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2018年PPI怎么看? ——国内通胀专题报告之一(天风研究·固收)

固收彬法  · 公众号  · 股市  · 2017-08-29 08:06

正文

分解来看,原油价格、南华工业品指数都是PPI走势的主导项,目前而言:原油价格预测PPI存在长期优势,南华工业品预测PPI符合短期事实。

以60美元原油价格(概率较大)来看,PPI已处于下行区间,2018年的总体水平都不会太高,但需要关注两点:一是,2017年8-10月份在南华工业指数支撑之下,PPI仍可能高位震荡,二是,基数效应带来的2018年2季度的压力。

上述预测需要关注的冲击因素有二:(1)原油价格上冲70美元;(2)南华工业品指数上冲2500点。


2015年以来,央行盯住的通胀指标由单纯的CPI转向了兼顾PPI以及PPI加权后的GDP平减指数。

就央行所关注的通胀指标来看,近几年以来主要的变动项是PPI,因而我们通胀系列的专题报告先从PPI开始分析:

PPI:走势与构成

PPI反映的主要是可贸易的工业品价格,符合一价定律,因而中国PPI与全球主要发达国家PPI走势基本一致:


而从驱动因素来看:

1、PPI走势的驱动

PPI本质上是工业品的价格,因而其形成机制也与工业品的供需有关:

从需求角度而言,由于工业品的可贸易属性较强,因而需求需要采用反映全球主要国家工业生产走势的指标——OECD工业生产指数,可以明显看出,其与PPI走势保持了较强的一致性。


需要注意的一点是:近些年来,PPI的走势与OECD工业生产指数的相关性明显弱化,除了是因为全球生产需求向中国这样的新兴国家转移,OECD工业生产指数不能反映全球需求全貌以外,还有一个重要因素是在于这个指标只反映了需求端的变化,而未考虑石油限产等供给端因素的变化。

因而,更为精确地跟踪PPI走势,还需要回归到PPI的本质——工业产品——大宗商品价格上,其价格的变动反映了供给和需求两个方向的合力:


到底哪种大宗商品的价格才是PPI的主要驱动项呢?这涉及到PPI的分解:

2、PPI的构成

PPI的价格构成包括了生产资料和生活资料2个部分,从走势驱动了讲:生产资料是PPI的主要驱动,与PPI总体走势保持了高度一致性。

而进一步分解PPI生产资料走势的构成,可以看出:采掘工业构成了PPI生产资料的主要波动。


而采掘工业中,我们可以看出主要分项波动程度的排序为:原油>黑色金属>煤炭>有色。


由于黑色系+有色构成了70%左右的南华工业指数占比,因而,我们可以用“原油+南华工业品指数”两项来观察采掘项对于PPI的影响:

可以看出,类似于猪肉价格对于CPI的影响,“南华工业品(黑色系+有色)+原油价格”价格的走势对于PPI的影响如此之大,乃至于二者在走势上保持了高度一致。


因而,可以从南华工业指数和原油两个角度去预测PPI。


从南华工业指数看PPI

从近期表现来看,南华工业品价格的同比走势与PPI的一致性显著更高,因而,我们先从南华工业品指数的角度来看看PPI可能的走势:

在目前环保压力和供给侧改革之下,南华工业指数持续上行,我们不妨做两种假设

假设1:需求端并没有边际显著改善,在供给侧和环保督查压力之下,黑色系价格继续飞了一会儿,推动南华工业品价格指数在8、9、10月份分别达到2100、2200、2300点。

对应的同比表现如下:


假设2:在强势供给侧改革+环保督查之下,黑色系仍会继续“突飞猛进”,同时全球需求边际好转,南华工业品指数在9、10、11、12月分别突破2200、2300、2400、2500点,达到历史高点。

对应的同比走势如下:


通过南华工业品的走势我们可以看出:

南华工业指数上行对于PPI后续的支撑作用主要在8-10月份,随后来看,PPI在年底仍然会下行,在2018年2月份触底上行,其中2300点和2500点假设下PPI的走势差异主要在于——下行幅度的差异。


从原油价格看PPI

虽然南华工业指数与PPI近期的走势一致性更高,但是拉长历史来看,与PPI相关性更为显著的则是原油价格。

进一步而言,由于国内使用的原油主要为布伦特原油,且用美元计价,需要考虑汇率的影响,因而从历史经验来看,预测PPI走势的关键在于预测折合人民币过后的布伦特原油价格。


1、不同油价假定下的PPI

那么从原油角度而言,我们该如何预测PPI呢?我们也做两种假设,并谈谈两种油价假设下PPI的趋势和形态(两种油价假设之中又分别包含汇率稳定和汇率持续贬值到7.1的两种情况):

从趋势上来讲,我们判断如下:

