中国计算机学会学科前沿讲习班(简称 ADL),系由中国计算机学会主办的高端学术品牌活动。
4 月 7-9 日,2017 年首期 ADL 课程中,8 位顶尖学术大牛余凯、颜水成、杨强、李航、俞凯、孙剑、郑宇、山世光将亲临现场授课。想要第一时间聆听大牛分享?www.mooc.ai 报名进行中。
雷锋网按:提起矩阵计算,学过《高等数学》的人可能都听过,但若不是这个领域的研究者,恐怕也只停在 “听过” 的程度。在矩阵计算领域,开源项目 OpenBLAS 影响巨大,除 IBM、华为等巨头公司在使用外,还吸引了全球的研究院校、开发者们关注。
雷锋网 AI 研习社近日有幸邀请到了澎峰科技创始人、OpenBLAS 项目创始人和主要维护者张先轶,他将为我们介绍 OpenBLAS 开源项目以及矩阵乘法的优化。
欢迎大家关注和参与!
嘉宾介绍
张先轶,中国科学院博士,MIT 博士后,OpenBLAS 开源项目创始人和主要维护者,PerfXLab 澎峰科技创始人。曾获 2016 年中国计算机学会科技进步二等奖。
张先轶师从张云泉教授,在中科院取得高性能计算博士学位。读博期间,基于 GotoBLAS 的原有基础,他创建了开源矩阵计算库 OpenBLAS,领导团队不断进行修补和维护,目前在矩阵计算的细分领域,成为影响力较大的开源项目。
他在 MIT 萌生创业想法,归国之后,针对 “深度学习”,创办 PerfXLab 澎峰科技,为计算机视觉、语音识别等公司提供一体化性能优化方案。
课程内容
本期内容包括但不限于:
OpenBLAS 项目介绍
矩阵乘法优化算法
一步步调优实现
活动详情
4 月 10 日(周一)晚 8 点,雷锋网 App 视频直播
本次 AI 研习社公开课可以在雷锋网 App 直播频道内 “问答区” 进行提问。
报名方式:扫描下方海报上的二维码,下载雷锋网 App,点击 “直播” 进行报名。