作为某个岗位上的电商人，你一定问过或被别人问过类似下面这样的问题——
老板问：我认识某大店，想跟他们做一次联合营销互推，你们看合适不？
运营问：我的直通车钻展应该投放什么人群ROI会更高点？
客服问：我跟客户说话的时候应该正经点还是可以诙谐点？
设计问：我的页面风格应该严肃点还是随意点？
CRM问：我的短信应该在什么时间点发效果会更好？
内容问：我的微淘内容应该走什么风格好？
……
上面说的这些问题，总结起来就是：我的客户是谁？我的客户关注什么，需要什么？我应该给客户做点什么？也就是我们今天要给大家分析的《用户画像》——
数据分析包含很多，而用户画像是最基础的模块，用户画像就是基于客户在浏览、关注、搜索、购买时产生留下的行为属性标签，进行挖掘分析并建立用户模型，这就是用户画像。
我们在店铺运营的过程中，如果不清楚我们的客户是谁，很多工作就要打个折扣。所以，无论是哪个岗位的工作，都要知道店铺的用户画像，它能让我们更清楚地知道：客户是谁，然后更好地优化我们的营销策略、客服话术、推广策略、视觉、老客户营销等等，从而提升店铺最终的转化率及销售额。
按照用户的购买流程，我们可以分别分析浏览客户、访问客户、关注客户、购买客户的人群画像。
第一步：如何寻找人群画像
我们可以在客户运营平台的“客户分析”那里对粉丝也就是关注店铺的人群做一个画像的分析。
（图片来自淘宝网，仅供示范）
在生意参谋里可以通过市场行情的人群画像、品牌分析及经营分析里的访客分析，了解客户的人群画像。
（图片来自生意参谋，仅供示范）
通过这个数据提取和分析，我们可以深入地知道我们用户的年龄分布、男女分布、会员等级、消费层级、地域分布、行为喜好、购买次数、属性偏好、职业分布、搜索偏好等信息。
了解用户画像后，关键要做对比分析，不仅分析自己店铺的用户画像，还可以了解大盘和竞争对手的人群画像，从而更好地找到自己店铺与行业的差异点，然后将数据共享给各业务岗位的人员，帮助他们更好地调整修正自己的运营策略。
用户画像有很多价值，可以给各岗位的人员都提供帮助，下面我们就针对年龄这个画像举一个例子简单分析下。
A店铺是一家女装店铺，我们通过对A店铺的整体人员调研访谈发现，公司人员基本只知道客户群定位是18到28岁，但是关于具体占比是多少以及其他年龄段的占比如何就不是很清楚。
这里会存在一个问题：18-28这里其实代表了两种群体，一种是学生群体（18-25），一种是白领群体（25-28），所以当没法确定具体是哪个人群的占比比较高的时候，我们其实是没法具体分析后面的整体运营策略应该是偏重学生群体还是白领群体的。
通过对店铺的整体梳理，综合客户运营平台及生意参谋的数据我们发现：学生群体的占比还是比较多的，但是也发现另外一个有意思的现象，就是40岁以上的群体占比也比较大，而我们店铺又没有实际符合这部分年龄人群的产品，所以我们最终分析得出的结论是：这里有一部分是父母买给女儿的。（如下图所示）
然后我们通过评价管理的关键词搜索女儿的时候，确实有一部分评价是写买给女儿的，这也验证了我们的想法。
（图片来自淘宝网，仅供示范）
基于此，我们以前的整体运营定位上是比较模糊不清的，最后我们确定了在内容风格和设计风格上要更加年轻化，或者说更加接近校园风；活动上面我们会更多地往学校类的活动上去靠。通过这样的策略调整，最终店铺在整体运营及客户反馈上确实比之前的评价及效果要好很多，跟用户之间的互动也更多了。
用户画像是一个店铺运营的基础，所有的运营都必须建立在对客户的有效了解之上才能做得更好。用户画像也是做数据分析及员工上岗要了解的第一步，所以各位小伙伴，如果你还不清楚你的客户是谁，那就赶紧行动起来吧！
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供稿：淘宝大学认证讲师 温新文
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