2018百度云智峰会，为什么百度大脑站C位？

每年的百度云智峰会，都是一场黑科技盛宴。今年的2018ABC SUMMIT依旧如此，现场的人脸识别颜值PK、Apollo合作车型的亮相、来自全球的大咖分享都聚集了熙熙攘攘的人群。众星拱月，整场峰会的主角自然是百度云ABC 3.0，最落地的AI、最安全的大数据和最先进的云，ABC中的每一个元素都指向市场当下最急切的需求。

“ABC 3.0的核心，就是百度大脑3.0。”

副总裁尹世明的这句话，却让并未在峰会上正式露面的百度大脑3.0站上了C位。

经过几年的发展，百度云ABC早已形成了完整的产业链条，利用AI挖掘和行业的结合机会、再输出数据挖掘、储存分析和云计算服务。但在这一稳固链条背后提供核心之力的，为什么是百度大脑？

在整场云智峰会上，被提及最多的词就是“落地”。百度云和农业、工业、服务业打造的平台化服务样板和发布的ABC一体机3.0，都在将技术和服务打磨成完美契合各个产业缺口的构件，降低产业技术升级的不适。

同样在整个行业之中，如何让AI的能力与物理世界贴合得更紧密，也是今年最大的标的。全球范围来看，谷歌应用语言客服、亚马逊智能音箱Echo大卖、微软在Azure中提供百余个机器学习工具，各个巨头都在用自己的方式让AI更快的切入实际。

从百度云ABC的案例就能看出，决定技术落地的广度和深度，其实还是技术本身。不过考验的并不是算法百分之零点零几精确度的差异，而是以下三个能力：

1. 技术是否具有模块化接口的能力？是让各个行业按需启用、实现多种技术的综合应用，还是只有单一的选择方案？

2. 技术能否实现敏捷开发？在现实场景中降低所需适应时间，还是每次都要从头来过？

3. 技术能够实现快速迭代？物理世界永远处于变化之中，只有快速的迭代更新才能应对多变的需求。

可以说拥有模块化接口、敏捷开发 、快速迭代这三个特点，是帮助各行各业快速接入AI能力的重点。这也是百度大脑通过不断开放专项AI技术API接口、推出EasyDL等定制化开发平台，想要达到的目的。

这次百度云ABC 3.0提出AI即服务的创新模式，正是利用了百度大脑3.0的如上特点，ABC 3.0用户可以灵活组合需求，通过公有云调用、软硬一体、即插即用一体机、便携移动式-BOX、以及端云一体嵌入式等形式进行交付，极大地降低了行业用户应用ABC系列技术的门槛和成本。

百度大脑的全能力，为百度云ABC提供了全落地的机会。这样一来，将百度大脑称为百度云ABC背后的核心之力的确不为过。

从百度大脑1.0到今天的百度大脑3.0，我们可以清晰地看出百度大脑的进化路径。

从2.0版本的开放60余项能力，到3.0版本开放110余项能力，随着百度大脑技术的不断开放，所赋能的对象也越发广泛和细化。

其实AI技术虽然有许多神奇之处，可在现实应用中一旦遇到一个短板，就会大大折损价值。

比如情感语音合成这一技术，可以让机器生成的语音有更灵活生动的语气，给用户更好的体验。但相应技术的计算量太大，实际应用上所耗费的计算时长和算力消耗，相比带来的收益完全不成正比。有不少AI技术就是因为这个原因，在实验室中束之高阁。

但百度大脑3.0中通过WaveNet+拼接的情感语音合成技术，既可以使机器发声的自然度大幅提升，又避免了计算量过大的问题。将这一技术通过API接口开放，使其更加顺遂的进入物理世界。

又比如百度大脑3.0中重点打造的多模态深度语义理解能力，就是在努力接近物理世界多元、异构、多模态的本来面目。虽然图片识别和语音识别的准确率都很高，但在现实应用中很多时候还是视觉、声音、手势、按键等等多种方式一起交互的，这时对多种形态数据的深层次、多维度、一体化理解就显得格外实用。

如果光从开放技术看来，百度大脑1.0和2.0开放的是基础技术能力，那么百度大脑3.0开放的就是应用化的技术能力。

除了技术能力本身之外，百度大脑3.0对于开发平台PaddlePaddle的升级也是沿袭着同样的模式。

在PaddlePaddle原有的框架之上，设立快速应用平台 EasyDL、网络结构自动化设计 AutoDL 以及在线实训平台 AI Studio，正暗合了模块化接口、敏捷开发和快速迭代这三项需求。除了技术本身之外，也在开发和应用模式上尽可能贴近产业特征。

毋庸置疑的是，百度大脑的进化路径并非是探讨纯净技术的峰值，而是不断把技术植入到复杂、混乱的现实环境中，从而去培育出对产业、对世界具有现实意义的果实。