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张砷镓:为什么你应该开始学习编程了?

学习学习再学习  · 公众号  · 学习  · 2017-02-17 10:14

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张砷镓

张砷镓 ,86 年射手座 一名具有独立思考能力和代码洁癖 且兴趣爱好广泛的程序猿 目前就职于 58 赶集集团。传说中的 神童 ”,6 岁小学毕业 ,11 岁上大学 ,15 岁毕业 骨灰级游戏玩家 曾在魔方、扫雷、俄罗斯方块等领域取得国内第一 多次打破全国记录 并作为嘉宾参与《佳片有约》、《天天向上》等节目录制 扫雷网 saolei.net 创始人。

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有一家饭店的大厨,菜烧得很好吃,一传十,十传百,食客从五湖四海闻名而来。然而这对饭店的老板来说,并不单纯是一个好消息。因为客人不是奔着饭店,而是奔着大厨的手艺来的。老板必须想办法留住这位大厨,否则他一旦被别人挖走,饭店的生意就会一落千丈了。然而即便老板不惜血本保证了大厨的忠诚度,风险也依然存在:

  • 大厨休息或请假的时候,菜品的口味就无法让顾客满意;

  • 大厨只有一个,如果想在多个地方开分店,那口味也就不能保证了;

  • 大厨再厉害,同时也只能炒一个菜,而顾客越来越多,输出总是供不应求;

  • 大厨年纪大了总是要退休的,如果收徒的话,怎么继续保证徒弟的忠诚度呢?

有一天,老板突然悟到,决定菜品口味的是大厨烧菜的过程,而不是大厨本人。如果大厨愿意把自己每个菜的菜谱都写出来,那不就可以请别的厨师来操作了吗?虽然别人按照菜谱烧出来可能达不到原味的 100 分,但 90 分总是能达到的,而这样的差距是一般的食客无法分辨的。这样只要菜谱在,饭店菜品的质量就能得到保证,扩张店面、开分店什么的就都不成问题了。

于是老板和大厨谈了一个晚上,说服了他用菜谱技术入股。几年后,饭店生意越来越好,开了无数家分店,老板赚了很多钱,大厨也得到丰厚的分成,不用再天天靠手艺吃饭了。

这个故事对你有什么启发吗?


什么是编程?

在洗衣机出现之前,人们只能用手来洗衣服,需要经过浸泡、揉搓、漂洗、拧干的一系列流程,每天都需要花掉好几个小时。而洗衣机的发明解放了家庭妇女的双手,让她们可以把原本用来洗衣服的时间去做其他事情。随着洗衣机的不断迭代升级,洗衣服的整个流程最终会被人们遗忘,只有设计洗衣机的工程师们知道。

所谓 程序,就是为了实现一个需求而设计的逻辑流程。 大厨的菜谱和洗衣机的工作流程都是程序,只不过前者由人来执行,而后者由机器来执行。正是因为有程序作为媒介,我们才可以分离设计者、调用者和执行者的角色。虽然程序的执行效果未必能让其设计者满意,但它已经可以脱离设计者而存在,可以被其他人执行、验证和改进。

所谓 编程,就是指编写程序。 将烧菜的过程写成菜谱,本质上就是在编程。通过编程,我们更加透彻地理解并阐述了事物的本质,让曾经专属于某个人、某个团体、某个地方甚至某个时刻的东西,得以独立的存在和发展。从这个角度来讲,说编程是在创造生命也不为过。

编程可以说是一种标准化的写作。 标准化保证了服务和产品的质量,也使大规模复制和扩张成为可能。KFC 正是依赖其详尽到炸薯条的油温秒数的食品加工手册,才将分店开满世界各地的。陶华碧如果不能将她的辣酱配方和制作过程清楚地描述出来,交由标准化生产线去制造的话,那么今天“老干妈”最多只是一个小乡村里的作坊级产品,不可能走上我们的餐桌。

