如何解决碳数据可信可靠难题？中国信通院推出碳数据服务网络 | 数字能源

文 | 张丞

编辑 | 石亚琼

碳排放是看不见摸不着的。企业排放了多少？又减少了多少排放？这些都需要对碳排放进行数字化的、精确的计量和认证。

无论碳配额还是碳减排量，都是基于特定的计算规则和流程而确认的数字资产。可以说，碳资产天生就是一个数字化的资产。

为了更好地对碳数据进行精确计量、认证和交易确认，中国信通院基于星火链网，发布了碳数据服务网络，将通过数字化、可信化的方式，开展碳数据的一站式服务，实现产品碳足迹追溯、企业智能碳盘查、碳资产管理、碳数据可信存证、碳金融服务等应用，充分激发碳数据要素活力，实现全环节、全产业链、全价值链的碳数据可信。

碳数据服务网络将基于星火芯片解决碳数据原始采集的精确性问题，基于区块链技术解决流转确认过程中的数据篡改造假问题。

绿色发展本身就对数字化有很高的要求，充分发挥数字技术的作用对实现绿色发展是非常重要的。根据国际电信联盟数据，数字技术可以帮助全球减少碳排放15%到40%。

数字化技术将与绿色化协同耦合、交互融合。中国信通院推出的碳数据服务网络将有效解决碳数据的可靠性和真实性，实现碳数据全生命周期可追溯、可信任、可核查，将成为数字化与绿色化融合发展的一个典范。

碳数据可靠性之难

一直以来，对碳数据的精准测量和确认都是困扰企业、第三方核查机构和政府的难题。数据采集来源、计算过程以及流转确认流程都无法实现可信可靠。

比如在数据采集方面，过去和现有主要都是通过人工调阅物料、能源电力采购的文件合同来计算确认企业生产过程中的碳排放量，计算效果往往并不准确，甚至还会出现调包造假现象。

碳足迹管理分为项目层面和产品层面。目前产品碳足迹的透明度需求在持续增加，特别是对汽车、动力电池行业。国外开始对其上下游产业链碳足迹提出了更多的要求。

企业需要算清楚并有效证明一辆汽车或者一整包动力电池的碳足迹是多少，有赖于供应链企业提供准确的碳数据。

产品碳排放的计算是比较复杂的。目前企业采用的大多数方法是用统计学的方法估算或者比对，无法真正完整真实记录一个产品从原材料、零部件、到成品过程中真实的碳排放。

特别是部分制造业企业已经实现了订单式柔性生产，一条生产线生产多种型号产品。在这种情况下用人工方式更加不可能精准衡量其碳排放数据

如果计算门槛太高，企业就会采用非常粗略的估算。如果碳数据不准确，那么如何识别哪个环节碳排放量最高、在哪个环节开始减碳，包括后续的碳交易、碳认证，就都成了无本之木。

其次，碳数据的造假篡改现象频繁出现。很多企业碳数据的原始文件都是文件合同和Excel表格，造假篡改门槛很低。

由此可见，只有使用先进的数字化技术在源头上解决碳数据的可信可靠性，才有可能实现产品碳足迹的精准管理、碳市场的良好发展。

中国信通院给出了自己的答案：碳数据服务网络。即采用数字化的软硬件设施去采集原始的碳数据，用区块链技术保证碳数据的真实性、可靠性、可验证性和安全性。

解决之道：中国信通院推出碳数据服务网络

碳数据服务网络依托工业互联网标识解析体系和星火·链网服务体系，充分融合标识解析和区块链在数据贯通和可信互联上的优势，构建统一的碳数据服务基础设施和碳数据可信采集通道。

标识解析技术中的标识可以理解成给每个设备、产品乃至数字资产赋予一个全生命周期的“身份证”，可以为工业体系中的每一个对象、要素做一个标记。

解析则是一个计算体系，可以对标识背后蕴含的信息进行解读查询，比如这个产品是哪个企业生产的、应用了哪些材料和工艺、过程中产生了多少碳排放等等。

星火·链网是以区块链和分布式标识（DID）等技术为基础，基于国际标准构建的新型数字基础设施，可以实现跨领域、跨行业、跨体系的数据交互，支持统一数字身份管理、数据资产交易和价值信任传递。

碳数据经过边缘端基于星火芯片的硬件设备采集后，通过标识解析技术获取身份认证，再上传至星火·链网，利用区块链技术实现数据的不可篡改。整套碳数据服务网络的技术体系将有效解决碳数据可追溯、可核查、安全性的问题。

总体来说， 碳数据服务网络可以认为是一个数字化的碳数据存证平台。

企业可以通过该平台实时采集、上传涉及自身的碳数据，也可以申请调阅产业链上下游企业的碳数据。平台将面向产品、企业、园区、供应链等对象提供碳数字化凭证的注册、查询和校验服务。

由此，该平台将有效解决产业链碳数据贯通、碳足迹管理和碳资产确认等难题，未来还可以构建碳数据跨境互认机制。

以汽车的供应链减碳为例。假如汽车供应链使用CRC，那么未来的一个场景将是：电池厂通过标识解析为钢材赋码，通过主动标识载体或星火芯片，直接对生产过程中的碳数据进行可信采集并直接上链，为电池厂提供防篡改、可溯源、可交互的碳标识服务。

电池出厂时，由第三方认证机构为其出具上链的产品碳足迹证书，并结合隐私计算技术，实现碳数据可验证但不可见。车企生产汽车时，只需要从授权的链上智能合约就可以调取到电池等零部件相关的碳数据，帮助车企实现数字化的智能碳盘查、碳效评价。

由此可以看到碳数据服务网络的将覆盖碳数据采集、碳数据可信标识、产品碳足迹追溯、碳信息链上存证、企业碳效、碳凭证认证核验等应用场景，打通供应链节点企业的碳标识数据，帮助企业实现供应链碳中和。

碳数据服务网络将推动碳市场发展

准确地计量、认证碳数据是建立碳市场、实现双碳目标的基石。碳数据可信可靠性的提升将有利于碳市场的发展。

从碳资产两大存在形式来看，一个是企业被允许排放的上限：碳配额，一个是企业自愿减少的碳排放量。碳配额需要经过对大量排放主体进行碳排放量的计量核查，并制定合理的分配规则。碳减排量则需要按照碳减排的方法学来计算确定企业自愿减少的碳排放量。

无论碳配额还是碳减排量，都是基于特定的计算规则和流程而确认的数字资产。