大家下午好！我是深圳医诺公司创始人李强。我分享的主题是“以医疗数据为纽带，为肿瘤产业提供纵深服务”。
在医疗领域，我们一直都在强调医疗是循证科学。也就是说，它必须依赖于医疗数据。但事实上，医疗数据采集比较困难，很多医疗数据本身其实并不完整。而作为循证医学，只有把数据收集完整才能产生巨大效益。
医疗数据可以泛指大健康数据，也可以只限于专业的临床数据，其中较难以获取的是临床数据。那么，要完成这些数据的获取，并发挥它们最大的价值，实际上还需要实现不同层面数据的整合。
我认为整个医疗数据可以按其专业性以及获取的难度分成四个层面。首先是在互联网上就可以搜到的各种医疗信息。包括各种医学文献、论文等，这种是互联网层面的医疗数据，它只能提供简单的医学研究参考作用，没有涉及到医疗的本质。
第二个层面的医疗数据则是基于医院的信息数据，比如医院的门诊数据，医院基本的医疗信息公布，医疗的专家等等，这是医院层面的医疗数据，包括一些简单的检验检查数据。
再往下沉就涉及到临床数据，这个层级的医疗数据非常专业，涉及到很多病种，或者是很多科室，它的临床路径、规范、标准、体系、流程等等。这就需要对医疗产业和纵深的科室、病种有多年的专业化沉淀。
最深层的医疗数据是什么？我认为一定是来自于设备层。大家都有就医的经验，我们去医院看病，医生见到你之后不能马上给你开处方，肯定是先了解你的情况之后给你开一个检查检验单子，检查完了数据反馈到医生，医生再给你开处方，你才能往下走。等过一段时间，医生给你做进一步治疗方案的时候，还是要看你的检查数据。也就是说，在整个医疗数据里面最深层次的一定是来自于设备层面的数据，而在设备层面的数据里面最深层次一定来自于治疗数据，尤其是肿瘤放疗，治疗设备上的数据是最基础最深层的数据，也是价值最高的医疗数据。
医诺在肿瘤这个垂直细分领域做了十几年，这个领域对医疗数据整合的需求更加强烈。究其原因，首先是因为肿瘤治疗比较复杂，数据都是分散存储，有整合存储的需求。第二，肿瘤治疗往往需要各种不同的治疗方案，针对不同治疗方案的优化选择和分析，需要数据的整合。同时，肿瘤准确诊断以及合理治疗对个体医院医疗能力提出更高的要求，所以多医院间信息和经验的分享也非常重要，并且随着信息化技术的发展，医患双方需要更加多元化的交流方式。另外，肿瘤在国内呈高发态势，在信息化的浪潮下，很多第三方机构和人员对肿瘤医疗信息的需求在未来将呈现爆发式的增长。我认为这些是肿瘤医疗对数据整合需求更加强烈的原因。
医诺在这方面做了什么工作？十多年来，我们一直扎根在肿瘤这个垂直细分领域。第一件事是花了很多年时间在设备层面上，把各种肿瘤治疗设备的数据接口打通，比如加速器、伽玛刀、射波刀以及其他相关的设备等等，我们利用接口技术把数据打通，连接到我们的平台之上。
第二步在临床层面，在肿瘤临床层面我们做了很多的临床应用，有放疗的记录和验证，放疗的影像处理、靶区勾画，计划验证以及病案管理等。我们是以放疗切入，所以做了很多放疗的科室管理，在这个基础上实现了临床层面数据的打通。做完了这一步之后，我们又和医院本身的各类系统，比如HIS、EMR进行连接，这样我们就可以把一个肿瘤患者从他进医院到他出医院各个流程环节中产生的医疗数据全部整合。
