文章介绍了量化投资与机器学习微信公众号的内容,包括公众号在量化投资、对冲基金、金融科技等领域的自媒体影响力,以及推荐的电子书籍。这些书籍涵盖了量化投资、投资组合管理、算法交易、风险管理、交易平台与高性能计算等方面的知识。
量化投资与机器学习微信公众号是业内主流自媒体,关注者超过40万,涉及量化投资、对冲基金、金融科技等领域,曾荣获多个奖项,被评选为年度最佳作者。
文章推荐了一系列电子书籍,包括投资组合管理、算法交易、风险管理等方面的书籍,每本书都有其独特的内容和重点,旨在助力量化投资的学习者在相关领域中获取知识和技能。
读者可以通过在公众号后台回复指定的编号来获取这些电子书籍。这些资源是QIML多方搜寻整理,免费提供给读者,旨在支持学习和知识分享,请勿用于盈利和其他知识付费活动。
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于
量化投资、对冲基金、
金融科技、人工智能、大数据
等
领域的
主流自媒体
。
公众号拥有来自
公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校
等行业
40W+
关注者,曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续4
年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
电子版书籍在文末查看下载方式
常规读本
无
需多言,读一遍就对了!
第一本有人写了解读,大家可以自己去搜搜看!
投资管理组合
对于
因子投资
和组合管理中的
因子模型
来说第一本书很棒!
第二本对于
多资产投资组合策略
的人来说必读书,它涵盖了大量关于投资组合风险和投资组合构建的内容。
算法交易
基础但重要!
就这一点有些人就很难做到~
策略优化
干就完了!
量价分析
风险管理
一本关于投资组合风险建模的优秀书籍!
经典永不过时~
方向性变化
尾部风险管理
这两本书很有趣,讲期权的,告诉大家
如何利用行之有效的策略来降低风险、实现利润最大化,即使在最极端的市场环境下也能扭转局面。
交易平台与高性能计算
第一本是关于高频交易平台端到端的书籍,推荐!
第二本书主要是关于讲优化和工具。最关键的是:这本书
将性能设计从
“Don’t assume measure”
到合
理的度量驱动决策。
这对于构建交易平台是非常重要的,因为测量端到端延迟并非易事。如果你不能测量它,你怎么知道它是否快呢?
通用程序设计
这本书收集了Joel Spolsky2000年左右的博客文章,很容易上手阅读!
重构
第二本书是关于重构的,展示如何一步一步重组代码、提取部分和清理代码的。
第三本书讲的是
命名,是软件工程中最困难和最持久的挑战之一,但很少有人能做好。这本实用而全面的书提供了一套原则、规则和应用指南,可帮助大家在代码中高效地选择好的名称。
Rust
第一本书:
动动你的小脑瓜,是一个很不错提升代码的能力!
第二本书:对于编写进程间通信库是非常特定的。一般来说,同步在HPC中是要避免的,因为它非常慢。深入了解atomics是如何工作的非常重要,因为如果需要的话,它们是实现同步的轻量级方法。Seqlock使用的
ato
mics
通常用于L1订单薄的交易平台。
第三本:
Rust学习者的必读之书
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