你的 QQ 头像（或者微博头像）右上角加上红色的数字，类似于微信未读信息数量那种提示效果。 类似于图中效果
这个问题需要用到PIL库，涉及到一些非常基本的用法。代码如下：
作为一个Python初学者，写这段程序的时候遇到了很多错误，首先是路径，“\”需要用转义字符来转义一下。
在实例字体对象的时候，需要加载系统中的字体，windows系统的字体文件在C:\windows\fonts目录下面，一开始加载的时候直接用了资源管理器中显示的名称，并且理所当然的认为文件应该是ttf文件。结果报错
IOError: cannot open resource
肯定是找不到文件了，于是从fonts目录拷贝了一种字体到其它文件夹，发现文件名称弄错了，而且有些字体看起来是一个文件，拷贝到其它文件会变成好几个文件，而且文件名也跟看起来不太一样。
为了图省事，直接把字体文件拷贝到了工作目录下的pictures文件夹了。
最后调用text()方法给图片添加文字时，出现了喜闻乐见的编码错误：
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe4 in position 37: ordinal not in range(128)
利用万能的Google，解决方法如下：
做为 Apple Store App 独立开发者，你要搞限时促销，为你的应用
生成激活码
（或者优惠券），使用 Python 如何生成 200 个激活码（或者优惠券）？
知识点：
1、range生成随机数
2、int类型转换成char类型用chr() 函数
3、从list中随机取数，用random.sample()
任一个英文的纯文本文件，统计其中的单词出现的个数
1、strip()没有参数时，删除空白符，包括\n \r \t 空格。strip() 函数只能用于str类型，list类型等不可用。
2、split()用于分割，分隔符可以自己制定
你有一个目录，装了很多照片，把它们的尺寸变成都不大于 iPhone5 分辨率的大小。
你有一个目录，放了你一个月的日记，都是 txt，为了避免分词的问题，假设内容都是英文，请统计出你认为每篇日记最重要的词。
简单分析题目可知，可以把整个程序设计分为以下两个部分来完成：
函数1：遍历目标目录下的所有文件，对于每个txt文件调用函数2统计单词，输出结果。
函数2：对传入的txt文件进行单词计数统计，返回最高频使用的词及其出现次数。
可以看出本题的重点在于函数2的实现。
下面重点分析一下函数2的实现：
1.从txt文件中读出文章内容后，因文章中单词大小写不一，不方便后续处理，使用 string.lower() 方法，将文章内容统一小写化
2.使用 re.findall() 方法进行正则表达式匹配，值得注意的是 re.findall() 方法匹配后会返回一个由文章所有词组成的列表，且重复出现的单词不会被去重
3.使用 list.Counter() 方法对列表中单词出现次数进行排序，会返回一个单词—出现次数一一键值对应的字典
4.排除一些代词、冠词的干扰，即代码中使用stop_word进行的过滤词
5.使用 Counter.most_common() 方法对字典中的词按值排降序，会返回一个由许多元组所组成的列表，按值的大小依次降序排列
有个目录，里面是你自己写过的程序，统计一下你写过多少行代码。包括空行和注释，但是要分别列出来。
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
r = 'http://www.toutiao.com/a6389133537292304642/'
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36'}
url = requests.get(r,headers=headers)
soup = BeautifulSoup(url.text,'lxml')
print(soup.get_text())
使用 Python 生成类似于下图中的
字母验证码图片
|
#
coding=utf-8
|
|
|
import
os
|
|
from
PIL
import
Image
|
|
from
PIL
import
ImageDraw
|
|
from
PIL
import
ImageFont
|
|
import
numpy,random,numexpr
|
|
path
=
os.path.split(os.path.realpath(
__file__
))[
0
]
|
|
NewArray
=
numpy.zeros((
100
,
300
,
3
),
dtype
=
numpy.uint8)
|
|
Sh
=
NewArray.shape
|
|
for
i
in
range
(Sh[
0
]):
|
|
for
j
in
range
(Sh[
1
]):
|
|
for
k
in
range
(Sh[
2
]):
|
|
NewArray[i][j][k]
=
random.randint(
0
,
255
)
|
|
im
=
Image.fromarray(NewArray)
|
|
D
=
ImageDraw.Draw(im)
|
|
L
=
[
chr
(i
+
65
)
for
i
in
range
(
26
)]
+
[
chr
(i
+
97
)
for
i
in
range
(
26
)]
|
|
for
i
in
range
(
4
):
|
|
D.text((
75
*
i
+
10
+
random.randint(
-
10
,
10
),random.randint(
0
,
40
)), random.choice(L),
font
=
ImageFont.truetype(os.path.split(path)[
0
]
+
"
/public/msyh_3.ttf
"
,
55
),
fill
=
(random.randint(
0
,
255
),random.randint(
0
,
255
),random.randint(
0
,
255
)))
|
|
im.save(path
+
"
/code.jpg
"
)
|
敏感词文本文件 filtered_words.txt，里面的内容为以下内容，当用户输入敏感词语时，则打印出 Freedom，否则打印出 Human Rights。
敏感词文本文件 filtered_words.txt，里面的内容 和 0011题一样，当用户输入敏感词语，则用 星号 * 替换，例如当用户输入「北京是个好城市」，则变成「**是个好城市」。
