来自公众号：
51CTO技术栈
作者丨Agam Shah
编译丨诺亚
英伟达公司首席执行官黄仁勋最近的一番言论引起业界关注，他指出随着AI技术的进步，人们未来可能不再需要学习如何编程。
人工智能可以生成代码来解决特定问题，这一点已经得到了证明。而且英伟达正致力于重构支持此类AI代码生成的底层软件堆栈。
在黄仁勋看来，过去几十年，我们一直
受限于围绕CPU的传统计算模式
，即人类编写应用程序从数据库中检索预存的信息。
“我们今天进行计算的方式，信息是由某人编写的，由某人创建的，
基本上都是预先录制的
。”黄仁勋在斯坦福大学的一次座谈中如此提到。
然而，英伟达的GPU开启了加速计算的新路径，转向了一种更加依赖算法的计算风格，在这种风格中，
创造性推理而非逻辑
成为决定结果的关键因素。
“为什么还要用Python编程？在未来，你会直接告诉计算机你想要什么。”
未来的编程不再是编程
对于未来的编程，专家们预测，五年后，文字、图像、视频及语音等形式的信息都将会实时输入到大型语言模型中。计算机将通过所有信息流和多模态交互不断自我改进。
黄仁勋认为，在未来，我们将进入持续学习的时代，人们可以决定是否部署这些持续学习的结果。
与计算机的交互方式将不再是C++或其他传统编程语言
。
这就是人工智能的用武之地——人们会通过理性思考，要求计算机生成代码以满足特定目标。这将要求人们用简单的自然语言与计算机交谈，而不是用C++或Python。
黄仁勋的观点是，随着AI的发展，传统的编程方式价值正在发生变化。如今只有大约1000万人因掌握编程技能而获得就业机会，但剩余的80亿人则与此无缘。而在未来，这种情况将不再存在，
因为英语等自然语言将成为最强大的编程语言
，人类规模的交互将有助于缩小技术鸿沟。
英语是新的编程语言
生成式人工智能将更像是一个操作系统，人类可以用通俗易懂的语言告诉计算机创建应用程序。黄仁勋说，大型语言模型将帮助人类通过计算机运行他们的想法。例如，现在人类已能够使用简单的英语来指示大模型生成特定领域应用所需的Python代码。
那么，如何让计算机做你想做的事？如何使用该计算机微调说明？黄仁勋据此强调了“提示工程”这一概念的重要性，即如何精炼地指导计算机执行任务，这其中蕴含着艺术性。
人们可以专注于知识和领域专业知识，而生成式AI将填补编程方面的空白，这将深刻影响软件开发格局。
英伟达不仅在硬件方面占据主导地位，还在利用诸如CUDA软件栈等技术增强其在AI市场的地位。通过提供专门针对医疗保健、金融等领域知识的大型模型支持，英伟达助力企业级应用发展。
黄仁勋说，全球数据中心的价值约达1万亿美元，预计未来四五年内将增长至4万亿至5万亿美元，而英伟达的GPU几乎触及每一项AI安装和应用。
不要低估黄教主的预判
回顾过往，黄仁勋的预见往往颇具前瞻性，他被誉为AI领域的先驱者。他引领了英伟达 GPU的研发工作，使得数十年前的人工智能理论得以实际应用。
目前，英伟达在AI市场的强势地位已将该公司的估值推高至2万亿美元，且有望在取得突破性进展后迎来历史性的一年。
英伟达GPU销量激增，使其2024财年第四季度营收达到221亿美元，比去年同期增长了惊人的265%；
2024财年，英伟达收入增长126%，达到609亿美元
。
