表现为磨玻璃结节的孤立性肺结节诊断模型的建立

中国医学影像学杂志 · 公众号 · 医学 · 2017-07-26 15:34

正文

【摘要】目的　探讨表现为磨玻璃结节（GGN）的恶性孤立性肺结节（SPN）的独立预测因子，并建立一个预测模型。资料与方法　回顾性研究2014年1月—2015年12月上海交通大学附属胸科医院经病理证实的362例（A组）表现为GGN的SPN患者的临床和CT影像特征，筛选出恶性SPN的独立预测因子并建立预测模型。同时收集温州医科大学附属舟山医院119例SPN患者作为B组，用于验证模型诊断效能。结果　多因素Logistic回归分析筛选出边界清楚（OR=6.274，P<0.01）、边缘光滑（OR=0.391，P<0.01）、分叶征（OR=3.387，P<0.01）、胸膜牵拉征（OR=2.430，P<0.01）及空泡征（OR=3.076，P<0.01）为恶性SPN患者的独立预测因子。根据独立预测因子建立的模型受试者工作特性（ROC）曲线下面积为0.859（95%CI ：0.804~0.903），诊断准确率85.92%，敏感度91.03%，特异度81.97%，阳性预测值92.03%，阴性预测值73.53%。结论　本研究筛选出表现为GGN的恶性SPN的独立预测因子，并建立了可用于准确鉴别SPN的预测模型，可为SPN的早期诊断提供帮助。