deepseek使用心得3：深入认识deepseek

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标签： AI ， 大模型 ， deepseek

及时总结，及时分享，是一个好习惯，也是一种精神，可以及时沉淀经验，亦可以得到交流并相互提升水平。在学习中尤其应该如此。

自今年 2 月初开始研究使用 deepseek 以来，有时间就在探索，并及时分享在实践中的积累：

1. 在《 deepseek使用心得1 》中，我迫不及待地分享了使用 deepseek 不到一周的一些心得以及后续尝试想让 deepseek 做的事情。

2. 在《 deepseek使用心得2：向deepseek提问的智慧 》中，我就自己试用 deepseek 过程中的一些提问经历进行了小结，希望能通过提问实践和总结，不断提升提问技巧，快速得到自己满意的回答。

下面是近 20 天以来自己使用 deepseek 的一些感受：

1. 不同平台的 deepseek 的回答有差异

在《 deepseek App与微信deepseek-R1对比 》中，介绍了我试验让这两个平台都来回答同样问题，得出了详尽不同的答案。这让我觉得，如果你的问题在某个平台上资料多一些，或者你的问题相对专业且被提问的平台与这个专业相关联多一些，就会得到相对更好的答案。《 AI-工作：借助deepseek整理月安全动态 》也证实了这一点，在微信平台“ AI 搜索”中会获得更多的相关资料。

2. 不要质疑 deepseek 解答不了你的问题

如果 deepseek 给你的答案不符合你的要求，大概率是你提的问题有问题，或者说，是你的提问不对或不够精准，尤其对于让 deepseek 编写代码。就像我刚开始自学编程时，代码老出错误，总以为是计算机出错了，调试半天，结果要么是自己拼写错误、要么是自己编程的逻辑有问题。

3. 专业问题尽量要说“行话”

这是一位网友留言让我感悟到的，那位网友大致是说，“ …… 特别是还不很懂电子表格的应用人员，那些没有任何规范，天马行空的表达，比如用格子表达单元格，用片表示一个选区，都可能被认定为人工智能的问题”。确实，如果你的表述不那么合乎专业，可能就得不到想要的答案，那不一定是 deepseek 不行，而是它不知道怎么办，所以就“乱”说了！因此，对于要提的问题，还是要懂一些问题所涉及的知识，这样才能说得出“行话”， deepseek 才能真正“听”得懂，就能给出更好的答案。

4. 让 deepseek “休息”一下

如果你连续追问，还是得不到想要的答案，或者 deepseek 的解答“原地踏步”，那说明你自己对所提问题涉及到的知识还是不熟，或者是你没有时间仔细研究 deepseek 给出的解答并自己调整，特别是对于 deepseek 给出的程序代码，或者你自己的思路混乱了，那就要么开启新对话重新提问，要么隔个半天或一天再问，让 deepseek “休息”一下，也让自己休息一下理清思路。