AWS 掌门人畅谈公司发展、云计算、Alexa 和经营战略

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言

AWS CEO Andy Jassy 最近在西雅图举办的 Geekwire 峰会上接受了彭博社（Bloomberg）的专访，主要谈了公司的发展、云计算、Alexa 和经营战略等问题，采访视频双手奉上：

以下为从采访视频中节选的文字版

请大家参阅：

Emily Chang

彭博社记者

Andy Jassy

AWS CEO

非常感谢您接受我们的采访，很高兴在此见到您。过去这几年，AWS 在您的领导下取得了巨大的发展。它是否超过了您最大胆的期望？

毫无疑问，AWS 发展迅猛。我觉得，我们当中谁也没有勇气来预测它会发展得多庞大或多迅猛。不过我们总是相信 AWS 有机会成为一家很重要的公司，因为就在亚马逊内部， 我们的许多内部开发团队正在想方设法加快在基础设施技术上构建应用程序的步伐，或者提高成本效率 。当然，我们没人预测到可以这么快达到150亿美元的收入，我们业务的增长幅度同比超过40%。我也认为我们没人会预测到我们提供的云计算能力是紧随其后的14家提供商总和的好几倍。我们有数百万活跃的客户，我们拥有领先六七年的优势。所有这些对我们来说都是莫大的惊喜。

当然，您的竞争对手现在也想做到这样。您如何确保亚马逊保持领先地位？

我觉得这涉及几点。世界上各大科技公司都想复制 AWS 的成功，这对我们来说并不奇怪。 AWS 对客户来说具有很好的价值主张，引得其他公司竞相仿效。我认为，外面的平台之间存在一些重大区别。首先，AWS 拥有比其他任何公司丰富得多的功能。我们还在以更快的步伐迭代，功能方面的差距继续拉大。另外，围绕这些平台的生态系统大不一样。不仅成千上万的系统集成商围绕 AWS 开拓业务，大多数独立软件开发商（ISV）和 SaaS 提供商也会进行适配，以便可以在某一种技术基础设施平台上运行。一些公司会部署在两种平台上，少数公司会部署在三种平台上。但他们都从 AWS 开始入手，就因为我们拥有如此重要的市场领导地位。我认为，大多数平台还适用于不同的地方。只有你发展到一定的阶段，才能学到某些经验教训。而由于我们的 SaaS 业务规模是另外14家提供商的好几倍，他们根本还没有学到那些经验教训。所以，你会看到同样软件在不同平台上的性能表现参差不齐。

AWS 刚刚赢得了了通用电气（GE）这个客户，而谷歌获得了 Spotify，微软获得了美国银行。请您谈谈 AWS 是如何获得新客户的同时，还留住了老客户。

我们有数百万的活跃客户，他们其实涉足的领域很广泛。你知道，大多数大获成功的初创公司是在 AWS 的平台上完全从零开始建立起业务的。这些公司有 Pinterest、 Airbnb、Slack、Domo 和 Robinhood。而在过去这三年，企业、公共部门其实显著加大了投身于 AWS 云的力度。你可以看到每个重要的垂直行业领域都在使用 AWS，比如石油天然气领域的壳牌和英国石油（BP），比如金融服务领域的第一资本（Capital One）和澳大利亚银行，比如制造领域的 GE。GE 实际上长期以来一直在使用 AWS，正在将9000个应用程序迁移到 AWS。施耐德电气、飞利浦和 Netflix 完全将一切放在 AWS 的上面，尽管我们的视频业务在与 Netflix 争夺市场。另外在公共部门，全球近3000个政府机构在使用 AWS。所以，我们在每一个想象得到的细分市场拥有的客户比其他公司要多得多。

您刚才提到了 Netflix，很显然那是亚马逊在流媒体领域最大的竞争对手，在什么场景下这种情况会有所改变？

没错，Netflix 是亚马逊在消费者流媒体领域最大的竞争对手。但是 AWS 一开始就设立了领导团队独立的不同实体。我们还认识到，如果我们想要服务于许多消费者业务领域的竞争对手，我们不仅要有最佳平台和最丰富的功能，还要像完全对待亚马逊消费者业务那样重视那些客户。事实上，我想如果您有机会采访 Netflix，提出上述问题，他们的答案会和我的一样。亚马逊消费者团队可能认为，我们对待 Netflix 甚至比对待他们还要好。不过，你的眼光不能局限于此，亚马逊的消费者业务是很庞大的 AWS 客户，但他们其实只是我们诸多大型外部客户中的一个。这就是我们对待这种关系的方式。

AWS 历来很注重自助服务。您是否在通过添加更多的人机界面和现场销售人员的策略来吸引客户？

AWS 是以完全自助式服务起家的。2006年，我们只有两名销售人员。我还记得2006年3月推出我们第一项服务 Amazon S3 的头几个星期，其中一名销售人员告诉我：“说来您不相信，有人居然说他们在 AWS 中要使用 6TB 存储空间。”我问道：“你确信是 6TB？”我们简直不敢相信。当然今天这很平常，Amazon S3 中有数 EB 数据。所以，一开始我们就搞自助服务。但过去十年，我们一直在建立至关重要的现场团队，成员包括销售人员、客户经理、专业服务人员、解决方案架构师和技术客户管理支持人员。眼下我们的现场团队很庞大。

您认为当下最热门的技术：AI  即人工智能会如何改变 AWS 的未来，以及如何改变客户体验的未来？

我认为随着时间的推移，大多数应用程序会有一些形式的机器学习和 AI 融汇其中。今天如果你看看 AI 的使用，会发现它处于比较早期的阶段，但几乎每一家企业都开始对它感兴趣。如果站在宏观的层面来考虑，整个架构有三层。底层是面向专家级别的机器学习从业人员。他们知道如何将深度学习模型做入到系统中，这涉及大量的艰苦工作。如今大多数机器学习项目在云端、在 AWS 上完成，具体来说是在 P2 实例上完成，我们针对 AI 作了优化。但是如果您真的希望机器学习在企业中迅速广泛地应用起来，我们就要让每个数据开发人员更容易使用机器学习。很少有公司拥有那些专家级别的机器学习从业人员，如果你无法让每个数据开发人员在机器学习方面取得成功，机器学习就无法得到进一步的发展。今天，大家都在为普通开发人员提供处于架构中间层的解决方案，但在我看来，要进一步发展起来有点勉为其难。顶层是这样的解决方案：客户说“这是一个对象，告诉我里面有什么”，或者“这是一张脸，告诉我它是不是这个脸部数据群的一部分”，或者“将文本转换成图片”。如果你看看整个架构的每一层，我们都在做很大的投入。问题仍然是如今哪些层使用最多。鉴于市场有 AWS 的存在，你看到使用最多的是底层和顶层。我认为对大多数公司来说真正的宝石是可以用自己的数据来搞的机器学习和 AI。所以，我们都要解决那个中间层。

所以，除了 AI 外，您觉得将来要添加哪些功能特性？