认识SSL/TLS
SSL和TLS都是用于保障端到端之间连接的安全性。SSL最初是由Netscape开发的,后来为了使得该安全协议更加开放和自由,更名为TLS,并被标准化到RFC中,现在主流的是TLS 1.2版本。
从上图,可以看出SSL/TLS是介于应用层和传输层之间,并且分为握手层(Handshake Layer)和记录层(Record Layer)。
算法选择
TLS中可被配置的算法分类:
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数字签名:RSA、DSA
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流加密:RC4
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分组加密:DES、AES
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认证加密:GCM
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公钥加密:RSA
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消息认证码:SHA
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密钥交换:Diffie–Hellman
密码套件决定了会使用到的算法,例如执行“openssl ciphers -v 'ALL' | grep ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256”:
ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256 TLSv1.2 Kx=ECDH Au=RSA Enc=AESGCM(128) Mac=AEAD
表明该算法是在TLS 1.2中支持的,密钥交换采用ECDH(EC是指采用椭圆曲线的DH),数字签名采用RSA,加密采用128位密钥长度的AESGCM,消息认证码采用AEAD(AEAD是一种新的加密形式,把加密和消息认证码结合到一起,而不是某个算法,例如使用AES并采用GCM模式加密,就能够为数据提供保密性、完整性的保障)。
如何理解完整性?
A 将明文M加密后为MC,发给B,B解密,得到明文。 如果此时有中间人C,将MC替换为CMC(虽然C不知道A怎么加密的,但这没关系),B将CMC解密,得到明文(那么B拿到的其实是错误的明文)。 所以需要引入消息认证码,B才能够判断收到的密文是否被篡改过。 这里你可能会问:那如果C同时伪造消息认证码呢? 这个就得看MAC和加密是如何配合的了,详情可以查看认证加密中的Approaches to Authenticated Encryption章节。
在TLS握手和数据传输的不同阶段会采用相应的算法:
不知是否有人发现并没有提到压缩算法,如果google下TLS压缩优化相关的内容,会发现没有,因为目前在TLS 1.2 RFC中,关于压缩方法的结构定义为enum { null(0), (255) } CompressionMethod;,即只有null方法(不进行压缩)。目前存在对TLS压缩的攻击,可能是基于此原因,TLS压缩目前只是个概念性的东西,没有被真正应用起来。
如何选择算法——安全性
通常加密算法的安全性依赖于密钥的长度,且不同加密算法,即使密钥长度相同,但提供的安全性也可能是不同的,相关资料:key size。所以并没有一个标准的归一化方法去衡量所有的加密算法,但是有来自世界上各个组织/机构对不同类型算法安全性的评估,可以看下这个网站:https://www.keylength.com/。
执行“openssl ciphers -v 'ALL' | wc -l”会发现有100+个密码套件(不同openssl版本提供的密码套件有点差异),然而,实际只会使用到其中一部分,因为openssl提供的不少算法是不安全的,需要排除掉。
执行“openssl ciphers -v 'HIGH MEDIUM !aNULL !eNULL !LOW !MD5 !EXP !DSS !PSK !SRP !CAMELLIA !IDEA !SEED !RC4' | wc -l”,发现只剩下50+个密码套件。
筛选后剩下的密码套件还是挺多的,一个个做性能测试的话,会GG的= =。其实可以根据需要支持的客户端,再筛选出主流的密码套件。网址:https://www.ssllabs.com/ssltest/clients.html,提供了绝大部分客户端对TLS的支持情况,点击相应的User agent可以查看到其支持的密码套件,并且各套件的安全性也被标注出来了。
网址:https://www.ssllabs.com/ssltest/,可以用于测试服务器的SSL配置情况,并会给出得分,如下图google的得分为A:
如何选择算法——性能
以下性能测试都是选取主流的算法进行。
数字签名:ECDSA vs RSA
需要先分别生成采用ECDSA和RSA的签名证书。
生成ECDSA自签名的证书:
openssl ecparam -name prime256v1 -genkey -out ec_key.pem
openssl req -new -x509 -key ec_key.pem -out cert.pem -days 365
-param_enc参数使用默认的named_curve就可以了,如果使用explicit,会发现生成的证书nginx能配置成功,但客户端连接时会出现handshake error。
生成RSA签名的证书:
openssl req -newkey rsa:2048 -nodes -keyout rsa_key.pem -x509 -days 365 -out cert.pem
执行openssl speed rsa2048 ecdsap256测试下:
sign verify sign/s verify/s
rsa 2048 bits 0.000834s 0.000024s 1198.9 41031.9
sign verify sign/s verify/s
256 bit ecdsa (nistp256) 0.0000s 0.0001s 21302.5 9728.5
可以看到签名性能ECDSA > RSA,而验证性能RSA > ECDSA。
测试环境:
-
服务端:1台虚拟机CentOS 4核 openresty 2个worker
-
