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包教包会、一对一全程辅导学Meta分析和网状Meta分析 ,圆你一篇SCI梦 5月21-22日 周末

Freescience联盟  · 公众号  ·  · 2022-05-13 22:59

正文

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详情咨询谢先生13611825136

1.课程全面

针对零基础学员,一步一步学,直到能够独立完成Meta分析和网状Meta分析,全程录屏无限回放, 建群长期答疑, 学不会免费继续学。

2.全程辅导

课后专门免费安排四个晚上全程指导学员从选题、选杂志、meta分析写作和投稿。辅导结束后微信群里继续长期答疑。

3.定制辅导

我们也可以根据您的特殊需求专门为您单独定制辅导计划。




本班特色


报名成功赠送往期视频 带着问题来学

线上互动好 线下服务好 老师建群长期耐心答疑

本培训班以1篇meta分析和网状meta分析为案例主线 全程实战 讲解,现场教学,现场答疑,

演示全部代码和操作,全程录制屏幕,不限时间回放。

课前提供和赠送资料预习,

一步步演示所有操作和结果,分解每个核心步骤,

协助安装软件和调试代码。课程学完,文章图表制作完毕。

全部文章可以完整复现。

提供珍藏多年的代码和数据提取表。

课后自己可以独立完成1篇meta分析和1篇网状meta分析。


授课老师

猴哥:孙老师,主讲《meta分析的选题、写作与投稿》,硕士生导师,副主任医师。主持多项国家级基金项目,历任3家公司数据分析师,共发表meta分析文章25篇,累积影响因子100+。1000+篇meta分析数据分析经验,成功辅导几百人成功发表meta分析文章,45场公益讲座授课基础,5年免费答疑的耐心和责任心。



适合对象

零基础的研究生、临床医务人员、医药院校的科研工作者;迫切希望发表SCI文章晋升的临床工作者。本次速成班特别适合初学者和无基础的学员。








本班口碑效果



授课课程安排

日期

主题

主要培训内容

第一天上午

8:30-11:30

1 meta 分析的选题

2 什么是临床研究

3 RCT 研究 质量 评价 revman 软件的应用

4, 文献 检索

了解 从临床中如何选题,

讲解 文献检索及筛选、资料提取、异质性分析、亚组分析、回归分析、发表偏倚、敏感性分析、文献质量评价、证据分级 结果解释与讨论等,结合高质量 Meta 分析文献讲解


第一天下午

1:30-5:00

5 观察 性研究的概念和质量评价

6 数据 提取表的制作和 数据 管理

7 Revman 制作 meta 分析

了解 meta 分析 各种 类型数据 提取 管理,导入 endnote ,制作森林图、漏斗图、质量评价图、 stata 软件作图 分析、数据解释、 meta 分析的写作 技巧 和方法



第一天晚上

7:00-10:00

8 endnote 文献管理和插入 word

9 stata 制作 meta 分析

10 meta 分析的写作 精华

针对临床随机对照试验、队列研究、病例对照研究、遗传关联性研究、生存研究资料、累积 Meta 等,讲解 Revman Stata 软件等



第二天上午

8:30-11:30

1,了解网状 meta 分析方法学

2,Stata 13 安装

3,Stata 实现网状 meta 分析数据练习

Meta 分析的统计学方法 & 异质性探讨

异质性处理亚组分析和回归分析

PRISMA 系统评价方法 -meta 分析整体框架

stata 代码、 数据库 训练

二分类数据的 网状 meta 分析实现

一套 代码 实现 所有的网状 meta 分析的图形





第二天下午

1:30-5:00

4,网状 Meta 分析简介与实战

5,网状 meta 分析的简单 stata 实现

6, 网状 meta 分析的原理 - 数据格式的转换

7, 高分 meta 分析的注册 5. S ta ta 复现一篇 网状 meta 分析 全过程

8,全程 演示 代码制图

9, 全程 演示 代码制表

连续型数据、代码训练

实战 讲解 例文: 一篇肿瘤新辅助治疗的网状 meta 分析

全程 stata 代码复现

连续 性数据的网状 meta 分析实现

其他时间辅导内容(辅导时间群里通知)

第一次辅导内容: 找准找对选题

1.1 临床选题从何而来: meta 千千万,好题难又难

1 Meta 选题的重要性:能写,好写,能发,好发

2 选题的概述,原则,步骤,套路与基础方法论

3 临床选题的切入点:临床专业方向,广泛阅读文献, NCCN 指南,同事间的聊天,同行头脑风暴,自身临床实践,学术媒体争论,会议列表,循证医学思维和方法学

1.2 纵横四海破选题:选题一时爽,一直选题一直爽

1 横向联系挑选题 2 纵向对比破选题

3 巨人肩上挖选题

4 剖析 Meta 再选题

1.3 idea 火花如何变成科学问题:套路全都懂,一做就变懵

1 五连问:重要不?有无争议?亮点、特点?解决哪个问题?核心结局指标?

