AI+嗅觉识别！多癌早筛新技术

体外诊断观察 · 公众号 · · 2024-12-09 09:45

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近日，癌症早期检测公司SpotitEarly公布了一项多癌早期检测“彩虹研究”（Rainbow Study）的结果， 该研究采用了一种创新的基于呼气样本的生物-人工智能混合癌症筛查技术，用于早期识别多种常见癌症，包括乳腺癌、肺癌、前列腺癌和结直肠癌， 显示出很高的敏感性和特异性。文章发表在《Scientific Reports》上。

SpotitEarly这项的生物-AI混合癌症筛查技术挺有意思，通过收集癌症早期阶段释放到呼吸系统中的挥发性有机化合物（VOCs），再利用基于经过验证的嗅探犬癌症检测能力，融合动态传感器、人工智能模型和机器学习算法，能够迅速分析呼吸样本，以标记是否存在癌症特有的气味特征。 通过解读犬类的身体和行为反应产生的数百个实时信号，并将其与医疗数据相结合，提供了一种精确、无创且可扩展的癌症筛查新方法。

SpotitEarly的测试和控制（监控）室的示意图

来自SpotitEarly官网

根据彩虹研究的结果，这项技术在多癌早期检测的性能非常高。SpotitEarly使用这项融合技术， 分析了来自近1400名22至94岁个体的呼吸样本。 研究参与者使用呼吸收集面罩提供呼吸样本，这一过程快速且无创。

然后样本被送往SpotitEarly实验室，由人工智能-犬类混合系统进行筛查。测试显示出较高的准确性，在四种目标癌症类型（包括乳腺癌、肺癌、前列腺癌和结直肠癌）中，敏感性达到了93.9%，特异性达到了94.3%。其中，在敏感性方面，乳腺癌为95% ，肺癌为95% ，前列腺癌为93%，结直肠癌为90%。并且，早期癌症检测（0-2期）的敏感性也很高，达到了95%。