旷视科技(北京)招聘感知算法工程师&自动驾驶深度学习部署工程师

自动驾驶深度学习部署工程师

职位描述：

1. 参与深度学习模型部署的全链路打通，包括数据预处理、模型训练、模型转换、优化和部署；
2. 参与公司内深度学习模型部署工具链的开发维护，提高部署效率和稳定性；
3. 负责某一/多个硬件平台的适配和优化，包括 CPU、GPU 等；
4. 参与下一代深度学习模型部署框架的开发，提高模型部署的灵活性和可扩展性。

职位要求:

1. 1-3年工作经验，计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业本科及以上学历；
2. 较强的系统工程和编程能力，在Linux、CMake、Python、Shell、C/C++、CUDA等方面有丰富的实践经验；
3. 较好的底层基础知识，对计算机体系结构有一定的理解能力，熟悉常用的网络协议和操作系统原理；
4. 熟悉TensorRT，能够使用TensorRT对深度学习模型进行优化和加速；
5. 熟悉常用的部署和集成工具(如 Tensorrt、Docker、Kubernetes等)；
6. 对技术有热情，喜欢追根究底，具备良好的团队合作精神和解决问题的能力。
7. 加分项：顶会文章(cpvr/iccv/eccv/nips等)，有机器学习或深度学习算法研究经验，有大规模分布式计算和部署经验。

感知算法工程师

岗位职责： 负责自动驾驶感知系统中图像或者lidar算法相关的研发及性能提升，包括但不限于：检测、跟踪、分类、语义分割等

任职要求：

1. 计算机或相关专业本科以上学历
2. 熟练掌握深度学习及计算机视觉或 Lidar 相关的基本算法
3. 熟悉基于 CNN 的图像检测、跟踪、识别等算法流程
4. 熟悉C/C++或Python 编程
5. 较强的学习能力和沟通能力

加分：

1. 有一定的科研经历，如发CCF A(CVPR/ICCV/ECCV 等)类会议或期刊论文等
2. 熟悉使用一种或者多种深度学习框架，如 Torch、TensorFlow, Caffe等
3. 熟悉 cuda编程、图像处理