在这里我需要解释一下，肿瘤治疗有多种方式，主要有手术、化疗与放疗三大手段，我们为什么要集中在放疗领域做文章呢？这是因为，医院一般没有专门的肿瘤科，病人得了肿瘤，医院会根据肿瘤发病的部位把病人分流到不同科室，如肺癌病人会到呼吸内科，胃癌患者会到消化内科，脑癌患者会去神经内科，而各大科室的患者并不仅仅只有肿瘤患者，比如呼吸内科也会有肺炎，肺气肿等其他病患，这就给肿瘤临床数据的收集带来了极大的不便。但唯有放疗科，收治的基本都是肿瘤患者，而放疗出于治疗要求，也需要把病人在放疗科外的其他治疗诊断过程中的信息汇总，因此放疗是肿瘤数据汇总最合适的切入点。
以这些数据沉淀为基础，我们开发了针对医生与患者应用的移动应用产品——肿瘤好医生，以及服务于中心医院与二级医院的远程技术协作平台。我在下边会逐步给大家进一步介绍。
首先，上图是我们整合加速器的一个接口界面，可以直接将治疗设备上的数据整合到我们的平台之上，不仅可以读取，也可以将数据实时回传。
这个是我们整合放疗计划数据的界面，可以汇总，并直接追踪计划执行情况。
这个是基于临床上的数据，我们放到平台之上进行结构化的处理。
同时我们进一步与医院层面的电子病历、检查检验报告、各类影像数据进行连接整合。
最终我们做到的是这一步。大家可以看一下在这个页面上，肿瘤患者的一般情况、检查记录以及全部的手术记录、化疗记录、放疗记录，以及药物治疗、其他治疗、不良事件等等都汇总在我们的平台上，最终实现了患者在院数据的全流程闭环。
这是我们PC客户端的集成界面，这是一个主任的工作站。在这个工作站上，基本上科室所有患者的流程状态，以及每个人产生的所有病案以及和费用信息、单据信息、相关附件都集成在这个界面里。还包括所有的治疗流程环节、质控、科研随访还有科室统计管理等都集成在这个统一的平台上。
建立了这个基于临床的数据平台后，我们又开发了移动应用，我们的这款移动应用产品叫“肿瘤好医生”，可以把这些数据有选择的搬到移动端，首先我们开发的是医生端的应用。上午有朋友讲现在很多做移动医疗的都说自己有很多医生，那么平台和医生是什么关系呢？实际上是一种弱关系，医生只是以某种虚拟形式存在于平台上，却很少使用这些移动应用。所以只有弱关系是缺乏价值的，未来移动医疗的发展的方向一定离不开医生，而且要与医生建立强关系，怎么样做到？只有一个方法，要和他的临床应用真正紧密的结合在一起。
医诺是如何建立与医生的强关系呢？首先是基于肿瘤临床数据平台，开发各类基于临床的各类功能应用，如病案管理、流程管理、任务分配甚至更深一步到靶区勾画，计划验证等，让医生真正用到我们的系统，然后再把这些数据与功能结合医生需求覆盖到移动端，让医生在手机端可以更方便的工作，比如患者管理，他可以看到他自己所有的病人，可以看到所有科研组的病人，包含各类他需要的临床信息，全部都可以看到。
（为保护用户权益，信息已做脱敏处理）
另外医生通过手机端可以看到当天工作任务，这和PC端系统是对接的。这个医生在手机上都可以看到今天有什么工作，有多少的预约，有多少计划设计等等，这些都和治疗疾病相关的。通过这个系统还可以直接找到对应的患者，可以看到患者的治疗管理信息以及医嘱信息，放化疗副反应、检查报告等等。
我们做了医生端之后也开发了面向患者端的应用，患者端的移动应用也是基于临床的数据，患者在入院的时候可以自动和我们的系统绑定。绑定之后，患者可以随时了解自己的治疗状态与治疗安排，他知道在治疗状态下面有什么需要注意的，应该如何配合治疗等。
点击可查看大图
