2017
年
6
月
17
日（星期六）
8:00-12:00
地点：江苏省徐州市泉山区解放南路国家大学科技园中汇国际会议中心
主办方：人工智能学会模式识别专业委员会（CAAI-PR）
承办方：中国矿业大学
承办责任人：王雪松
会议程序
8:00-8:10
中国矿业大学领导致辞
8:15-8:25
学会领导致辞
8:25-8:35
合影
8:40-9:30
报告题目：媒体的机器学习与信号处理
特邀讲者：熊红凯
教授，上海交通大学
9:30-10:20
报告题目：
A Fuzzy Restricted Boltzmann Machine: An Approach to Enhance Deep Learning
特邀讲者：
C. L. Philip Chen
教授，澳门大学
10:20-11:10
报告题目：无人车场景计算与自主运动
特邀讲者：薛建儒
教授，西安交通大学
11:10-12:00
报告题目：文字识别研究新前沿
特邀讲者：刘成林
研究员，中科院自动化所
参加人员
模式识别、计算机视觉、机器学习、人工智能、计算机应用技术领域专业人士，研究生及其他感兴趣者。
特邀讲者介绍
熊红凯
，上海交通大学特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者，教育部长江学者特聘教授，科技部中青年科技创新领军人才，教育部新世纪优秀人才，上海市优秀学术带头人，上海市曙光学者，上海市青年科技英才、国家自然科学基金委创新研究群体成员。
IEEE
高级会员。中国图像与图形学学会理事，中国电子学会和中国计算机学会高级会员。
2003
年获上海交通大学工学博士学位。
2007-2008
年在美国卡内基梅隆大学担任研究员、
2011-2012
在美国加州大学圣地亚哥分校担任
Scientist
。主要从事信号处理、信息论编码、生物医学信息处理等相关领域的研究，主持相关国家自然科学基金重点项目
2
项。
2011
年，获“上海市技术发明奖”一等奖（第一完成人）；多次获国际会议最佳论文奖，发表相关
IEEE Trans
汇刊论文
40
篇。
报告题目：
媒体的机器学习与信号处理
报告摘要：
围绕人工智能与多媒体信号的媒体智能，阐述传统信号处理的分解重构框架到基于机器学习的表示趋势，描述基于共性学习的问题和进展，包括可能的表示学习新模型和新方法。重点从稀疏理论在信号处理和视觉应用方向入手：信号处理方向，主要表现为稀疏编码，亦最优线性逼近；视觉识别方向，主要表现为模型选择。报告会提供基于数据的稀疏建模紧致描述，并根据相关的最新研究，重点陈述有关字典学习、图信号处理、滤波器组的卷积网络。
