核心文献,或者参考价值高的文章,不在于作者是什么级别的,不在于文章发表于什么等级的期刊,更不在于杂志的影响因子多高。 最核心的原则只有一个,就是单位时间内,被全球其他学者引用的次数。正如在淘宝购物一样,我们看一件商品的质量,靠的不是价格的高低或者销量的多少,而是买家的好评率,而我们评判文献质量就是靠的引用率。
我们通常使用 Web of Science或者 Google Scholar 进行文献检索,并认为引用频次较高的文章,就是该领域的重要文章。但是,大多数情况下,其搜索结果都不会太理想。因为所统计的引用既包括同行的,也包括外行的,而我们真正想寻找的是那些被同行引用频次最高的文献。同时,进入陌生领域最快速的方式无疑是看最新的综述,但是最新综述的引用频次往往很低,因为发表年限太短,人们往往还没来得及引用。所以,使用引用频次排序的方法往往会把最新的综述文章漏掉。再次,既然是一个陌生领域,我们很可能不知道其热门研究方向,因此往往连用什么关键词都不太清楚,在这种情况下该如何进行文献检索呢?
HistCite = History of Cite ,意为引文历史,或者叫引文图谱分析软件。该软件系SCI的发明人加菲尔德开发,能够用图示的方式展示某一领域不同文献之间的关系。这是一款非常强大的引文分析工具,可以快速绘制出某个研究领域的发展脉络,快速锁定某个研究方向的重要文献和学术大牛,还可以找到某些具有开创性成果的无指定关键词的论文。
HistCite这款软件是Thomson Reuters公司开发的,和WOS是一家公司,所以HistCite只支持WOS数据库,原版本已长时间不更新,且操作复杂,中科大王庆利用 Python 开发了一个方便使用的脚步,一个以 HistCite 源程序为核心的精简易用免安装版本由此诞生,由于 HistCite 源程序只支持 Windows 系统,所以 Pro 版本也只能在 Windows 下使用。非常方便,只要下载就可以直接用,不用安装,而且去掉了很多没用的文件,大大缩小了软件体积。对于从WOS上导出的txt数据文件,不用做任何修改,只要把全部的txt放到TXT文件夹里面,然后双击main.exe即可一键完成加载,非常方便。
我们在接下来的几次推文中会详细介绍Histcite的使用方法,敬请期待
本文选自公众号:科研创新服务平台
科研创新服务平台旨在帮助研究生快速提高科研能力,搭建交流平台,帮助本科生学好医学知识,提供接触科研的机会。
Freescience精彩内容回顾(点击即达)