找到肺结节就是全部？这才刚刚开始......（别划走，篇末有彩蛋）

肺癌，我打不过你，我就去打败小时候的你 。

随着医学影像技术的发展，低剂量CT（LDCT）肺筛查的广泛应用，越来越多的肺结节被发现，可以让外科医生在早期将他们切除，提高了患者的生存率。

随着早期筛查在美国的普及，早期肺癌5年生存率已经达到 70%~90% 。

然而，随着早期筛查的广泛应用，又有新的问题产生了： 在临床外科切除的肺结节中， 30% 左右为良性的 。

怎样才能精准诊断，不错过一个坏结节，也尽可能不要误伤过多？

低剂量CT甚至超低剂量CT是必不可少的，在大幅降低辐射剂量的同时，又要保证对结节检出的敏感性，还能明确结节的各种结构细节。

由于CT扫描精度的提高，扫描速度加快，带来的结果就是病人数量和图像数量也大幅增加，接下来完成肺筛查的必须品就是智能软件完成结节的探查。

完成低剂量CT，成功地发现了所有的肺结节，这就是肺筛查的全部？

不，这才刚刚开始．．．

LDCT发现的肺结节，可能处于肺结节的各个不同时期。因此，分析肺结节是否具备阳性特征，是否需要进一步检查，下一次随访的间隔时间等步骤，将是明确结节良恶性，确定临床决策的重要依据。

这些也是完成高质量的肺结节筛查的必备要素：

• 肺结节识别

• 筛查的频率与时间
  

• 肺结节管理
  

• 结构化报告与Lung-RADS

影响肺结节临床决策的主要因素是肺结节的影像学特点以及患者自身的危险因素。

影像学因素包括肺结节的大小、形状、密度、数量，其中最主要的是与之前影像学资料进行比较，评估肺结节发展速度。

Lung-RADS 结构化报告 是管理这些数据最好的办法。

因为有如此众多的因素需要考量，在监测周期内患者还可能需要多次随访LDCT，并且需要将这些因素动态分析，因此，美国放射学会ACR在参考了以往的结构化报告的基础上，开发了 肺结节CT筛查报告和数据系统 ——

Lung CT Screening Reporting & Data System ( Lung-RADS )

Lung-RADS做为一种沟通和交流工具，定义了构成 阳性肺结节的LDCT征象 以及可以排除的 阴性征象 。对于随访低风险结节的 动态变化 进行管理，提出可行性的指导意见。对于高危风险的结节提出进一步的 管理策略 。