不出5年，中国贬值最快的不是房子、股票，而是这2样东西！

在这个快速变化的时代里，什么最容易贬值？

很多人会立刻想到金融资产，如房地产、股票。但在近日的一次公开访谈现场，北大教育专家林小英却抛出了令人意料之外的观点—— 学历在加速贬值。

这一观点与近年来互联网上关于学历贬值、传统技能贬值的社会思潮不谋而合。

主持人问了林小英一个很刁钻的问题：“这两年经济下滑，刷短视频经常看到一些房价腰斩，老中程序员突然失业的视频，就业市场没有活力，这时候（学生/初入职场人）应该怎么办？”

林小英给出了一个令人深思回答：大学是职业教育，是培养专业技能的。应该让很多学生本科毕业以后走向社会、走向市场、走向职场。

但现在的一些大学，却没有把本该教授学生生活、技能的职业教育落实到位，“很多学生的精力，都被以绩点为基础的保研名额裹挟，消耗了他们大学四年最宝贵的青春时光。”

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学历的价值，从黄金变青铜？

林小英认为，本科学位是一个终结性的学位，大部分人读完本科就可以去工作，给就业市场新的活力。但很多人却陷入内卷，把本科当成一个基础性的学位。

“硕博连读，读完博士已经28岁了。如果一个人活六七十岁，一半的时间在读书，失去了那么多为社会做贡献的机会。”

林小英剖析的很直白，也令很多大学生群体受伤——明明是学校教不明白职业技能，为什么最后“家里蹲”的是我们？

美国社会学家兰德尔·柯林斯（Randall Collins）就在《文凭社会》一书中批判了教育体系中的 “文凭通胀” 现象。认为教育并没有有效地提供实际工作所需的技能。他指出，大学教育仅能提供一纸证书， 很多职业技能实际上是在工作中获得的，而不是在学校中学习。

公开数据显示，2022年我国高等教育毛入学率达59.6%，这意味着每100个适龄青年中就有近60人接受高等教育。与20年前相比，这个数字简直是天壤之别。

学历贬值的当下，越来越多的雇主开始重视求职者的实际能力而非学历高低。

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传统技能的未来，适应还是淘汰？

20年前，会开车、能从事出租车司机这样的工作，是多少人梦寐以求的高薪职业。在人工驾驶、AI智能、大数据等飞速发展的当下社会，越来越多曾经的高薪职业，正在被AI等科技的演变而淘汰。

现在的AI，上能引用素材生成学术论文，下能听清需求畅写营销文案，堪称全能。学生们用GPT写的论文拿了A+，早已经是老黄历。

现在，鼠标轻轻一点，AI就把表格画好了，还直接标明了各项数据的来源。

很多人通勤期间喜欢读网文，但你知道，现在一些平台，正在批量用AI制造网文吗？什么“文章本天成，妙手偶得之”，在AI这都成了可被量化的数据。

曾经在照片编辑和图形设计领域里，Photoshop技能被视为必备。然而现在AI设计工具可以自动完成美化、剪辑甚至创造全新设计。 那些花大力气学习复杂操作的设计师，可能会发现自己的技能突然不再那么“稀缺”了。

但是技术的进步并不是传统技能的死刑。事实上，这也为那些愿意适应和学习的人带来了新的机会。

以AI为例，虽然它在某些方面取代了人的工作，但同时也创造了新的职业，如AI招聘分析师、员工关系AI分析师、AI培训师等。

这些职位要求深入了解AI的工作原理以及如何使其更好地服务于人类，这些知识是任何一门传统学科都无法单独提供的。

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顺势而为，成为掌控AI的人

快速变化的时代里，从不确定中找到确定性，是最关键的生存能力。