客户端:4台虚拟机CentOS 4/2/2/2核(手头只有这些虚拟机= =), 用shell脚本模拟并发的ab -c 800 -n 800(并发的ab实例数=2*CPU_NUM),使用time命令获取消耗的时间
-
测试页面562字节,目标是测试数字签名的性能,所以页面小点,避免加密/解密、数据传输占用太多时间
多台客户端如何同时启动?ctrl+tab,命令+回车……
为什么不用jmeter?我用了1Master3Slave的jmeter分布式压测发现,jmeter对于在该场景(CPU bound)下的性能测试不行,服务端压力上不去。
在相同的请求量下,RSA签名会使服务端CPU占用更高,所以这次测试需要在两种签名的压测下,服务端CPU都保持在90%以上(不然的话,对ECDSA就不公平了)。
为何openresty是2个worker?因为开4个的话,ECDSA的压测没法使openresty4个worker的CPU消耗达到90%。
ECDHE-ECDSA-AES128-GCM-SHA256,服务端CPU占比90%,结果:
客户端(CPU核数标识)
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4
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2
|
2
|
2
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第一次
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11.988
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17.334
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9.161
|
7.748
|
第二次
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12.524
|
13.750
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12.129
|
7.582
|
第三次
|
11.836
|
17.991
|
9.195
|
10.023
|
第四次
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11.617
|
7.081
|
9.168
|
8.919
|
ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256,服务端CPU占比100%,结果:
客户端(CPU核数标识)
|
4
|
2
|
2
|
2
|
第一次
|
12.704
|
21.088
|
18.232
|
6.134
|
第二次
|
13.355
|
21.071
|
26.990
|
6.102
|
第三次
|
14.638
|
16.009
|
11.669
|
6.071
|
第四次
|
13.913
|
21.061
|
21.271
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5.108
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从表格中的数据可以看出ECDSA的性能要比RSA好点,这里ECDSA的测试尚未压榨完服务端呢。从openssl speed的结果也可以看出ECDSA的签名性能是要远超过RSA的,而且签名是在服务端做的,所以面对海量的客户端,服务端应该选择使用ECDSA。
密钥交换:RSA vs ECDHE
测试环境同上,但只使用了4/2核两台客户端机器发请求。证书使用的是生成的RSA证书,ECDSA证书能用到的密钥交换算法只能是ECDHE。
AES256-GCM-SHA384,服务端CPU占比100%,结果:
客户端(CPU核数标识)
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4
|
2
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第一次
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12.144
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15.737
|
第二次
|
12.133
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15.452
|
第三次
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11.902
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16.145
|
第四次
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11.614
|
16.133
|
ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA384,服务端CPU占比100%,结果:
客户端(CPU核数标识)
|
4
|
2
|
第一次
|
11.950
|
16.213
|
第二次
|
12.488
|
16.666
|
第三次
|
12.167
|
16.378
|
第四次
|
13.784
|
16.484
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从表格中的数据可以看出ECDHE与RSA的性能差不多。ECDHE比RSA要多了一次端到端的传输,还会用到RSA对DH参数进行签名和验证;而RSA密钥交换则会使用到RSA的加密/解密,具体可看如下CloudFlare的两张图,图片来自Keyless SSL: The Nitty Gritty Technical Details:
ECDHE支持前向保密(Forward Secrecy),简单理解:中间人可以保存下来客户端和服务端之间的所有通信数据,如果使用RSA握手,那么未来某一天,中间人如果获取到了服务端的私钥,就可以解密所有之前采集的通信数据了;如果采用ECDHE握手的话,就可以避免这个问题。而且使用ECDHE握手的话,还有可能开启TLS false start的特性(下文中会提到)。
RSA握手:
ECDHE握手:
所以密钥交换算法ECDHE会更好些。