如果油价今年内上冲到70美元,上冲阶段在近期,那么PPI的下跌走势会被显著打断,也就意味着后续PPI会显著承压,可能区间一直会在4-6%左右;在2018年3季度会显著下行。

如果油价近期上冲到60美元,短期PPI在8-10月确实会有支撑(假定的油价上行月份),但随后会显著滑落直到2018年1季度末,但是其1季度末到2季度的回升也仅仅因为基数效应,如果后续油价维持在60美元震荡,则进入3季度又会重新因为基数效应下行。


从节奏上来讲:

因为上述我们假定原油价格在今年3季度上冲至60美元/70美元,但是如果这种上冲过程发生在今年4季度或者明年年初,会如何呢?

60美元的情况:从模拟数据可以看出,如果3季度原油价格仍维持震荡,那么即使后续在今年年底或者明年年初冲上60美元,PPI总体也是出于下行震荡状态,中枢水平可能在2017年底为0%左右。


70美元的情况:由于今年原油价格构筑的基数都较低,因而未来原油价格对于PPI构成的压力主要集中于原油价格上冲70美元期间,从这一角度而言,原油价格上冲70美元的可能性自今年年底到2018年始终构成了PPI上行的压力来源。


2、哪种可能性会更大?

趋势上而言——60美元的假定概率更大

我们基于前期报告——《全球通胀怎么走?》中对于原油价格的分析,预计2018年及之前,布伦特原油价格的区间大概率位于50-60美元之间。按照来较为乐观的上限估计(9月冲上60美元均价,随后保持),可以看出:PPI的走势大概率进入回落区间,逐步开始走入低位震荡状态。


形态上而言——年底的上冲更需担忧

基于两个原因,我们认为需要将注意力放在近期油价的上行上:

一是无论是考虑供给侧改革还是考虑原油价格触底的形态,大宗商品近期都处在了一个上行的压力点上;

二是从模拟的形态来看,如果3季度开始原油及其他大宗商品价格上行,对应的同比走势形态最为陡峭。

我们采用原油价格同比和PPI同比之间的回归后的相关关系,来模拟最需关注的两种PPI走势(3季度达60美元、年底达70美元),如下图:


PPI究竟会如何?

1、南华工业指数与原油价格:谁更靠谱?

从历史而言,原油价格预测的PPI长期来看确实一致性较高,且国内PPI的走势一直与OECD工业生产指数的同比变化一直,反映了不仅国内供给影响着PPI,国际需求也是其重要的推动因素,而原油价格相对于南华工业品指数而言更多程度上反映了国际需求。


但也不能忽视一个事实:南华商品指数,特别是工业品指数近期同比增速下滑幅度大幅减缓,又恰好对应PPI连续三月稳定在5.5%,而用原油价格预测的PPI数值,近期会立即跌破2%的水平,明显不符合目前的事实。

也就是说原油价格预测存在长期优势,南华工业品预测符合短期事实。

所幸的是,从数据未来的走势来看:南华工业指数上行至2500点假设下同比走势恰对应原油价格70美元左右假定下的同比走势,而南华工业指数上行至2300点则相应对应了60美元左右的原油假定(而历史数据来看,当南华工业指数上行至2500点,原油价格从未低于70美元)。


因而总结而言,一种较为合理的组合是:

可以用南华工业指数预测的PPI去修正原油价格近期的偏离,而就远期而言,二者的走势存在显著的一致性,因而,我们觉得较大概率的未来走势预测为:

假设1:原油价格在年底大幅上行至70美元,同时南华工业指数攀升至2500点左右;

假设2:原油价格在3季度上行至60美元,同时南华工业指数攀升至2300点左右;


2、总结

从上述预测,我们至少可以得出下述几个判断

(1)以60美元(我们认为概率较大)来看,PPI大概率已处于下行区间,整个2018年的水平都不会太高,需要关注两点:一是,8-10月份在南华工业指数支撑之下,PPI可能不会快速回落,二是,基数效应带来的明年2季度的压力;

(2)以70美元来看,PPI大概率总体下行幅度不会太明显,而且下行之后会立即反弹。中枢点位在2018年3季度之前可能高于4%;

(3)南华工业指数对于PPI造成的压力/支撑主要集中体现在2017年5-10月份,后续来看,南华工业指数对PPI的影响大概率与原油价格的作用同步;

(4)后续PPI的压力来源有两个:一个是南华工业指数冲到2500点的历史高点,另一个是原油价格突破70美元,而从历史经验来看,二者往往是重合的。

(5)原油价格上冲70美元,始终是PPI上行的压力来源,并且发生的时点不同会造成PPI形态的变动,因而需密切关注原油价格超预期风险。


风险提示

南华工业指数超预期变动;油价超预期上行。



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