一文看尽百度大脑AI Studio的优质学习项目

百度大脑AI Studio经过一年的建设，现在已经积累了数以万计的内容和项目，为了便于大家学习了解深度学习开发技术 ， AI Studio项目小组特别制作或汇总了一批精选内容。9月份给大家推送了精选项目合集9月刊 ， 广受好评！ 于是我们在今天又集中选择了一些非常优质的项目 ， 给大家整理了一份10月刊帮助大家学习~每个项目都可以直接fork并运行哦 ， 动手实践出真知~

部分内容可能需要使用GPU环境。如果没有GPU环境 ， 可以点击链接申请一下 ， 然后就有源源不断的算力资源赠送了~

算力申请链接：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/questionnaire?activityid=667

本项目分为四小节，给大家从零介绍了深度学习的的基础知识、包括机器学习、人工智能、深度学习三者的关系等； 入门必备的数学知识，包括高等数学、线性代数、概率论信息论等精炼的必备前置知识； Python快速入门指南和PaddlePaddle快速入门，教大家学会Python，并给大家一步一步用代码展示PaddlePaddle的基本用法，房价预测和手写数字识别的demo，让完全零基础的同学，可以先通过这个入门合集学会基础的知识，进入后面的学习~

• 新手入门第一课——什么是深度学习？：

  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150131

• 新手入门第二课——必备数学知识：

  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150017

• 新手入门第三课——Python快速入门指南：

  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/149800

• 新手入门第四课—— PaddlePaddle 快速入门：

  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150026

同时， 新手课程还配套了视频课程，同样也是免费哦！七日入门深度学习免费打卡课！ 只要完成打卡就会有结业证书，完成测验即 可获得最高1000元的京东卡 哦~课程已经开了一期了，现在是第二期，快来报名吧！

课程链接：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/891

在10月刊中，我们新增了不少更贴合实际应用的项目，包括人流密度估计、飞机识别等等，除此之外还有各个前言算法的模型复现，包括PyramidBox 、MobileNet、MobileNet-v2、DisResNet、SE_ResNeXt等等，大家可以只接fork点击运行即可体验

• 用 PaddlePaddle 实现人流密度估计：

  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169478

• 用 PaddlePaddle 实现飞机识别：

  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169475

• 用 PaddlePaddle 实现图像分类-DPN算法：

  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169389

• 用 PaddlePaddle 实现经典的经典的人脸识别算法PyramidBox：

  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169468

• 用 PaddlePaddle 实现图像分类-MobileNet：

  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169427

• 用 PaddlePaddle 实现图像分类-MobileNet-v2：

  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169398

• 用 PaddlePaddle 实现图像分类-DistResNet：

  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169503

• 用 PaddlePaddle 实现图像分类-SE_ResNeXt：

  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169410

在NLP精选项目中，我们不仅推出了PaddlePaddle的对话通用理解模块DGU来实现对话系统，使用ERNIE+Bi-LSTM实现对话情绪识别，还有各个实际应用中的场景，譬如在在客服对话中，识别客户情绪的好坏； 根据用户的搜索语句，为用户推荐相似问题； 从快递单中抽取关键信息等等

• 基于 PaddlePaddle 的对话通用理解模块DGU：

  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169436

• 基于 PaddlePaddle 的对话情绪识别ERNIE+BI-LSTM ：

  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169473

• 分类任务：如何在客服对话中，识别客户情绪的好坏：

  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/121630

• 匹配任务：如何根据用户的搜索语句，为用户推荐相似问题：

  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/125034

• 序列标注任务，如何从快递单中抽取关键信息：

  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/131360

• 生成任务：语言的中外翻译，你应该知道的NLP生成任务：

  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/120044

生成对抗网络一直是研究的热门领域，10月刊中我们给大家推出了InfoGAN的算法实现，一种基于互信息优化实现无监督训练的GAN，能够在无标签的数据中寻找发现数据见的标签类别； 还有Conditional GAN 、StarGAN、AttGAN、STGAN等模型复现。

• 基于 PaddlePaddle 的InfoGAN算法实现：

  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169476

• 基于 PaddlePaddle 的StarGAN，AttGAN，STGAN算法：

  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169439

• 基于 PaddlePaddle 的强化学习算法ConditionalGAN ：

  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169443

在这个合集中，我们推出了主流的强化学习算法DQN、DoubleDQN、DuelingDQN的模型复现项目，对强化学习感兴趣的同学可以fork并学习哦~