个性化推荐阅读的万灵药

智能手机是个人私用的，而且是随时随地跟随用户。它是用户和数字世界相连的智能代理，掌握了用户大量的个人信息，根据这些，非常适合做个性化的推荐，that's why，今日头条，一点资讯，新闻阅读类产品很火爆。但是，很多做产品的，往往把自己局限到了字面上的“个性化”，真正的个性化，应该是带点个性的人性化！首先应该是人性化，然后才是个性化。

从这个理念出发，个性化推荐阅读产品的做法就有了套路，而且是行之有效的“万灵药”。

第一，从众。今天重大新闻，最火热信息，一定要给用户推荐几条，否则，周围的人谈论什么，你都没有谈资，那怎么可以。

第二，专业。职业编辑们的品味，时尚的把握，内容的鉴赏，用户的喜好，他们在行业混久了，确实能找出大众用户喜欢的东西，一定要他们在不同的领域，挑选出来一些，推荐给用户。

第三，周边。用户生活周边的事情，哪怕是小事，推荐一两条，毕竟是身临其境，尤其是碰上了用户熟悉的人和事。

第四，黄赌毒。黄，毒，这个不多描述，自己去体会。赌，有人中彩票了，有人炒股发财了，这些新闻是不是让人振奋，充满遐想。

第五，暴力。虽然克制了自己暴力的倾向，但暴力，血腥的东西，推送到眼前，很多的用户都会去瞟一眼。

第六，窥探。哪个明星拍拖了，哪个明星闹绯闻了，明星的话题，永远是用户热衷谈论的。还有就是贪腐，不知咋的，看到某个贪官被双规了，还是蛮舒服的。

第七，猎奇。奇文怪谈怎么也得来个一两条。啊，世界上还有这种事情呀。

第八，个性化推荐。根据之前读过的内容和时间长短，用户使用的Apps，所在的位置，工作还是休闲时间，周围的环境，等等，推荐适合用户的信息。推荐的时候，要多样化，防止过拟合，时不时给用户一些surprise。最有效的方式是用标签，和标签的语义关系来推荐。虽然知道一个用户很喜欢一个标签下的内容，但时不时也需要推荐相关标签，或是上下标签下，或是流行标签下的内容，因为用户的喜好是变化的。用户很多时候并不知道自己想看什么，但是，如果好的内容推到他前面，他一定会点击，而且给你的产品一个大大的赞。

如果大家发现今日头条，或是其它你喜好的新闻阅读产品，满足这八股文，那纯属耦合，一定是无心透漏他们的商业秘密：）。