比如患者可以清楚地知道在整个治疗过程中自己处于计划阶段，医生会给我做什么、我要等多久，需要注意什么，他可以查到需要了解的东西。比如患者要了解有什么知情同意书，以及费用清单和检验报告，同样可以在手机上查到。如果医生也开了检验报告，在手机端他也可以查到。另外，在移动端同样也可以查费用清单，每天产生了哪些医疗费用，这些费用是怎么产生的，而且他也可以通过平台和他的医生进行沟通，我认为这对患者来讲非常有价值。
在这种情况下，患者在使用移动APP的时候就可以得到他真正想要的和治疗相关的信息。我们在这个领域实现了和患者的紧密绑定，而且真正实现了深入临床，只有真正地深入到临床，才能真正的和患者产生密切的联系。
当我们在移动沉淀了数据，同时与医、患建立了紧密的联系后，可以对应的引入很多第三方服务，和别人不同的是，我们不是隔靴搔痒提供这些服务，而是对应患者的治疗阶段以及在治疗过程中患者的情况，比如放疗副反应、化疗副反应，比如患者处在治疗阶段的时候，有没有放射性皮炎等相关临床症状，针对这些情况我们会智能的推送相关缓解放射性皮炎的第三方服务。还比如患者需要靶向药物治疗，我们可以结合患者的治疗数据与相关第三方基因测序进行服务链接，这样就很容易结合医疗数据给患者提供一些高附加值的医疗服务，这也是数据背后价值的体现。
更重要的是，我们利用患者在治疗期间通过这种方式注册到肿瘤好医生之后，在出院之后可以仍然可以在这个平台上应用。为什么？因为他的数据沉淀在上面，医生在上面。所以我们可以实现线上问诊和线下诊断治疗的无缝对接，我们可以有序地引导患者的院外医疗行为。另外，我们可以打造院外的肿瘤医疗服务平台，优化市场需求和供给。
因为我们已经打通了患者在住院期间产生的医疗数据，利用移动平台同样可以把患者出院之后的医疗数据继续沉淀在移动平台上，这样可以实现患者全流程、全生命周期的数据整合，建立有效完整的肿瘤医疗病案库和数据库。相当于利用我们PC端的系统整合了患者在住院期间的数据，利用移动平台整合患者出院之后的数据，这样就形成了数据闭环。
最终我们的移动医疗逻辑是什么？我们依托医院，在单体医院肿瘤信息化建设布局的基础上，将移动应用与院内的临床医疗数据进行绑定，建立基于医院的患者入口、医生入口和医患交互平台。实际上我们可以看到，我们首先是基于医院的信息化应用，医院有患者资源、医生资源以及医疗数据资源，通过在医院的应用向移动端转移覆盖，实现从院内服务向院外服务拓展，从治疗向康复延伸，完善了医疗数据，最终建立了由医院和广大第三方服务提供方以及相关科研、教育、管理、制药、保险等共同参与的肿瘤医疗服务平台。
目前我们针对放疗科室的肿瘤临床应用信息系统已经在近300家医院展开了具体应用，其中70%都是三甲医院，包括北京解放军总医院，上海长海医院，郑大一附院、湖南省肿瘤、浙江省肿瘤等国内掌握最先进放疗技术的医院。但国内医院的放疗技术现状总体上来说就是中心医院与二级医院之间发展水平严重不均衡，基本上能展开国际最先进放疗技术的国内医院不足百家，二级与基层医院虽有近两千家开展了放疗，但绝大多数是不具备开展这些先进放疗技术应用的，只能做姑息或开展简单的放射治疗，核心原因是放疗专家与相关技术人才匮乏。设备原因可以通过投资改善，但放疗专家与技术人才是无法短期内培养的。随着放疗技术的发展，目前放疗已经成为肿瘤治疗越来越核心的手段，在美国已有接近70%的肿瘤患者接受放射治疗，而中国受制于以上因素只有20%左右！如何解决这个问题？
