报名 | OpenBLAS 项目与矩阵乘法优化

雷峰网 · 公众号 · 科技媒体 · 2017-04-08 09:45

正文

中国计算机学会学科前沿讲习班（简称 ADL），系由中国计算机学会主办的高端学术品牌活动。

4 月 7-9 日，2017 年首期 ADL 课程中，8 位顶尖学术大牛余凯、颜水成、杨强、李航、俞凯、孙剑、郑宇、山世光将亲临现场授课。想要第一时间聆听大牛分享？www.mooc.ai 报名进行中。

雷锋网按：提起矩阵计算，学过《高等数学》的人可能都听过，但若不是这个领域的研究者，恐怕也只停在 “听过” 的程度。在矩阵计算领域，开源项目 OpenBLAS 影响巨大，除 IBM、华为等巨头公司在使用外，还吸引了全球的研究院校、开发者们关注。

雷锋网 AI 研习社近日有幸邀请到了澎峰科技创始人、OpenBLAS 项目创始人和主要维护者张先轶，他将为我们介绍 OpenBLAS 开源项目以及矩阵乘法的优化。

欢迎大家关注和参与！

张先轶，中国科学院博士，MIT 博士后，OpenBLAS 开源项目创始人和主要维护者，PerfXLab 澎峰科技创始人。曾获 2016 年中国计算机学会科技进步二等奖。

张先轶师从张云泉教授，在中科院取得高性能计算博士学位。读博期间，基于 GotoBLAS 的原有基础，他创建了开源矩阵计算库 OpenBLAS，领导团队不断进行修补和维护，目前在矩阵计算的细分领域，成为影响力较大的开源项目。

他在 MIT 萌生创业想法，归国之后，针对 “深度学习”，创办 PerfXLab 澎峰科技，为计算机视觉、语音识别等公司提供一体化性能优化方案。

本期内容包括但不限于：

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