正文
当我们的应用程序访问较少时（例如在项目初期阶段），直接进行项目编码就可以解决大多数问题。项目中的搜索功能也是如此，没必要在一开始就引入完整的第三方类库进行搜索功能支持。大多数情况下使用 Eloquent 的查询功能就可以完成基本的搜索处理。
预热
搜索功能是应用的重要组成模块。优秀的设计，可以帮助我们的用户简单快速的检索想要的信息。因此，在项目中对搜索功能的设计，无论前端还是后端都需要提供良好的解决方案。 本文不会探讨搜索功能的前端及 UI 设计等内容。若需要学习前端在搜索设计方面的知识，可以阅读
Instant AJAX Search with Laravel and Vue
这篇文章。
本文将带领大家学习 MySQL 和 Eloquent 在搜索模块中设计的相关技术。
基本的 Eloquent Where 查询
作为首个要讲解的搜索功能，我们先不涉及新知识点。在 Laravel 中可以使用
where
方法实现对给定字段和给定值进行比较查询，就是这样简单。
<?php
$results = Post::where('title', 'foo')->get();
甚至，你可以传入一个
array
到
where
方法里，对多个字段进行比较查询。它的工作原理，类似
&&（与查询）
运算符，当所有条件都为
true
时，返回结果集：
<?php
$results = Post::where([
['title' => 'foo'],
['published' => true],
])->get();
如果需要实现类似
||（或查询）
查询，则可以使用 Eloquent 查询构造器提供的
orWhere
方法。
<?php
$results = Post::where('title, 'foo')->orWhere('description', 'foo')->get();
有关
where
语句的使用方法，强烈建议阅读 Laravel 「
查询构造器 - Where 语句
」 文档。
使用 Like 关键字
如何实现模糊查询呢？即实现 MySQL 的
LIKE
查询。Eloquent 提供了比
where
语句更加灵活的模糊查询功能。通过在
where
方法中使用通配符，可以实现模糊查询功能。让我们看看
%
通配符：
<?php
$keyword = 'foo';
// 获取以 foo 开始，以任何字符结尾的文章
$result = Post::where('title', 'like', '{$keyword}%')->get();
// 获取以任何字符开始，但以 foo 结尾的文章
$result = Post::where('title', 'like', '%{$keyword}')->get();
// 获取包含 foo 的文章
$result = Post::where('title', 'like', '%{$keyword}%')->get();
我们可以看到 Eloquent 的模糊查询功能十分灵活。即可以查询以指定字符开始或结尾的数据，也可以查询包含指定字符的数据。模糊查询在我们需要对依稀记得部分数据进行查询时非常实用。
提示： A big note here: Probably you are using a collation that ends with _ci. That means it’s case-insensitive. Whether you type FOO, Foo, fOO, etc., you get the same result!
当然，上面的查询功能都可以在文档中找到。
在 JSON 列中搜索
JSON 类型让数据存储拥有灵活性，这个功能很赞。Laravel 中也可以轻松执行对 JSON 数据的查询，这得益于 Laravel 良好的 JSON 支持。 不过在深入研究之前需要注意的一点是：谨记 JSON 列的存储是
区分大小写
的。
而如果我们需要查询的数据不存在
区分大小写
的问题，可以执行类似下面的查询语句：
<?php
$results = Post::where('meta->description', 'like', '%foo%')->get();
这条模糊查询语句和前面的
where
查询并无二致，对吧？但是如果我们的 JSON 数据存在
大小写字符
的情况，又该如何处理呢？这种场景最适合使用
whereRaw
方法，先来看看示例，再来讲解它工作原理：
<?php
$keyword = 'foo';
$results = Post::whereRaw('lower(meta->"$.description") like lower(?)', ['%foo%']);
你会注意到这条的查询语句有些不同。
首先，除了
like
关键字外还多了些 SQL 语法，因为这里我们传入的是一条
原生 SQL 表达式
。 其次，在第 2 个
lower
函数内加入了
?
占位符，这种语法即为参数绑定，它的主要作用是用于防止 SQL 注入。
如你所见，我们将一个
array
给到
whereRaw
的第二个参数，数组内的第一个元素对应第一个参数绑定占位符，第二个元素对应第二个参数绑定占位符，以此类推。 这就是
whereRaw
的工作原理。
接下来将焦点集中到真正的关键处理：我们通过 MySQL 的
lower()
函数将待查询的 JSON 数据等数据转换成小写字符，实现
不区分大小写
的查询操作。解决方案虽然实现起来较为麻烦，但工作良好。
依据单词发音进行模糊匹配
继续探讨最后一个主题，当用户输入的查询表达式包含错误的单词拼写时，该如何进行搜索呢？查询与给定的表达式有类似发音的语句是个不错的主意。这种场景我们无法使用
like
关键字，但我们有
sound like
关键字。
