华为杀入AI医疗，我们关注AI如何赋能CAR-T突破瓶颈！

3月8日，据科创板日报报道，华为正式组建医疗卫生军团。

而我们更加关注CAR-T细胞疗法与AI的深度融合，会为将来带来什么变化。

我们知道CAR-T已在血液肿瘤中创造过治愈奇迹，而AI的介入正突破其传统瓶颈，包括 治疗过程的复杂性，生产相关的高成本，以及对患者进行细致监测以控制潜在副作用(如细胞因子释放综合征(CRS)和神经毒性)的需要 ，将疗效推向新高度。

靶点筛选与分子设计

传统CAR-T开发的痛点在于靶点选择依赖人工经验，耗时且易遗漏关键位点。

AI通过分析单细胞测序、蛋白质组学等海数据，将靶点发现周期从数月压缩至数天。

西湖大学团队利用AI从头设计的抗原结合蛋白，仅用60个氨基酸便实现传统抗体230个氨基酸的功能，热稳定性提升3倍，对胶质母细胞瘤的杀伤效率提高40%。

休斯顿大学发现的CD8-fit T细胞亚群，经AI验证具备持续杀伤特性，使复发率降低50%。

个性化治疗与患者匹配

AI构建的“数字孪生”模型正在改写治疗范式。

通过整合基因组数据、实时监测指标，系统可提前6周预测细胞因子风暴风险，使严重副作用发生率从25%降至8%。

科济药业开发的BASECAMP-1预筛查系统，结合机器学习分析患者基因表达谱，将治疗响应预测准确率提升至89%，临床试验入选效率提高3倍。

制造工艺与成本优化