在当今数据驱动的时代，企业面临着前所未有的挑战与机遇。随着大数据和人工智能技术的迅猛发展，如何从海量数据中提炼出有价值的信息，进而转化为决策依据，成为了企业管理者亟待解决的问题。在这一背景下，构建一个高效、智能的指标体系显得尤为重要。
传统的指标体系构建方法往往依赖于人工标注和传统算法，虽然在一定程度上满足了业务需求，但随着数据量的爆炸式增长，这些方法显得力不从心。大模型技术的出现，为指标体系设计和应用带来了新的可能性。通过大模型的智能化处理，企业能够更高效地提取和分析数据，构建出更加精确和全面的指标体系，从而实现业务的精准洞察与优化。
构建一个高效的指标体系，首先需要明确业务需求，了解企业在数据分析和决策支持方面的具体目标。然后，通过引入大模型技术，可以实现数据的自动化处理和智能化分析，从而提高数据利用的效率和效果。
7月5-6日
在北京将会召开「
DataFunCon2024·北京站：大数据·大模型.双核时代
」主题峰会。基于“大模型引领变革，大数据加速前行，双核驱动智能新时代”的核心理念，我们邀请了
数势科技 CTO
——韩秀锋老师，他将带着「
洞察业务本质：指标体系设计与应用
」分论坛，与大家一同探讨如何运用智能技术为数据指标构建提效。
「洞察业务本质：指标体系设计与应用」分论坛议题抢先看！
演讲题目一：指标体系在快手电商的应用探索
个人介绍：
曾就职于贝壳，腾讯，百度等多家互联网公司，研发出身，后转为数据产品，具备多年大数据产品及研发经验，对数据中台或大型组织横向的数据内容型产品及数据治理方向有丰富的经验，并多次取得过组织认可，目前就职于一家大型互联网公司，负责某电商方向业务侧内容的数据产品建设。
直播电商是一个过程复杂，演进迅速的业务形态，在业务过程中，需要有丰富有洞察的数据内容对业务进行精准的刻画，并进一步指导业务策略变化，因此指标体系的建设深度和广度，以及应用呈现方式需要有更高效、严谨的表达；
1.了解直播电商的业务形态，理解此类业务的数据痛点及解决思路
演讲题目二：
LLM时代下的指标平台建设实践
个人介绍：
刘豹先生是数势科技标品研发技术负责人，深耕大数据研发领域10余年，有丰富的大数据类产品研发及平台建设经验；先后供职过百度、腾讯等公司基础架构及数据平台部门，具备丰富的带领团队落地大数据平台类项目的经验。
5.
RoadMap SwiftAgent 重塑已有产品线（SwiftMetrics、SwiftXDP、SwiftMKT）---> 打造企业数字智能体
演讲题目三：指标中台和AIGC在美团BI场景的探索和实践
个人介绍：
2015年佛罗里达大学信息系统硕士毕业。曾就职于LinkedIn，字节跳动，美团，现任美团数据科学平台工程师，负责BI平台智能分析方向探索与落地。
了解互联网公司在BI场景落地AIGC应用面临的不同业务场景及技术挑战，提供AIGC在BI场景选型思路和实践经验参考。
演讲题目四：基于StarRocks的实时指标在滴滴的应用
个人介绍：
现在滴滴负责OLAP引擎相关的开发工作, 有7年大数据领域开发经验，StarRocks/Flink Contributer, 对OLAP/实时计算领域有深入了解。
1. 了解使用StarRocks计算实时指标的最佳实践
