由于不理想的实现技术增加了页面加载时间
你使用了一些大尺寸的图片, 繁冗的CSS, 或者一些执行力差的JS? 你一直关注任何可能会出现的新错误吗? 密切关注所有重要网站统计数据, 因为更改用户“看不见的”变化和内容与视觉变化一样有影响力。
对关键元素颜色、字体或字体大小略微错误的选择
引人注目的最重要的信息足够清晰吗?
即使看起来微不足道的衬线字体使用在错误的地方都可能有负面影响。
和页面上的其他内容来相比,新功能设置了不合适的尺寸、放到了不合理的位置上
你所添加或重新设计的功能会分散用户对页面上其他元素的注意力吗?
你删除别的内容来放新的功能了吗?
如果你添加的内容不能影响任何用户与页面的交互,那么你做的事情就没有意义。设计师往往高度集中在他们做的新功能上, 忘记了它改变了周围的内容。
错误的时机
你实现了一个工具提示,它会在一定时间后消失吗?你添加的内容仅仅是在今年特定的时间有意义的吗?
显示特定类型的信息太快,太迟了,或者不给人足够的时间来了解你的内容有时会产生相反的效果。
边界情况的场景中的BUG
那些不太常使用的浏览器或设备会出现渲染问题吗? 它在平板电脑上和在桌面一样有用吗?如果网站是多语言的,一切都被合理的翻译,正确的本地化吗?
如果足够的这些边界情况结合在一起,他们的累积效应是消极的。然而, 一个全面的A/B测试框架的好处是你可以用工具分析失败测试的用户代理, 浏览器类型和国家。每个用户在你的网站上应该有一个很好的体验, 解决你在数据中识别出的这些问题可以将结果远离边界效应。A/B测试可以帮助确保为每个人有高质量的体验。