专栏名称: 夏天的陈小舒
小舒是澳大利亚公共卫生博士,从事幼儿健康科研工作,也是一位新妈妈,在育儿的路上边走边学,希望和你分享和交流养育孩子的所学所思。这里有靠谱又实用的育儿科普,也有国际主流的育儿理念,让我们和孩子一起成长吧!
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夏天的陈小舒  · 公众号  ·  · 2025-01-22 09:17

正文

2024年12月底,第十批国家组织药品集中带量采购的中选结果正式公布。这次集采很多药品的价格大幅下降,而且外资药厂几乎集体出局。

面对这种情况,大家难免心生很多疑虑,比如: 价格下降这么多,质量还能保证吗?仿制药是不是真的可以做到和原研药一样有效呢?

记得去年曾有家长在网上发帖说医院开不出阿奇霉素的原研药了,孩子吃仿制药的效果不好,这件事当时就让不少家长挺担心的。



其实类似的担忧我也有,因为我爸妈都有基础疾病,需要每天服用降血压、降血糖的药。

我妈妈以前把进口的降糖药换成仿制药后,出现了好多问题,像是 低血糖、双下肢水肿、体重突增 等等。我爸吃原研的降压药效果很好,但是一换成仿制药,效果就没那么好了。

那时我就发现,公立医院,哪怕是三甲都已经基本上买不到原研药了,现在恐怕更难。


在网上,吐槽疑似集采的医疗器械和仿制药物的留言也不少。



所以今天我就想和大家简单聊一聊原研药和仿制药到底是怎么回事,为什么同样成分的药在同一个患者身上的效果却可能差挺多的呢?





原研药 是指由药厂研发的新药,所含的特定活性成分在此之前未曾用于其他药物中。

新药开发是一个 复杂漫长且烧钱 的过程。

一份报告分析了2006年至2015年间开展的7455个药物开发项目。结果发现各阶段的成功概率为:


  • I期临床试验: 63%

  • II期临床试验: 31%

  • III期临床试验: 58%

  • 监管审评过程: 85%

这样算下来整体成功率就是 9.6% (63%×31%×58%×85% = 9.6%)。

这意味着,只有不到 10% 的药物研发项目能够从I期临床试验一直顺利通过至批准上市,而这个过程需要花费大约 10-13年 的时间。


2024年6月发表的一篇学术文章评估了药物开发的成本。据这个研究估算:


  • 开发新药的平均成本约为1.727亿美元;

  • 如果包括失败的成本,开发成本增加到5.158亿美元;

  • 如果包括失败的成本和资本成本,药物开发的平均预期资本化成本增加到 8.793亿美元

此外,不同的治疗类别之间,成本的差异较大,比如包括失败成本和资本成本,抗感染药物的平均成本为3.787亿美元,疼痛和麻醉药物则为 17.562亿美元


为了让药厂的投入能收到一定的利润回报,从而保障药企有足够的动力继续研发新药,政府通常会给这些新药一个专利保护期。在这个期间,药厂可以独家生产药物,不用担心被别人模仿。

在美国,药物的专利从申请那天起算,有效期一般是20年。

但是,值得注意的是,药物的专利申请通常不是在药物试验成功后才提出的,往往是在药物测试早期就提出了,比如在I期临床试验前。

由于药物的I、II、III期试验和申请审批又需要数年的时间,所以,当一种药物上市时,其专利有效期通常只剩下7至10年的时间。这也意味着一个新药的垄断期往往只有这 7~10年 的时间,而不是很多人以为的20年。

当专利过期后,除原专利持有公司外,其他的制造商就也可以生产这种药物了,也就可以出现所谓的“仿制药”。






根据美国食品药品监督管理局(FDA)给出的仿制药定义:

仿制药 是指在剂型、安全性、效力、给药途径、质量、性能特征及预期用途等方面 均与已上市的原研药保持一致的药物。


这些相似性有助于证明仿制药与原研药之间的 生物等效性 ,即仿制药在体内 具有相同的作用机制 ,并能 提供相同的临床疗效 。因此,仿制药可以作为原研药的有效替代品使用。

其中, 生物等效性评价 是评估药物进入人体后是否能够达到预期临床疗效的关键。

美国FDA要求在生物等效性试验中,仿制药的血药浓度峰值(Cmax)和时间-浓度曲线下面积(AUC)的 90%置信区间(CIs) 要在原研药的 80%~125% 范围内。

因为如果超出125%的上限,可能引发毒性或副作用增加,而低于80%,可能导致疗效不足。



对于这个要求,不少人误以为仿制药和原研药的血药浓度可以相差20%~25%。

事实上,由于要求的是90%的置信区间不超出80%~125%的范围,所以 真正的差异往往很小

举两个简单的例子,大家应该就明白了。

1. 假设仿制药A与原研药A的时间-浓度曲线下面积(AUC)比较,得到以下六位受试者的血清浓度数据(这里只是举例,生物等效性研究通常要求测试至少24名受试者):


110%;120%;110%;110%;90%;110%。



计算得出这6人的平均值=110%, 90%置信区间: 99%~115%

也就是说,仿制药A的AUC是原研药的110%。另外,置信区间告诉我们,基于现有数据,我们有90%的信心认为,在所有类似的受试者中,仿制药A与原研药A的浓度比值的真实值会落在99%到115%之间。

由于这个范围位于80%-125%之间,可以认为仿制药A与原研药A生物等效,可以通过生物等效性试验。

2. 仿制药B与原研药B的AUC比较,得到以下六位受试者的血清浓度数据:


110%;170%;50%;130%;90%;110%。



计算得出这6人的平均值 = 110%, 90%置信区间: 75%~140%。

虽然仿制药B的AUC是原研药B浓度的110%,但是置信区间告诉我们,有90%的把握,仿制药B与原研药B的浓度比值的真实值会在75%到140%之间。

由于置信区间过宽,可能的值范围太广,这种浓度差异可能会影响临床结果。 因此,仿制药B不被认为与原研药生物等效,不能通过生物等效性测试。

在诸多类似这种对仿制药严格的监管之下,美国市场上的仿制药确实经受住了考验。

一项发表于2009年的研究分析了美国FDA批准的2070个口服仿制药单剂量的临床生物等效性研究,结果显示,美国市场上的这些仿制药与原研药在人体中的吸收率差异很小,平均差异为3.5%。

为什么说这个3.5%的差异很小呢?因为它几乎与同一个原研药的不同批次之间的差异差不多。

但是, 一个药物的制作,不仅仅需要依靠有效成分, 还涉及诸多具体的制作工艺,而这部分技术,原研药厂并不需要对外公开







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