过去一年是滴滴里程碑式发展的一年,通过各个垂直领域的突破,滴滴快速成长并成为全球最大的一站式出行平台。
在追求规模化发展的同时,滴滴日益注重精细化运营和为用户带来好的服务体验。滴滴专车用户运营团队励志搭建一套国内一流的Growth Hacking和留存体系,他们是如何计划的呢?我们找到滴滴专车用户运营团队的同学聊了聊,也许能够给你一些参考。
用户运营要让数据活泛起来
Martin
是滴滴专车的用户运营负责人,兼专车战略
BP
。他向我们透露未来滴滴专车用户增长的两大核心会是
“
数据驱动
”
和
"
用户洞察
”
。
Martin在北大微电子和经济双学位毕业后,又修得加州大学伯克利分校的运筹学和科技管理双硕士,毕业后在贝恩咨询做过4年战略咨询顾问。
硅谷的见闻让他坚信数据驱动是左脑,用户洞察是右脑,两者有机结合可以让growth变得高效、可持续。他举例说,“拉新如掘金矿,先要开启金矿全地图,找到各个渠道的日产量、金子质量和挖掘难度,进而分配资源;挖掘中深度了解用户的差异化需求,打磨工具,持续优化挖掘漏斗”。
他认为未来专车会践行analyze – idea –prioritize – test的增长闭环,到达硅谷级的testing tempo,并不断探索人和智能之间的平衡,最大化商业价值。
在问及心目中的理想团队时,Martin用了“充满激情,不断学习,深度思考”,他认为互联网下半场的变化会更快,唯有持续地学习、思考才能始终走在最前沿。
起床征战22城,这是专车实习生的日常
让周萌每天从北大燕园早起去征战北五环的,并不是天天KPI,而是因为有22城战场等着她上场。
这个95年的姑娘是北大应用数学专业的大四学生,目前在滴滴专车用户运营团队任全职实习生,先后参与过滴滴专车的几个核心项目。
去年10月,周萌开始对接滴滴专车二三线城市的订单增长工作,因为每个城市各有差异性,她要独自去跟各个城市的同学对接,摸索经验,找到最适合各个城市的运营形式。看到二三线城市的专车订单增长了一倍的成绩,周萌觉得“一切都值得了”。
周萌即将在滴滴实习满一周年,她说,在滴滴实习最大的不同就是这里可以让你的想法落地,从切实的业务中得到成就感。滴滴的数据库是一个宝藏,等待挖掘,这对应用数学专业的周萌来说,这特别酷。
滴滴 + Uber = ? 她也许可以给你一个答案
听Nina说话是一种很舒服的体验,软妹子加上台湾腔简直绝配。Nina是台湾人,有6年的奥美工作经验,目前任滴滴专车乘客Growth组长。
加入滴滴前,Nina是前优步中国(深圳)市场经理,在优步做过“一键呼叫冰淇淋”、“一键呼叫舞龙舞狮”、“一键变老”等让人惊艳的营销案例。两家合并后,Nina决定下一段职业生涯加入滴滴。
但是这个决定是艰难的,“我听到合并的那一刻特别难过,准确地说是特别抗拒的。但是当我接触到滴滴专车的同学,发现滴滴跟优步是有相同想法的,都是想做改变出行的事儿,所以我来了。”
滴滴和优步合并后,褪去“打仗”的浮躁,更多东西沉淀下来。从城市转到总部,格局更大了,资源更多,滴滴的同学之间相互协作,能够产生更大的效能。同时快速试错,快速复盘,Nina愿意在滴滴的舞台成就自己改变出行的“初心”。
滴滴专车的用户运营团队是科技驱动的
Tony,滴滴专车事业部负责人,为我们讲述了用户运营团队2017年的期望。
“我们立志将专车事业部打造成为服务和科技完美结合的地方,而用户运营团队就是科技驱动的团队。“科”代表科学的方法,在这里所有的运营策略都是基于数据分析和逻辑推理做出的,需要有科学家思维去寻找真理。但光有思维,没有实现方法也不行。所以 “技”是有技术体系去实现科学方法,在这里有最强的技术团队帮助大家做A/B test、不断迭代、找到更优方案。
目前团队非常年轻,尚未有一套成熟的方法论。希望对数据感兴趣,并且开放愿意学习的同学加入我们。我们先去学习国内外最先进的方法,然后独立思考,在专车建立一套正真的growth hacking与用户留存体系,争取在这个领域取得突破性的成就。”
想加入专车团队吗?
我们在滴滴等你
归队!
1.滴滴专车用户增长
工作职责:
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构建并监测渠道/产品漏斗指标,分析用户行为,洞察转化背后的驱动因素,优化漏斗
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搭建用户分层体系,定义用户生命周期仪表板,监控用户流转,精细化运营提升用户活跃度
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通过用户调研、行业对标、数据分析等方式发现新的用户/活跃度/留存增长点
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通过AB test,以实验和数据驱动运营动作和产品决策
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跨部门合作(包括产品、市场、商务、BI),推动增长项目,设定目标,快速落地并实现项目迭代