项目简介
随着城市不断扩张，如何确保
交通系统公平、可及且经济可负担
，已成为日益关键且复杂的挑战。本研究项目将
推进基于仿真的优化方法
，以解决这些问题。
本项目将利用：
📌
大规模数据集
📌
先进的仿真工具
📌
优化技术
📊 通过建模和评估不同的
交通出行场景
，研究成果将为
政策制定和技术干预
提供可操作的见解，助力构建更加
包容性的城市交通系统
。
📌
合作机会
该博士项目提供与
顶尖研究人员、政策制定者和行业合作伙伴
交流合作的机会，同时也将助力博士生在
未来城市交通领域
产生
实际影响
。
📌
项目隶属
本研究是
拉夫堡大学（Loughborough University）
副校长博士研究集群（Vice Chancellor’s PhD Cluster）
的一部分，具体属于
“包容性车辆环境研究集群（DRIVE-RC）”
。
博士生将加入一个
由 5 名研究人员组成的跨学科团队
，共同研究
车辆环境的包容性问题
。博士生还将获得**拉夫堡大学交通 AI 创新中心（TRAICE）**的支持（
https://www.lboro.ac.uk/research/traice/
）。
📌 申请建议
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建议申请人深入了解
：
🔹
研究计划建议
：
🔹
鼓励多元化申请者
：
-
我们鼓励来自
不同背景、文化、性别
以及
残障人士
申请
-
📊 研究影响力
94%
的拉夫堡大学研究影响力被评为
世界领先或国际优秀
（REF 2021）。
📌 导师信息
📍
主要导师（Primary Supervisor）：
Dr Haitao He
🎓 申请要求
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学术要求
-
申请人需具备
相关专业
的
本科 2:1 荣誉学位（或同等学历）
-
具有相关硕士学位或相关研究经验者优先
✅
技术要求
-
大规模仿真经验
-
优化技术能力
-
编程技能（Python 或类似语言；具备面向对象编程经验者优先）
✅
英语语言要求
-
申请人需满足
最低英语语言要求
（详见拉夫堡大学国际申请页面）
💰 费用与资助
📌
奖学金
📩 如何申请
📌
申请方式
：
所有申请须通过在线提交
📌
选择学科领域
：在
项目名称
中选择
“建筑、建造与土木工程（Architecture, Building and Civil Engineering）”
📌
请在申请中引用广告参考编号
：
ABCE-DRIVE-25
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申请材料
（请确保完整提交，以免延误处理）：
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个人简历（CV）
-
个人陈述（Personal Statement）
-
基于项目描述的 2-3 页研究计划
-
书面作品证明（如硕士论文、期刊论文等）
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评审标准
学校将根据
学术研究能力
、
研究计划质量
和
相关技能匹配度
进行评估。
📌
立即申请
：
https://www.lboro.ac.uk/study/postgraduate/apply/research-applications/
