1.Google投入自家AI芯片 期望发挥带头角色；
2.高通骁龙836可能下个月推出 骁龙845明年1月发布；
3.AMD进军GPU市场来势汹汹！；
4.加密货币采矿需求兴 带动对超微GPU需求起；
5.高通创投沈劲：智能汽车领域创新机会还很多
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1.Google投入自家AI芯片 期望发挥带头角色；
日前Google针对资料中心市场推出自家晶片Tensor Processing Unit (TPU)，专门应付处理大量数据需求。评论指出，Google之所以推出该技术，主要出发点在于追求效能、降低耗能与带领其他业者一同加入打造TPU的行列。
据Network World报导，过去由IBM大型主机与升阳(Sun)伺服器处理的资料中心工作量自从受到诸如Google等云端业者带动后，更让英特尔(Intel)的PC硬体将其普及化，不过，日前Google公布自家TPU效能与架构详细研究报告后，上述情况恐将从此改变。
首先，TPU并非类似英特尔中央处理器(CPU)或NVIDIA绘图处理器(GPU)的晶片，而是属于机器学习的ASIC特殊应用晶片。机器学习包括训练与推理两大部分。训练是指利用数据将电脑程式化。
在机器学习系统提供各种语言的句子并教导电脑翻译成其他语言属于训练，而口说或在智慧型手机内输入某语言的句子转变成另一种语言则是推理。
由于TPU是针对推理的特殊任务而设计，加上推理已逐渐成为Google工作量庞大部分，在工作量增加后也催生Google的TPU问世。
诸如语言翻译与图片搜寻等推理模型的处理容量属于面对用户的功能，因此，需要低成本与低延迟效能，而推理正是让资料中心容量神经网路工作量最大化最适合起点。
评论认为，Google之所以设计并打造TPU原因首先就是着眼于效能。Google将自家TPU与执行95%推理工作量的英特尔伺服器等级Haswell CPU与NVIDIA K80 GPU相比，而在执行神经网路推理时，TPU速度更比NVIDIA GPU与英特尔CPU快15~30倍。
第二是考量实体空间。云端资料中心相当于IT厂房。Google资料处理厂房等庞大基础建设的资本与营运费用已成为一笔庞大预算。6年前，当用户开始使用自然语言辨识取代手机键盘时，Google工程时当时曾预估，每天每位用户3分钟自然语言输入，将会让采用英特尔与NVIDIA设计的资料中心数量开始倍增。
第三是耗能。评论指出，速度较快的晶片但没有伴随耗能降低，只能影响实际空间成本，降低耗能则可带来双重影响，因为可降低使用能源量以及降低冷却成本。Google指出，结合TPU与CPU处理器每瓦效能在不同工作量下，比CPU与GPU替代技术提升30~80倍。
第四是TPU可解决特殊应用问题。英特尔的CPU与NVIDIA的GPU是属于广泛应用的一般系统单晶片(SoC)，特别是精准计算的浮点运算。机器学习模型可容忍低准度数学运算，因此，无需浮点处理单元(FPU)。
若拿英特尔及NVIDIA的系统单晶片与FPU相比，利用TPU 8位元数学运算驱动的推理模型预测精准度两者相当。
另外，矩阵几何数学组成了多数的神经网路运算，至于矩阵相乘单元(Matrix Multiply Unit；MMU)则是TPU的核心。当中包含可执行8位元乘法与加法共256x256的乘数累加器(MAC)，MMU每周期可执行6.4万次累加计算。
TPU在时脉0.7GHz时由于可让低准度矩阵数学最大化以及快速移动数据与结果，相较英特尔与NVIDIA的晶片可达到最大效能表现。Google也指出，未来TPU重新设计增加汇流排频宽后，性能将提升2~3倍。
第五则是促使晶片厂打造TPU。由于Google是数据头号使用者，因此相当了解机器学习问题并能足够打造出解决方案，而且历经2年在其资料中心运作后，证实该问题已经获得解决。
而Google之所以释出这次报告，目的是希望在机器学习与晶片厂团体内提高讨论度，目前已是推出可大量执行推理的商用解决方案的时候。
