这个图！Python也能一键绘制了，而且样式更多..

• 前言

• 一、 sns.pairplot() -Python版对角矩阵系列统计图绘制~
• 二、可视化学习圈子是干什么的？
• 三、系统学习可视化
• 四、猜你喜欢

前言

今天是我的可视化课程上线的 第275天 ，目前 学员438人 ，每篇原创公众号都会记录这个人数，用来督促和激励我的原创内容。目前课程的主要方向是 科研、统计、地理相关 的学术性图形绘制方法，后续也会增加 商务插图、机器学等、数据分析 等方面的课程。 课程免费新增，这点绝对良心！

今天是我的可视化学习社群上线的 第55天 ，目前 学员130人 ，可视化学习社区以我的书籍 《科研论文配图绘制指南-基于Python》 为基础进行拓展，提供 「课堂式」 教学视频，还有更多拓展内容，可视化技巧远超书籍本身，书籍修正和新增都会分享到圈子里面~~

参与课程或者圈子的你将获取到： 学员答疑、可视化资源分享、可视化技巧补充、可视化业务代做(学员和甲方对接)、副业交流、提升认知 等等。

sns.pairplot-Python版对角矩阵系列统计图绘制~

上篇推文介绍到了使用R语言GGally包中ggpairs()函数绘制了对角矩阵系列图形，详情可看： 不是?！这种图一行代码就搞定了，超简单... 。之后就有网友咨询有没有Python版本的？

今天就给大家介绍一下Python绘制对角矩阵系列图形的方法：

• Seaborn.pairplot() 函数，一键绘制对角矩阵图形

在Python语言中，可以使用统计图形绘制工具 Seaborn 库中的 pairplot()函数，快速绘制对角矩阵图形，下面给出几个绘制案例：

1.案例一：

penguins = sns.load_dataset("penguins")
sns.pairplot(penguins)

sns.pairplot(penguins, hue="species")

sns.pairplot(penguins, hue="species", diag_kind="hist")

![](https://files.mdnice.com/user/2913/7b21c042-8369-4e9a-a5f2-884e45e526f3.png)

sns.pairplot(penguins, corner=True)

g = sns.pairplot(penguins, diag_kind="kde")
g.map_lower(sns.kdeplot, levels=4, color=".2")

更多关于Seaborn库中pairplot()函数语法和更多可视化案例，可参考： Seaborn.pairplot() ^[1]

可视化学习圈子是干什么的？

科研论文配图书籍学习圈子主要通过以下几个方面，给大家带来比纸质书籍更丰富的学习内容：

• 直播教学，和读者零距离互动交流
• 及时修正勘误和定期新增绘制知识点
• 拓展衍生，绘图知识点远超书籍本身
• 直播视频+拓展资料+答疑，学习更高效

「PS」 ：我们直播教学内容为 课堂式 教学， 原作者 带着大家对书籍一章、一节、一页的进行教学。而且直播的视频都会通过剪辑后整理成课程，圈子中的同学可以免费、反复观看。当然，新增内容和定期答疑，直播也是如此。

• 为何会有这个书籍学习社群？无门槛的微信群难免会鱼龙混杂，问题和质量都无法得到保证，而且一些关键问题经常被淹没，且没有沉淀价值。

• 随着添加我微信的人日益增多，向我提问的人也越来越多，随便回答一下就太不负责任了；不回答也不是很好；如果都仔细回答，我也有自己的工作并且确实很忙，真的有点心有余而力不足！所以我才会建立这么一个渠道来沉淀我的可视化技巧和分享经验，以及给大家提供一个坚持学习的平台。

微信扫码下方二维码即可参与我们的书籍学习圈子啦：

系统学习可视化

当然，在学习数据可视化的道路上，你也有很多问题得不到解答，也可以加入我们的可视化课程( 可视化系列课程推文 )后，在学员群里和大家一起谈论，一起进步，或者直接向我提问。如果我觉得你的问题很具有普适性，我会把它写成文章发布在公众号上，让更多人看到，有关我们数据可视化系列课程的服务内容，可以参考下面的 阅读原文