智能技术驱动工具变革,提升社会节点和系统管理的效率,最终改变生产要素价格,重塑产业发展和全球化格局
“人工智能技术(AI)的发展为我们的生产生活带来了很多便利,但从未来30-50年的视野来展望,我们必须要思考,AI到底会为人类社会带来什么?”百度公司副总裁、百度风投CEO刘维,在5月28日举办的“全球机器智能峰会”演讲中(GMIS 2017)提问。
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刘维认为,从长远来看,人工智能技术会逐步消除人与人之间的差异,使人类社会的发展真正跨越国界,并重塑全球化格局。他认为,这个过程将分成5个层次,依次递进地发生。
首先,智能技术不断驱动着工具的变革,使得工具能够更加柔性化和集成化。刘维举例称,无论是无人驾驶汽车,还是智能机器人,这些智能工具能更加柔性化地、自主地感知世界,同时提升生产生活的效率。“过去我们已经享受到了第一波AI技术带来的红利,包括语音识别、图像识别、人机交互技术等,未来10-20年,各种智能机器还会不断涌现,帮助人类更好地感知世界。”刘维认为。此外,未来智能机器还会出现集成化趋势,逐步达到每个人“拿来就用”的程度。
第二,未来工具的变革会越来越多渗透到生产生活的节点中,提升节点效率。“我们的生产生活,都是一个个节点构成的。”刘维说,“在很多节点上,很多时候是因为人力成本高,才会去增加机器。但未来我认为不仅是成本驱动,是人类具有局限性,才会让机器去帮助和替代人类。”
“我们永远不可能有足够多优秀的医生,优秀的老师,他们穷尽医生所见识过的CT、案例、学生习题,也远不可能比智能机器学习地多,他们也没有精力感知到每个患者、学生个性化的需求,但通过传感器采集信息,这些个性化需求都可能被满足,能真正做到对症下药、因材施教。”刘维认为。未来工具渗透到节点后,能够真正去补充人、武装人,在节点上实现比人类主导更优化的资源配置。
第三,当所有节点数据被机器掌握,节点效率提升后,就意味着系统效率也会相应提升。刘维认为,过去资源配置最大的浪费不在节点上,而在系统环节。例如在农业生产中,过去农民对大多数节点不了解,无法精确掌握果园苹果的长势如何,长势跟哪些要素相关。当有传感器采集土壤、植物的数据并进行分析之后,可以知道如何浇水、施肥能够提升产量,整个系统的效率就得到提升。