我们每天的生活,都在和各种技术产品和服务打交道,比如导航、搜索引擎、聊天软件……你可曾想过,这些产品和服务背后的原理是什么?相信除了程序员群体之外,绝大多数人不会去想这些问题,因为 编程的本质就是:设计一个逻辑流程来实现指定的需求,使调用者无需了解实现细节即可达到目的。

由于程序和编程的广义概念太过笼统,为不导致概念混淆,之后我们提到的“程序”和“编程”,特指使用计算机编程语言编写,由机器来运行的程序。


解放时间和注意力

假设你已经在某岗位工作了一段时间,根据经验总结出来每天下班前有下面三件事需要做:

  • A. 在公司内网系统查询某业务当天的数据(约 10 分钟);

  • B. 整理成日报表并存档(约 15 分钟);

  • C. 把几个核心数据用电子邮件发送给领导(约 5 分钟);


你可以在认真梳理过之后,将这个流程写下来,贴在办公桌前,或者记在脑子里,每天下班前,都照着这个流程来操作,确保每个步骤都不被遗漏。虽然研究整理这个流程让你很兴奋,但千篇一律的流程每天都执行一遍就太枯燥无味了…… 等等,这活我不可以找个秘书来干吗?

当然可以, 雇佣他人是一种用金钱换时间的解决方案。 但是这同时又引入了许多新的问题:

  • 你需要花钱(废话);

  • 你需要把要做的事解释给秘书听,并确保他能听懂(沟通成本);

  • 秘书下班或休假时,这些事你还得自己做(有时间限制);

  • 你要为秘书犯的错误承担责任(质量得不到保证);

  • 每次秘书犯了错误,你都需要进行教育(培训成本);

  • 秘书会直接接触业务数据和信息,难保有泄密的可能(安全隐患);

  • 换一个秘书,以上的事情都得再来一遍……

这不是把事情搞复杂了吗? 人的成本太高,提供的服务又不可靠。 而如果你会编程的话,也许你可以:

  • 编一个小程序来完成查数据、做报表、发邮件的流程,再配置一个定时任务每天自动执行;

  • 谨慎一点的话,可以让程序先发到自己的邮箱,检查没有问题后再转发给领导;

  • 必要的话,还可以让程序在运行出现意外时给你的邮箱或手机发报警通知;

  • 如果你愿意,甚至可以给内网办公系统直接加上邮件报表这个功能……

假设你原本手工做完 ABC 流程需要半个小时,那么你的程序每执行一次,就为你节省了半个小时的时间。假如你写程序用了三个小时,那么一周就能收回成本,以后全部都是净赚的。如果程序运行的时间足够长,那么单次运行的均摊成本将趋近于零。可以看出, 编程是一种用时间换时间的解决方案。

当然,你需要将要做的流程写成机器能读懂的程序;如果需求发生变化,你需要对应地修改程序;如果程序运行时出了 BUG,你需要调试修复……但更重要的是: 程序不拿工资,不可能辞职,不需要休息,不会闹情绪,不可能犯错,只要你的流程正确,依赖的资源不出问题,它就可以 7*24 小时一直运转下去。

每当我们通过编程实现了一个需求,就好比造出了一把锤子。今后你遇到类似的问题,都可以拿这个锤子来解决。当然有时会遇到锤子不称手的情况,需要改进和调整。但在大多数情况下,这个锤子都是可以直接拿来用的。也就是说: 完全相同的问题,你只需要解决一次就好,不会浪费时间在重复的工作上。

通过编程,你可以将那些枯燥无味的重复性工作交由机器来接管,这样就 可以将你的时间和注意力从具体的事务中解放出来,去做更有价值的事情。 比如研究和优化工作流程,或者陪伴家人,又或者去读一本书……


体验“开挂”的人生

喜欢网游的朋友可能都知道外挂这东西,这是指和游戏一起运行、为了提升游戏体验的小程序。外挂一般分为两种,一种是在游戏系统框架内简化玩家操作的辅助性外挂,提供如自动拾取、自动打怪、改键之类的功能;另一种是利用游戏漏洞营造不平等的作弊性外挂,提供如开图、加速、无敌之类的功能。

