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1.深入浅出:GAN原理与应用入门介绍
https://mp.weixin.qq.com/s/YnOF9CCUFvtaiTY8HXYOuw
By 机器之心
2.30 行 JavaScript 代码搭建神经网络
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28653993?group_id=883271075046236160
By Aceyclee(知乎)
https://mp.weixin.qq.com/s/J6eo4MRQY7jLo7P-b3nvJg
By 量子位
4.深度学习op优化是非常重要但是困难的问题。来自图森未来的胡玉炜写了一个教程介绍了如何利用TVM来优化深度学习的gpu op,通过几十行python代码获得比已有tf实现两三倍的提升。
http://tvmlang.org/2017/08/22/Optimize-Deep-Learning-GPU-Operators-with-TVM-A-Depthwise-Convolution-Example.html
@陈天奇怪
5.KDD今年的杰出服务奖Qiang Yang,EEE/AAAI/AAAS/IAPR Fellow,今年还被选为IJCAI 主席,在Transfer Learning 上的研究独树一帜,曾写过《A Survey on Transfer Learning》,单文到现在引用已经超过3000了。
https://aminer.org/archive/a-survey-on-transfer-learning/53e9ab6fb7602d970350dc5d
@唐杰THU
6.《CatBoost: A machine learning library to handle categorical (CAT) data automatically》利用CatBoost机器学习库自动处理分类数据
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/08/catboost-automated-categorical-data/
来源:analyticsvidhya 作者:Sunil Ray
@ArnetMiner
https://mp.weixin.qq.com/s/5WtGXSPRXBylEvIzaVJRVw
By AI科技评论
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