2 评估选题: 先检索,再调整 题目大小合适 专业合适 掌握循证医学方法学 组装全文 逻辑清楚 动人曲折的故事情节 借时、借运、借势

3, 从编辑审稿人的角度如何看待选题

4, 选题评估的具体方法总结:指南导向

5, 热点vs关键点:不一定是热点,临床的关键点,弥补缺陷,统计分析和临床写作能力能覆盖热点和关键点

1.4 meta 老手也常犯的选题误区:低分逃不掉,如何破瓶颈

选题的误区:

1 临床问题转化为科学问题:非以数据为先导,数据转换为文章;要以临床问题为导向,解决临床问题选题的总结:基于临床问题,充分挖掘现有数据,找到可以为临床提供参考的问题

2 一点之见即可成文

1.5 meta 选题实例解析三板斧

自我更新   结论相悖相同题目发在不同杂志上面

第二次辅导内容 选对杂志

2.1 知己知彼:清晰定位文章与杂志的 level style

1 了解自己的水平:几个方面重新评估,如何比对

2 了解杂志的定位:文章风格,增刊(文章板块)需求等

2.2 杂志速配 :如何缩短选择的时间成本

1 学科专业权威杂志的分级策略

2 几个大学科的杂志分级分享

3 选择的技巧

2.3 投石之路:投稿前与杂志编辑沟通技巧

1 沟通邮件的书写原则与模版

2 如何解读编辑的回答

3 两个示例分析并总结书写模版

第三次辅导内容 Meta 分析写作

3.1 写作前准备:磨刀不误砍柴功

了解META分析写作框架

3.2 title abstract and key words :文章一眼定乾坤

1 title 的原则: PICOS

2 好的 title 架构分享:相同的内容在不同的架构内题目的差距

3 三个实例分析

3.3 abstract and key words :决定命运的一分钟:

1 摘要的写作原则与四部曲模版套用

2 撰写的误区

3 关键词的选定方法

3.4 introduction :引人入胜讲故事

1 写作原则与误区

2 实例分析: introduction 的架构分享,逐句解读

3 写作技巧

3.5 methods :打铁还需自身硬

1 PRISMA,MOOSE 报告规范的解读

2 写作原则与一般格式,时态

3 实例分析:方法架构分享,逐句解读

4 常用语句,可套用句式

3.6  results :高屋建瓴分层次

1 写作原则与一般格式,时态

2 实例分析:方法架构分享,逐句解读

3 常用语句,可套用句式

4 图表的滥用与误用

3.7 disccusion :深入浅出七段式

1 原则

2 interpretation and explanation

3 讨论的关键点

第四次辅导内容 投稿

4.1 如何写好 cover letter :大神模版

1 cover letter 的写作原则:简洁,强调文章亮点

2 cover letter 模版

4.2 如何与编辑进行有效的沟通:实战宝典

1 如何询问审稿阶段,信件的写作解读与模版

2 其他与编辑交流的信件写作实例

4.3 如何与审稿人打交道:六字秘诀

1 总原则: make editor and reviewer ease

2 稿件修回:修回的原则( response ,还有 action ;感谢 - 有礼 - 有理)你需要做的不止是 reponse 还有 actin

3 修回信的实例解析 : 审稿人错误,无理要求,满足不了

4 修回信的常用写作结构与套式语句

4.4 文章被拒,是背水一战还是另择贤主

1 什么情况下可以申诉,申诉的时机,申诉给谁(是否满足申诉的要求)

2 如何申诉(实例解析)

3. 申诉信的撰写



范文介绍



1.Sun M. Survival and Clinicopathological Significance of SIRT1 Expression in Cancers: A Meta-Analysis [J]. Front Endocrinol (Lausanne), 2019, 10:121. (IF: 3.634, PMID: 30930849 doi: 10.3389/fendo.2019.00121) (Meta分析SCI核心图表如下)



2.Sun M, Induction treatments for acutepromyelocytic leukemia: a network meta-analysis. Oncotarget 2016; 7:71974-86.  (网状Meta分析SCI核心图表如下)







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