道这个结果是不是完全符合的，或者是公平公正的。
我们要怎么增加这种可信度和透明度呢？首先我们要自己来问这个问题，为什么人工智能会来做这个决定，它们是如何做这样一个决定的？它们在透明度的提升方面扮演着什么样的角色？人工智能能不能变得更加可靠，是不是比人类做决定会更加可靠呢？如果没有这种可靠性的话，很可能人们是不太容易去把这种做决定的权利转移给人工智能和机器人。最后我们如何保证它的公平性、公正性以及公开透明性？
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