会议日程 | 第五届数据智能与知识服务研讨会（DIKS2024）议程（暂定）

在大数据和人工智能时代，AI for Science（人工智能促进科研创新，AI4S）已成为新的科研范式，并成为产业变革的重要驱动力量。为展示这些领域的前沿进展和最佳实践，促进产学研各界的深度交流，由中国科学院文献情报中心主办、北京理工大学珠海校区和国际期刊 Data Intelligence 联合承办，OpenKG社区和中国人工智能学会多语种智能处理专业委员会协办的第五届数据智能与知识服务研讨会（DIKS2024）将以人工智能促进科研创新和产业变革为主题，旨在探讨AIGC时代下数据科学、人工智能、知识服务以及信息资源管理领域的最新进展和最佳实践， 于 2024年12月13日—16日 在 粤澳深度合作区横琴国际科技创新中心召开 。

培训一 ：Web of Science/SCI在科研选题与写作投稿中的应用

培训二 ：如何利用知识增强大模型提升科研效率

培训三 ：星火科研助手的实用技巧

培训四 ：来自期刊视角的英文论文写作和投稿建议

陈华钧 ，浙江大学

报告题目：融合大语言模型与知识图谱赋能AI科学发现

伍大勇 ，科大讯飞北京研究院

报告题目：大模型技术进展与科技知识服务应用探索

王昊奋 ，同济大学

报告题目：知识检索增强：范式与关键技术

季姮 ，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

报告题目： 面向知识渊博的基础模型

圆桌论坛

胡伟 ，南京大学

报告题目：动态开放场景下的知识图谱迁移学习技术研究

冯一人 ，香港科技大学

报告题目：扩展以人为中心的可信基础模型推理

刘永彬 ，南华大学

报告题目：大模型在医疗领域中的应用

谢珉 ，深圳计算科学研究院

报告题目： AI与数据融合

马宝君 ，上海外国语大学

报告题目：脑机协同信息行为研究探索

黄正行 ，浙江大学

报告题目：医疗垂直领域大模型研制

化柏林 ，北京大学

报告题目：大语言模型在情报实践中的应用

吴菊华 ，广东工业大学

报告题目： 数据与知识驱动的慢性病智慧健康管理研究

颜志军 ，北京理工大学

报告题目：What Symptoms and How Often? An Interpretable AI Approach for Depression Detection in Social Media

陈清财 ，哈尔滨工业大学（深圳）

报告题目：大模型时代的医学领域知识

张智雄 ，中国科学院文献情报中心

顾东晓 ，合肥工业大学

报告题目： 医联网环境下的临床案例知识组织与动态服务

圆桌论坛

吴义熔 ，北京师范大学

报告题目：基于知识图谱与大语言模型的乳腺癌计算机辅助诊断研究

张 磊 ，南京信息工程大学

报告题目：语言数据驱动新材料设计研究

常志军 ，中国科学院文献情报中心

Mirjam van Reisen ，莱顿大学

报告题目： Strengthening agency on the Internet:data ownership and trusted sources of truth for data sharing while promoting data sovereignty

论文交流分论坛1

论文交流分论坛2

论文交流分论坛3

优秀论文颁奖