当我们说某个人“开挂”时,其实是在说他的表现明显超出正常的范畴。我们可以想象一下,当原始土著碰到端着冲锋枪,乘着降落伞从天而降的美国大兵时,大概就是一种“我 X,这哥们开挂了吧?”的感觉。

要知道,身体并不强壮的人类之所以能征服地球,就是因为我们会创造并使用工具来突破生理的局限,做到原本不可能做到的事情。 在即将到来的全信息时代,编程将是创造工具,甚至使用工具的主要方法。 我们天天都在使用的软件和 APP,不管是文字处理,K 歌软件还是搜索引擎,都已经和我们的生活融为一体,成为我们生命的延伸。通过使用这些软件,我们可以不断突破自己经验和能力上的局限,我们随时都在给自己“开挂”。

然而 大多数人都是在被动地等待别人来满足自己的需求。 他们会使用通过朋友推荐、广告宣传等各种渠道推送给自己的软件,然后感慨一下:“哇,居然还可以这样!”他们只会使用软件提供的标准功能,而一些个性化特殊需求如果软件不支持的话就只能放弃掉了。这就和穿衣服一样,大多数人只会买标准尺寸穿,如果这里紧那里松,这里长那里短,也就只能忍了。

还有 少部分人会主动考虑如何去满足自己的特殊需求。 他们会想:“如果有 XXX 功能就好了……”他们会主动去寻找能满足自己需求的软件,研究软件的个性化配置,或者给软件的开发者提功能建议,当然如果开发者不鸟他,也就没辙了。同样,追求个性的人可能会找裁缝为自己量身订做或者修改衣服,使其尽可能地适合自己。当然裁缝比较欢迎大众化的需求,一些小众化的需求本来可以实现,却会因为各种原因被拒绝。

只有 极少数的人有能力自己去实现那些别人不能满足的需求。 他们能在原有软件的基础上开发插件,对软件进行二次开发,甚至写出一个全新的软件。同样,追求完美的人可能会亲自把关设计、选材、加工等各个环节,并把一件衣服改过来改过去,直到自己彻底满意为止。

如果说学好英语能为你的世界打开一扇门,让你拥有更多选择的话;那么 学好编程就能让你有机会以“上帝视角”来认识和改造这个世界,并拥有几乎无限的可能性。 因为在现实中的一切最终都会被信息化,而你可以通过编程来对信息做任何形式的加工和处理,只要你想得到,就能做得到。

你想体验“开挂”的人生吗?那就赶紧开始学编程吧。


培养深入的思维方式

每个人都应该学习编程,因为它将教会你如何思考。

—— 苹果创始人,乔布斯 [1]

思考,是人之所以为人的行为,而编程是一种对人的思考进行再思考的行为。 我们不需要把每件事情都想清楚,就可以在现实社会中生存。对某些从事机械性操作的职业来说,甚至可能完全不需要进行思考。然而在编程时,我们只有在想清楚之后,才能把程序写出来。

事实上,编程是将人的想法“实体化”的过程,这要求我们进行更深入、更细致、更全面地思考。 为了实现一个需求,你必须对其原理和运转流程了解得十分透彻,否则就无法用编程语言精确地描述出来让机器去执行。在实体化的过程中,想法的结构缺陷和逻辑漏洞会自然凸显出来,你总会发现存在没有考虑到的可能性,以及需要进一步思考的细节。在编写正确、高效、优雅的程序的同时,我们也在不断塑造自己的大脑,让它能思考得更清楚、运转得更高效。

编程要求我们能够对事物和流程进行各种维度上的拆分,并在不同的抽象层次上进行完整自洽的思考,这使我们有可能去解决那些规模无比庞大的问题。 通过在抽象层次上的划分,我们能做到在宏观上考虑整体的同时,也能在微观上考虑每个细节。经过合理拆分后的细粒度需求简单明了,更适合团队协作,其成果还可以在不同场景下进行复用。在一个成熟的软件或互联网公司,上千名工程师一起开发同一款产品是很常见的,而这种协作的规模除了行为艺术以外,几乎是不可想象的。