我们发现，其实肿瘤放疗具有天然的远程医疗属性。因为放疗虽然是靠加速器等治疗设备发射线来治疗病人，但其核心是医生做计划，这个计划和机器可以人机分离，不像做手术，医生必须在患者床边才可以。在放疗中，加速器治疗病人的时候可以远程接收执行这个计划，所以具备远程治疗的天然属性。利用这个属性我们开发了肿瘤放疗协作技术平台，以单体医院使用我们信息化系统为基础，我们建设医联体，把很多三甲医院、中心医院和二级医院进行搭配。让二级医院变成肿瘤放疗的执行机构，核心部分比如做靶区勾画、计划设计与评估，由中心医院完成，利用我们平台进行数据采集、传输、临床工具应用、质量控制与管理。
在当前互联网医疗的大潮下，远程医疗这个名词很多人并不陌生，但我认为有必要在此澄清一下，远程医疗分两个不同的概念：远程会诊和远程治疗。针对放疗来讲，远程会诊和远程治疗有非常大的差距，差距在哪里？远程会诊双方之间有一个视频就可以进行，他只是给出一个诊断意见就可以。但是远程治疗不是这样，远程治疗一定要有临床数据的采集整合、设备的匹配、计划参数的匹配修正、治疗的监控与疗效的反馈等工作。除了临床数据要实时采集整合外，你的加速器、你的放疗计划设计的环境和你的二级医院的参数匹配一定要完全一致，远程放射治疗最重要的不是治疗，首先是质量控制。所以远程放疗协作平台的核心是什么？首先是一定要保证中心医院和二级医院之间的系统匹配连接不能有丝毫差错，只有实现质控保障才能保证远程医疗不会出问题。这里牵涉到什么？最基本的就是加速器参数、计划参数、各种医疗环境参数的匹配，这其中的数据有多少呢？这里面有20多个大类，每个大类中可能有几十个参数，也就是说有接近上千个参数要保证实时动态匹配才能做远程医疗。所以远程治疗与远程会诊是完全不一样的概念，而我们要做到的就是远程治疗。让中心医院集中起来做核心的靶区勾画、计划设计与评估，让二级医院变成执行机构，这样可以真正的释放出二级医院的放疗能力。
中国每年有四百多万的新发肿瘤患者，按照美国70%需要做放疗的话那么应该有三百多万人做放疗，但是去年中国只有92万人做了放疗，如果通过远程医疗的方式解决的话，我们就可以让更多的二级医院去服务这些患者。
这里我需要再穿插讲一句题外话，最近国内有一些公司看到了远程放疗巨大的市场空间，对外宣称也在布局远程放疗，但我要强调的是，远程放疗技术的核心是质量控制与过程管理，而这就需要放疗各流程数据互联互通，而互联互通的核心就是放疗核心设备加速器的数据连接，我们在放疗信息化领域沉淀了12年，是目前唯一掌握这个技术的国内厂家。
建设规划基于医疗大数据与
人工智能技术在肿瘤医疗中的应用
虽然依托放疗协作技术平台可以开展远程放疗，但中心医院的专家与技术人才与精力毕竟是有限的，所以我们远程平台的发展方向是往云端智能方面进行发展。具体说来就是基于不断积累的病案库与各类数据资料，通过机器的深度学习，发展医学智能，通过智慧医疗最终改善解决医疗专家资源不足的局面。
结合我们已经做的工作给大家展开描述一下，这是一个影像数据整合后CT和PET融合在一起的效果，利用我们的智能技术做自动勾画靶区，做敏感器官的智能勾画，并且形成三维重建，这个软件可以大大地节省医生勾画的时间，让医生只做最关键的勾画与确认。
同样，我们做放疗计划的时候，当我们掌握了大量的沉淀放疗数据之后，通过机器智能分析学习可以把这个计划大部分交给机器做，医生只做最后的评估，就算是评估，我们也可以依靠医疗数据做一些自动化的评估。比如当给病人做放疗计划的时候，需要对设计的计划进行物理剂量和生物等效剂量做一个对比评估，看其中是否符合医生专家的临床要求，这个工作通过我们的努力已经实现了可以让计算机自动化评估，让放疗计划评估做得更加精准，也大大解放了医生专家。
