项目追踪 | Cindicator：有效管理资本的混合智能

ICO详情

• 发行日期：2017/9/12 启动ICO

• 代币代码：CND

• 初始代币分配情况：

  -  75% 用于ICO

  -  20% Cindicator公司持有

  -  3.8% 顾问及合伙人持有

  -  1%  奖励计划

  -  0.2%当前用户奖励

• 融资上限：1500万美元

• 接受币种：ETH

• 代币单价：0.01美元／CND

• 参投要求：注册白名单

市场关注

• 推特：5231

• slack：450

• 官网全球排名：533511

核心团队

• Mike Brusov：CEO、联合创始人，具有大数据和预测分析领域8年公司创立经验的技术企业家。在莫斯科国立鲍曼技术大学毕业后，本应去设计航空飞船，但是对IT产品的好奇和渴望注定了我的创业之路。童年所读的阿伊再克 阿兹莫夫“基础”一书在15年后促成了Cindicator的问世。黑天鹅思想家、预报员、Cindicator 团队三项全能的队长。

• Yuri Lobyntsev：CTO、联合创始人，发明者、企业家、分布式应用程序开发者。 10岁时开始编程。帆船运动和数学-信息奥林匹克比赛的冠军，在复杂问题的快速非经典解决方案上表现强大，具有非常规的方法。参与深度心理学、人类和机器意识的研究、复杂系统的相互促进以及理性认识之外的神经沟通和研究。

• Artem Baranov：COO、联合创始人，技术外包、医疗和金融分析领域内 IT-公司的创始人。我在Cindicator的职责——将具有统一智能不同专长的团队成员结合在一起，统一智能可以完成最具雄心的任务。这是独特的经验——为交易者、科学家和开发商团队创建统一技术冲刺。彼得堡文化生活和启动运动的积极参与者，以及圣彼得堡国立精密机械 与光学学院的老师。

发展及融资情况

• 2015年12月，发布了第一款针对iOS的全球平台版本。其能够创建所需大小的集体智能系统。

• 2016年1月，团队收到了一些初创加速器的邀请，并选择了Starta Acelerator，因为它位于全球金融系统的中心 — 纽约。在加速计划顺利完成后，Cindicator筹集了25万美元的种子前期风险投资。

• 从2006年6月至11月，团队致力于创建第一套计算机学习模型 、 进一步完善集体智能系统（目前平台上共有8000多名预测员）、以及在股票和外汇市场上创建不同的交易策略并对其进行前瞻性测试。中间结果证实了一系列假设，并提供了有趣的结果。

• 2017年1月，发起了一个交易信号API，在接下来的四个月内该信号与11家对冲基金和三家银行进行了测试整合。从那时起，平台上增添了第一个加密工具，并开始进行内部实验和与其相关的前瞻性测试。

• 从2016年11月至2017年3月，Cindicator参加了莫斯科交易所的 第一批金融技术温箱，在此期间，该公司被评为第一名的创业公司。在该计划中，公司获得了微软技术奖金12万美元，并成为Microsoft Bizspark启动支持计划的成员。

• 2017年4月至5月在种子创业阶段内，公司从一些金融技术投资者那里吸引了20万美元。

顾问团队（部分）

资金用途

• 55% 用于开发和运营支出

• 20% 用于混合只能投资组合

• 10% 用于营销和发展

• 5% 用于法律支出

• 5% 用于储备基金奖励

• 5% 用于收购

项目分析

• 混合智能：人类智力与机器“智能”的结合以及在解决不同问题上二者的相互协作。在此，一个智能由于另一个智能的补充而增强，同时，可以弥补各方的不足。显然，应用该类型智能的合理性以及创建以其为基础的系统要根据所出现问题的复杂性而定。这不仅是在于决策速度的标准——为什么把时间用于一些个人以及普通数学方法都能解决的较客观简单的任务上？—— 还在于这些任务的复杂性以及在其决策时工作所处的那些系统的不确定值。

• 混合智能对于生态系统以及社会的价值：

  - 建立以便于投资者自行（或授权管理者) 有效、安全管理投资者

  -资本的技术和分析基础构设施；

  - 分析师自身资金不承担风险，且能将自身智力资产货币化：

  - 在市场不确定的情况下用于做出投资决议的参考工具和资料；

  - 行业、预期、可能性以及市场增长点的重要分析师；

  - 加密资产指标和评级。

• 集体智能:任何一种具体工作的集体智能都应该符合下列标准:

- 每个任务的复杂性:在给不同用户提出过于复杂的问题时（例如，376天后美元中的比特币价格将是多少），无法得到相应结果。但从另一方面，所获取的信号应该具有足够的价值。除了所制定任务/问题本身的难度，还需要为每一位参与者创造最舒适的基础设施，以便进行这些预测。为此，在2015年12月我们推出了移动平台，在平台内对与预测者协作的界面给予了特别重视。结果，每位使用者平均使用3-5分钟生成一个数据点。

- 小组的异质性和分散性：加入到统一集体智慧的小组成员应该具有不同类别的知识和能力、智商、个人经验和见解。如果在小组中某一个部分占主导，那么在对其持有错误见解时，系统将无法做出可靠信号。在小组中可能有大量分歧、错误和主观主义者，但是分歧的多样性和多方向性使得其在模数中被贬值（最简单的例子——高斯分布）。同时，小组还应该完全分散。需要避免小组内部的任何交流和交换意见，以便避免一些个体对其他人的影响。

- 每位小组成员的动机：集体智慧的每个元素都应该具有做出最准确（根据其当前知识和可能性）信号/预测的高度积极性。在我们的平台上，我们为此开发触及人类心理重要方面的多层次动机:

‍ 金钱动机。每月，我们按照每个用户在应用中的内部评级比例分配资金。用户做出的预测越精确——他所获得的资金补偿就越多。相应地，每位用户的补偿取决于其个人积极性和预测的准确性。

竞争动机。为此我们开发了用户内部评级、特殊奖项和用于扩大竞争组件的其它游戏化元素。

参与交易和投资。在我们的平台内用户不仅是为了获取最多数量的分数而做出预测；他们的每项预测——是每个人微观参与实际或模拟交易或投资。我们的交易机器人依据所建立的问题完成实际或模拟交易。这显著增加了每位成员的参与度，包括个人以及整个小组，同时还可以提高其责任感。

训练。每天在收到有关自己预测精准度的回馈时、以及在提高自身应对每项预测的知识水平时——预测者不断提高自身技能并寻找预测不同种类事件中的最优战略。

• 人工智能：集体智能系统仅仅是第一个环节并生成大量“原始”数据。随后将Cindicator“黑盒子”接入工作，其主要因素是： 每位用户确定信任比重的体系和方法（每个问题和交易后的不断适应），其考虑到： 按照不同集群（信号类型、工具种类、回答间的相互关系等）划分的小组每位参与者精确度的个人纪录； 每次交易后考虑到每个用户预测价值（利润或亏损、以及其大小）等级的动态反馈；（无需等待很长一段时间）能够从小组中划分出超级预测者的预测模型。