下一代技术革命的物联网中，谁将扮演“冲锋手”？

物联网（IoT）被业界普遍认为是互联网之后的下一次技术革命，号称是可穿戴设备、智能家居、自动驾驶骑车、智能工厂、智慧城市等等新时代的曙光。

物联网意味着互联网和可接入设备的万物互联，它结合了业界的潜在优势：便宜且可广泛使用的带宽、低能耗的微处理器、大数据分析工具。物联网的发展壮大与两大关键技术息息相关：边缘计算和机器学习。

边缘计算的不断发展

连接设备、传感器、网关等物联网接入端点正在呈指数级增长，IT行业分析公司Gartner预计物联网终端的增长速度约为30%，到2020年物联网接入设备的总数将会高达200亿。接入设备的爆发为数据分析和数据处理带来了新的挑战，这些终端设备将生成大量的数据。如果将这些数据传输到云计算中进行数据管理、分析和决策不仅费用高昂且效率低下，还可能阻碍网络基础设施的发展，从而导致网络延迟问题。

因此，边缘计算和边缘分析在大型的IoT部署中作用越来越突出。在边缘计算中，计算能力是分散的，无限接近传感器、设备，设备的数据来自网络边缘，并且在网络边缘完成数据的分析和处理工作，而不是在集中式服务器或云端。

其优势包括：能够有效支持实时应用程序，基础设施的负担降低，因为大部分数据都是在边缘网络进行处理，只需要将必要的数据发送到云端实现进一步的处理和存储。