第六则是专利与智财权交易。由Norman Jouppi率领的团队在15个月内便推出TPU，若搜寻美国专利局资料库有关Jouppi的专利，当中更可发现许多TPU相关专利。评论指出，身为专利拥有者，Google可借由开放其专利鼓励晶片厂进入该市场，而且主要机器学习使用者业者，例如亚马逊(Amazon)、Google、Facebook、IBM与微软(Microsoft)也在等候采购机器学习专属系统单晶片DIGITIMES
2.高通骁龙836可能下个月推出 骁龙845明年1月发布；
6月8日消息，据国外媒体报道，在骁龙835推出之后，移动芯片制造商高通依旧在研发更高端的处理器，骁龙836可能在7月份推出，而骁龙845在明年1月就会推出。
高通骁龙处理器
高通在今年年初发布了全新的高端处理器骁龙835，采用三星的10nm工艺打造，三星在今年3月底发布的Galaxy S8是最早采用这一全新的处理器机型，而包括小米6在内的一众新旗舰目前也已采用了这一处理器。
虽然骁龙835推出还不到半年的时间，但高通已在准备两款新的高端处理器，其中一款可能在下个月就会推出。
作为骁龙835的升级版，外媒称骁龙836可能在今年7月份推出，包括三星Galaxy Note 8和LG V30等在下半年推出的新旗舰，有可能就采用骁龙836这一处理器。
虽然目前高通还没有公布骁龙836的具体参数，但外媒预计肯定比骁龙835要强，大核心频率将达到2.5GHz，比骁龙835的2.45GHz略高，骁龙836的GPU将达到740MHz。
不过同骁龙836比起来，骁龙845的性能提升会更明显，高通将在明年1月份发布这一处理器。同三星Samsung Galaxy S8率先使用骁龙835一样，Galaxy S9将是最早搭载骁龙845的机型。
作者：海蓝 来源：TechWeb
3.AMD进军GPU市场来势汹汹！；
据《MarketWatch》报导，因苹果公司 (Apple) (AAPL-US) 对其的正面评论让超威公司 (Advanced Micro Devices，AMD) (AMD-US) 的周间股价自二月以来涨幅最高。
苹果在 5 日其 WWDC 开发者会议上提到，最高阶款的 iMac Pro (市价 5000 美元) 将采用 AMD 芯片，也让 AMD 股价持续攀升。 AMD Radeon 事业群营销副总 Hook 也提道，「苹果从周一提供的正面新闻不断，然我们以做苹果公司的供货商感到光荣。 」
据了解，因电玩市场的蓬勃发展与这波虚拟货币的热潮，带动了这两块区域都有涉及的 AMD 销售成绩。 Hook 说道，「AMD 的产品非常符合电玩及虚拟货币之用途。 」他也透露，「市面上的 AMD 库存也在快速的减少中。 」
AMD 技术长 (CTO) Mark Papermaster 在美银美林银行 (Bank of America Merrill Lynch) 的全球技术论坛也对于与 GPU 产业龙头辉达 (Nvidia) (NVDA-US) 的竞争做分析。 他提道，「我们的 Polaris (GPU) 从去年推出以来已得了 5% 市占，产品竞争性是市占的原动力。 」Papermaster 也正积极的与特斯拉 (Tesla) (TSLA-US) 合作。
AMD 股价日线趋势图
周三 (7 日) 收盘 AMD 股价上涨 2.91% 来到 12.38 美元。 今年本应一路涨，但因五月初的第一季财报不如预期而小搓，但如今已再次攀升。 虽然股票上涨，但以三个月来看，AMD 股价还是下滑了 5.1% 左右。 钜亨网
4.加密货币采矿需求兴 带动对超微GPU需求起；
虚拟货币随着比特币(Bitcoin)的兴起而声名大噪，近来又有称为“以太币”(Ethereum)的新兴“加密货币”(cryptocurrency)虚拟货币崛起，由于近期以太币价格上涨，用于采掘以太币的“加密货币采矿机”(cryptocurrency miner)对超微(AMD)绘图晶片(GPU)的需求跟着上扬，因此挹注近来超微绘图晶片需求量成长。