综上说述，其实我们有一个清晰的发展路线。首先是接口技术，我们通过在放疗设备的接口掌握了大量的在设备层面的数据，然后做了一系列的临床应用，以及科室管理，并通过和医院很多第三方医疗软件进行衔接，我们形成了在单体医院整个数据的整合。以此为基础我们又开发了远程协作技术平台和移动应用，形成完整的产品体系与医疗数据链，再以肿瘤大数据与智慧医疗为方向，打造肿瘤医疗信息化生态布局。当然，我们知道要想完全实现这些很难，医疗领域的建设是必须要坚持与耐心的，我们已经在这个方向奋斗了12年，我们会继续坚持！
最后，我想说一下，结合当前互联网医疗的困境，我们解决了什么问题。
当前移动医疗的困境是什么？我觉得是四个方面：一、数据壁垒；二、医疗服务；三、用户属性；四、商业模式。
所谓的数据壁垒。目前绝大部分移动医疗项目想做但是很难做到与临床数据进行对接，主观层面缺乏临床沉淀，客观层面是医院不开放。医诺是怎么解决的呢？我们在肿瘤临床领域坚持做了12年，主观层面具备了数据挖掘能力。客观层面，我们拥有肿瘤临床信息管理系统，医院用我们系统的时候本身存在对数据打通的内在需求，所以我们解决了数据壁垒。
关于医疗服务。我们选择的是垂直纵深，同时数据打通，所以我们的服务真正的可以触及到医疗本身，以医院的全流程诊疗服务为基础扩展到患者的全生命周期的综合服务。
关于用户属性与商业模式。互联网医疗一个很大的困境在于，医疗行为肯定是低频的，如果实现不了高附加值服务，提供的都是隔靴搔痒简单服务的话，就很难支撑起完善的商业模式。谁都无法改变医疗行为是一个低频行为，改变不了低频，那么只能提供高附加值。靠什么提供高附加值？只能提供更加专业的服务，更加贴近医疗的服务，同时选择合适的病种，比如肿瘤。它疗程长、黏性大、消费意愿高，这样才能支撑起一个商业模式。结合我们的情况来讲，我们面对这几个问题，医诺通过服务纵深、数据打通、选择肿瘤行业，同时选择与第三方的合作，通过移动应用与远程协作平台，我们构建了自己的一套完整的商业体系。
当前我们的肿瘤临床信息系统仍不断在拓展医院用户，目前已覆盖了近300家医院，我们最终想要做的事情是，以这些医院作为基础，同时实现整个肿瘤领域从一开始诊断到最后的治疗、康复，在整个全流程中我们和很多第三方服务或相关科研教学、预防、管理以及制药、保险等机构进行合作，通过实现数据闭环与积累可以给他们提供一些纵深的支撑，可以给患者在预防、治疗、康复等方面提供高附加值的服务，共同构建这样的肿瘤生态。我知道大家都在做各种生态，我们只做肿瘤，只在这个领域做细分。非常荣幸的是，我们在搭建这个数据平台的时候也获得了深圳市政府的大力支持，获得了来自于他们的专项资金扶持。
总结一下，互联网医疗本质是医疗，在互联网医疗中，肿瘤医疗是一个非常大的纬度，它是对数据重度依赖的行业，在未来肯定有巨大潜力。但当前互联网医疗主要的困境是由于医疗是低频需求，谁都改变不了。因此想在互联网医疗有所成就，一定要对应做较高附加值的医疗服务才能支撑盈利。因此，依托肿瘤临床数据提高用户黏性与开拓高附加值的临床服务，我认为是未来肿瘤移动医疗值得探索的方向。
谢谢各位！
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