对称加密:AES256-GCM vs AES256 vs AES128-GCM vs 3DES
测试环境同上,但只使用了4核一台客户端机器发请求,ab参数为 ab -n 2000 -c 10 ,ab实例4个,测试页面153K。因为是要压测对应用层数据的加密解密性能,所以连接数少,但每个连接的请求数多。
ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA384,服务端CPU占比94%,结果:
客户端(CPU核数标识)
|
4
|
第一次
|
17.972
|
第二次
|
18.863
|
第三次
|
18.761
|
第四次
|
19.345
|
ECDHE-RSA-AES256-SHA384,服务端CPU占比98%,结果:
客户端(CPU核数标识)
|
4
|
第一次
|
20.490
|
第二次
|
19.575
|
第三次
|
19.725
|
第四次
|
20.262
|
ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256,服务端CPU占比92%,结果:
客户端(CPU核数标识)
|
4
|
第一次
|
17.886
|
第二次
|
18.449
|
第三次
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17.897
|
第四次
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18.371
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DES-CBC3-SHA,服务端CPU占比100%,结果(太慢了,就测了两个=。=):
客户端(CPU核数标识)
|
4
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第一次
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52.262
|
第二次
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51.476
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从表格中的数据可以看出AES128GCM > AES256GCM > AES256 > 3DES。
消息认证码:SHA256 vs SHA1 vs AEAD
测试环境同上。
AES256-SHA256,服务端CPU占比100%,结果:
客户端(CPU核数标识)
|
4
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第一次
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18.544
|
第二次
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18.309
|
第三次
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18.594
|
第四次
|
18.670
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AES256-SHA,服务端CPU占比98%,结果:
客户端(CPU核数标识)
|
4
|
第一次
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15.418
|
第二次
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15.071
|
第三次
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16.614
|
第四次
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16.146
|
AES256-GCM-SHA384,服务端CPU占比95%,结果:
客户端(CPU核数标识)
|
4
|
第一次
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14.443
|
第二次
|
15.669
|
第三次
|
15.880
|
第四次
|
15.960
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从结果中可以看出AES256-GCM-SHA384 > AES256-SHA > AES256-SHA256。
会话恢复
Session Cache
客户端希望恢复先前的session,或者复制一个存在的session,可以在ClientHello中带上Session ID,如果服务端能够在它的Session Cache中找到相应的Session ID的session-state(存储协商好的密码套件等信息),并且愿意使用该Session ID重建连接,那么服务端会发送一个带有相同Session ID的ServerHello。
目前Nginx 只支持单机Session Cache,Openresty 支持分布式Session Cache,但处于实验阶段。
Session Ticket
Session Cache需要服务端缓存Session相关的信息,对服务端存在存取压力,而且还有分布式Session Cache问题。 对于支持Session Ticket的客户端,服务端可以通过某种机制将session-state加密后作为ticket发给客户端。客户端凭借该ticket就可以恢复先前的会话了。
类似于HTTP中用Json Web TOken作为cookie-session的另一种选择。
OCSP(在线证书状态协议) stapling
当客户端在握手环节接受到服务端的证书时,除了对证书进行签名验证,还需要知道证书是否被吊销了,那么需要向证书中指定的OCSP url发送OCSP查询请求。
对于同一份服务端证书,如果每个客户端都自己去查询一次证书状态就浪费了。所以,OCSP stapling就是为了解决这一问题,由服务端查询到证书状态(通常会缓存一段时间),并返回给客户端(客户端会在本地校验这个证书状态是否真实)。
在nginx的配置中,可以选择性的配置是否对OCSP response做校验,防止将非法的证书状态发送给客户端。如果设置了校验,ssl_trusted_certificate参数需要为包含所有中间证书+根证书的文件。