根据路透(Reuters)报导，近来为了采掘以太币以及其他数位虚拟货币的需求量大增，连带带动这些虚拟货币采矿玩家购买超微绘图晶片的需求上扬，在亚马逊(Amazon)商城官网以及其他零售网站上，均可见部分超微处理器卖完情况。
这样的加密虚拟货币采矿热潮起源于2009年的比特币兴起，近期比特币以及更新的数位虚拟货币以太币价格上涨，又重新燃起市场上对虚拟货币的采矿热潮，这类加密货币的采矿过程，包含使用电脑网络来验证交易，并透过解决复杂的数学问题来防范假冒情况发生。如今新的虚拟货币已作为奖励电脑操作员而生。
就以太币采矿为例，以太币采矿者最少只需花费2,000美元成本，就可打造内建超微或超微竞争对手NVIDIA所生产绘图处理器的采矿电脑，但根据6日RBC资本市场分析师Mitch Steves一份报告预测，这些低成本采矿电脑在开始采矿后可能约3或4个月内就会坏掉。
但由于近来对以太币等虚拟货币采矿需求增，这样的高损坏率等于相对也提高了对更多绘图处理器的需求。如Steves指出，从经济效益来看，预期绘图晶片销售需求将持续，只要投资回报约在1年内，对绘图晶片的需求仍将稳健。
超微发言人Drew Prairie坦承，近来来自加密货币采矿者对绘图晶片的购买需求，对该公司绘图晶片需求带来贡献，不过他也强调超微绘图晶片的核心市场是在游戏爱好者领域，而非加密货币采矿领域。
目前包括微软(Microsoft)、英特尔(Intel)、摩根大通(JP Morgan Chase)以及其他20多家业者，均已联手在从事标准的开发，要让企业更易运用以太币相关技术。另外，苹果(Apple)近日在2017年全球开发者大会(WWDC 2017)上发表的新款Mac电脑内建超微新版绘图晶片，也对超微股价形成挹注。DIGITIMES
5.高通创投沈劲：智能汽车领域创新机会还很多
今年4月，美国高通公司全球副总裁、高通创投中国区董事总经理沈劲在《低谷中的“前沿科技”》一文中说道：“前沿科技进入了期望值点的低谷，这也是理性发展的开始。”
沈劲对21世纪经济报道记者介绍：“我们在2015年之前的投资定位是移动互联网，移动行业跟高通的主营业务也非常贴切。从2015年开始，随着高通的业务重点开始转向智能手机之外的更多移动互联网终端芯片，高通创投也开始转向前沿科技。”
高通创投所定义的前沿科技，具体包括人工智能、AR、VR、机器人、无人机和物联网。其中，智能驾驶是人工智能的一个重要应用场景。
“虽然前沿科技处于期望值点的低谷，有本质创新的科技公司仍会脱颖而出。这对聚焦前沿科技的风投来说是一件好事，因为科技公司的估值会回归合理水平。”沈劲分析。
高通创投是美国高通公司的风险投资部门，自2003年起就在中国开展业务，目前在中国投资的企业已达30余家。在2014年，高通创投成立了一个1.5亿美元的中国战略投资基金，专注投资前沿科技领域，目前已经投资了8家前沿科技领域的创业公司。
沈劲介绍，高通创投的其他区域同事投了很多有关智能驾驶的项目，但目前在中国还在寻找合适的标的。
智能驾驶蕴藏创投机会
《21世纪》：从人工智能的角度，你怎么看待自动驾驶的热潮？
沈劲：很多从业者把自动驾驶汽车看成一个智能庞大的机器人，或者是人工智能使用到最极致的一个载体。不少从业者认为，自动驾驶是难度最大的人工智能。从某种意义上来看，它确实能把当下的人工智能的技术都集中在一起，比如计算机视觉、深度学习、路径规划、导航系统和决策系统等。所以，大家都愿意去努力攻克这个难题。
《21世纪》：你曾经提出，自动驾驶和半自动驾驶领域的创业机会已经不多了，为什么这么说？
沈劲：很多人一讲到自动驾驶就希望做一个整体的解决方案，来解决Level 4或者Level 5级别的真正的自动驾驶。确实，在过去几年中，有多例自动驾驶这类的创业投资和并购案例出现，而且包括高通等在内的很多相关大公司都认为，自动驾驶对它们来讲特别重要。同时，互联网公司在这一领域也有很多的储备和投资，例如Google.