编程是不断解决问题的过程,也是不断完善解决问题的方法论的过程。 一个优秀的程序员总是解决问题的高手。在编程的需求定义、方案设计、编码实现、调试纠错等各个阶段中,都将面临无穷无尽的问题。这个问题要不要解决?什么时候解决?其根源是什么?需要考虑哪些方面?如何做取舍?有哪些方案可供选择?选择的原则是什么?……解决问题的方法论展开来讲可以写一本书了,有机会再和大家好好聊聊。


在未来更好地生存

半个世纪以前,美国有 70% 的人口在农场工作;随着自动化耕种的大面积普及,现在只剩下不到 1%。

—— 凯文 · 凯利,《必然》

迄今为止, 人类从事的简单重复性的工作(如洗衣、耕种、制造等)已经几乎完全被机器接管,人类的工作方向已经转向对机器的研发和维护。 而那些需要复杂知识和精密操作的工作(比如驾驶汽车、外科手术等)也正在被机器逐步接管。

资本是具有自我意志的,它会无限制地追求自增长,且不为人性所改变。 所以当产出的质量不变,而机器的成本显著低于人工成本时,几乎所有的体力劳动者都会失业。毕竟机器不知疲倦,不会抱怨,干得比人又快又好又省钱,人类怎么可能和机器竞争?只有在一些正享受人口红利的发展中国家(比如中国和印度),由于技术引入成本比人工成本高,目前体力劳动者还有一些生存的空间。但技术的成本会不可阻挡地快速持续下降,而人口红利的窗口期将快速消失,拐点很快就会到来。

与此同时, 人工智能正在将逐渐接管人类的简单重复性思考活动(如寻路、翻译等),人类只需要下达命令、制定原则和做出选择即可。 人工智能甚至已经进入了那些被我们认为是“人之所以为人”的领域:写作、编曲、绘画……

Google 的 AlphaGo 战胜李世石是一个里程碑式的事件,它证明了人工智能已经可以在人类最擅长的思考领域超越人类。现在最优秀的棋手都在向 AI 学习下棋,职业棋手和 AI 进行日常训练已经成了常态。纯机比纯人强,人机比纯机强,这早已是棋界的共识。

当人工智能在某个思考领域的能力接近或超过人类,而其成本极其低廉时,在资本意志的作用下,这个领域就会将不可逆地被人工智能迅速占领。我们今天已经习惯了使用计算器来取代大脑进行数字计算,在不远的将来,我们也会习惯将原本需要自己思考的许多问题交给人工智能来处理。在可以预见的未来, 所有构建在经验和技能基础上的非创造性工作岗位都会消失,人类的工作方向会转变成对人工智能的研发和维护。

人工智能全面普及的时代正在以光一样的速度向我们飞奔,可能下一秒就将我们远远地甩在身后,连车尾灯都看不到。届时,几乎所有的工作都将和人工智能密不可分。 只有那些理解人工智能,能够很好地和人工智能合作,并帮助改进人工智能的人,才能在那个时代更好地生存下去。

每个人都应该尽早开始学习编程,我的孩子起步太晚了,我觉得应该在教他们 ABC 和颜色的时候就开始。

—— 美国第 44 任总统,奥巴马 [2]

在《未来我们该学什么语言?》一文中,我曾畅想过未来可能出现的脑接口技术,以及与之配套的人机共用结构化语言。届时我们的大脑将直接接入互联网和人工智能,可以瞬间将需要的知识和信息下载到大脑中……我们将成为神一样的存在。但前提是你必须具备编程基础,才能享用这一革命性技术带来的成果。

如果到那时候你还没学会编程?那可以洗洗睡了。


我知道你会问……

我又不准备当程序员啊,有必要学编程吗?







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