从创业角度来看，这个领域已经处于高度竞争状态了。作为一个全新的创业公司，要另起炉灶进入到这个竞争里面，其实是很辛苦的。
当然，也有一些创业公司做得稍微早一点，比如我们之前投的一家名叫Cruise Automation的自动驾驶技术研发和测试公司就是一个佼佼者，去年3月已经被通用汽车以10亿美元收购了。
由于大部分车企相对缺乏这部分技术，所以它们采用的是并购或者联合研发等方法，来进入到自动驾驶领域。
不过，目前几乎所有的车企都已经有所动作了，在全球前十大车企中只有一两家还是空白的。所以，我们才认为，做完全自动驾驶的创业者不是说完全没有机会，而是面临的竞争特别激烈。
《21世纪》：从创投的角度来看，在智能汽车领域还有哪些机会？
沈劲：所谓智能汽车的智能不仅仅是自动驾驶，还有很多其他创新的环节。例如，我们今年年初在美国投了一家名叫Clear Motion的的公司。ClearMotion的技术是通过把减震器从被动改成主动，来降低车在行驶过程中可能发生的震动。
当自动驾驶实现之后，人们就不会一直盯着路面，而可能会看报、读书等，这时候就有一个新的问题产生了，那就是人可能会比自己开车时更容易感到眩晕。
这一技术的应用范围并不是说必须是几年后才实现的自动驾驶车辆，非自动驾驶的车辆也能使用。这种智能化的思路就非常好，让它变成一种通用技术，虽然只能解决一部分问题，但应用价值非常明确。
再比如，我们此前投过的一家做平视显示器(Head-Up Display， HUD)的公司Navdy，它应该说是HUD的一个开创者。HUD其实也是一种智能交互技术，就是把导航等内容显示到挡风玻璃上，而不需要有另外一个屏幕。
HUD的技术原理很简单，通常是在前面有一个相当于小投影仪一样的东西，通过一个45度角的玻璃，先将内容投射到这个玻璃上，再将其反射到挡风玻璃上。所以在驾驶的过程中，你的视线既能看到路面，也能看到挡风玻璃上的各种信息提醒。
当然，这个技术现在还有一些要改进的，比如反应速度或者显示清晰度等。比如当你要转弯的时候，目前挡风玻璃上展示的导航信息，不会像我们手机上那样提供精密的导航信息，包括各种详细的路线标示和文字信息，而是需要将它简化为一个箭头式的转弯标志。
因为当前成像的亮度和精密度都不够，运算的能力也有局限，所以处理这种精细信息和精细的投影还存在一些问题。但我们相信，这项技术还是可以实现突破的，它的能力会慢慢地提升上来。
因此，我认为创新点还是很多的，因为汽车系统毕竟很复杂，有许多需要技术创新和突破的地方。
国内汽车电子不能微创新
《21世纪》：智能驾驶一般包括感知、决策和执行三个层面的内容，你们的投资方向会集中在哪个层面？在中国，你们在智能驾驶领域有相关投资案例吗？
沈劲：目前在国内还没有相关投资案例。我觉得前感知环节的竞争已经很充分了，现在能够投的案子越来越少，或者说价格也越来越高了，因此我们可能更关注后面的两个环节。具体来说，会更关注和我们主营业务比较相关的导航系统，例如高精度地图。
《21世纪》：高精度地图的国内市场相对比较密集，已经有阿里背景的高德地图、百度地图和腾讯背景的四维图新三家很大的公司，新的创投机会还多吗？
沈劲：这三家公司可以制作出自动驾驶所需要的高精度地图，但同时也有一些其他公司在努力，他们在外面有很多车在采集各种数据。
我认为，现在一些公司采集数据的方法和高精度地图所需的采集数据方法是不一样的，目前很多公司主要是利用GPS采集数据，而制作高精度地图则需要汽车在行驶过程中采集的一些实时数据。
我们的以色列团队曾经投过一家叫Waze的地图公司，采取的是众包模式，用户既可以为它的地图数据做贡献，也都可以纠正地图中的错误，它在2013年被Google收购了。
《21世纪》：在智能驾驶技术所说的汽车电子领域，市场基本上被电装、博世、大陆等国际公司垄断，留给创业者的机会很少，尤其中国的汽车电子行业非常脆弱。你认为中国的汽车电子行业在这样的格局中有希望突破吗？
沈劲：在汽车电子领域，中国如果能出现像Clear Motion这样的公司，那么我们还是可以实现弯道超车的，因为我认为这家公司有本质上的创新。 Clear Motion提出的方案可以很好地解决平稳驾驶问题，这是其他汽车电子公司现在无法做到的。所以我觉得中国的汽车电子企业还是有机会的，但需要大胆的创新。
如果只是微创新，那么新的创业公司确实无法与你提到的这些巨头竞争，因为它们在研发能力、客户关系和社会信任度等多个方面具有明显的优势。
在汽车电子领域，我们接触的企业还不多。但是我们还是非常愿意在这个领域，去投资一些有创新性的公司，这块也会成为我们公司未来很重要的一个业务领域。
(原标题：专访高通创投中国区董事总经理沈劲： 除了自动驾驶 智能汽车领域创新机会还很多)21世纪经济报道
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