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电子书上新 |《Data for AI 实践之路:从数据治理到智能应用》

DataFunTalk  · 公众号  · 大数据 互联网安全  · 2024-11-04 13:00

主要观点总结

文章内容介绍了多个不同主题,包括DataFunSummit公众号的资料领取方式以及关于腾讯欧拉平台数据血缘架构、字节跳动数据集成引擎BitSail、360广告推荐业务中的语言模型应用、多模态在京东内容算法上的应用、网易伏羲AI Agent创新应用、阿里云DataWorks的湖仓融合数据治理与大模型应用、蚂蚁集团EB级大数据治理架构以及B站大数据集群管理平台BMR的实践与创新等方面的文章。

关键观点总结

关键观点1: 关注DataFunSummit公众号并回复关键词获取领取方式

读者需要通过关注DataFunSummit公众号并回复特定的关键词来获取相关资料的领取方式。

关键观点2: 腾讯欧拉平台数据血缘架构及应用介绍

文章介绍了腾讯欧拉平台的一站式数据平台及其数据血缘架构,该平台通过数据血缘子模块实现从数据生产到应用的全链路覆盖,并应用于多个场景。

关键观点3: 字节跳动BitSail开源架构演进和实践

文章讨论了字节跳动开源的数据集成引擎BitSail的架构演进和实践应用,包括其支持的数据源间离线和实时数据同步,以及在字节跳动内部业务中的应用。

关键观点4: 语言模型在推荐系统中的应用探索

文章从BERT到LLM,探索了语言模型在推荐系统中的应用,涵盖了广告业务需求、模型适用场景和实际案例等。

关键观点5: 多模态在电商内容算法的应用实践

文章探讨了多模态算法在电商内容应用的实践,特别是在京东的内容分发业务中的应用,旨在提升内容分发效率和用户体验。

关键观点6: 网易伏羲AI Agent创新应用

文章介绍了网易伏羲推出的游戏Copilot——多模态实时交互的语音AI队友,该AI队友在游戏中能提供自主跑图、战斗等自主行为,以及与玩家的自由对话等功能。

关键观点7: 阿里云DataWorks在湖仓融合数据治理与大模型应用方面的探索

文章讨论了阿里云DataWorks在数据治理和大模型应用方面的实践,包括数据入湖、湖仓融合统一数据开发和治理,以及大模型技术的应用。

关键观点8: 蚂蚁集团EB级大数据治理架构与实践分享

文章分享了蚂蚁集团在大数据治理方面的经验和实践,涉及数据治理概况、数据质量治理和数据计存治理等方面。

关键观点9: B站大数据集群管理平台BMR的实践与创新

文章讨论了B站大数据集群管理平台BMR的实践与创新,包括集群管理、元仓建设、智能运维等方面的内容。


正文

领取方式如下:

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资料目录及介绍:

腾讯欧拉平台数据血缘架构及应用

腾讯欧拉平台是一款基于DataOps理念的一站式数据平台,包含资产工厂、治理引擎和数据发现三个子产品。平台通过数据血缘子模块,实现从数据生产到应用的全链路覆盖,支持任务、表、字段级别的血缘关系,并应用于数据治理、成本洞察等多个场景。

字节跳动数据集成引擎 BitSail 开源架构演进和实践

介绍了字节跳动开源的数据集成引擎BitSail的架构演进和实践应用。BitSail支持多种数据源间的离线和实时数据同步,服务于字节跳动内部业务,并经过海量数据验证。文章还探讨了BitSail的新功能、CDC解决方案以及未来发展方向。

从 Bert 到 LLM:360 广告推荐业务中语言模型的应用探索

360广告推荐业务中从BERT到LLM的语言模型应用探索。文章讨论了语言模型在推荐系统的发展和应用,包括广告业务需求、模型适用场景、实际应用案例以及未来展望,旨在通过语言模型提升广告推荐的精准度和效果。
多模态在京东内容算法上的应用
探讨多模态算法在京东电商内容应用的实践。内容涉及京东内容理解能力、多模态技术在视频分发业务的应用,以及未来的发展方向,旨在提升内容分发效率和用户体验。

实时语音交互的游戏队友——网易伏羲 AI Agent 创新应用

本文介绍了网易伏羲在《永劫无间》手游中推出的全球首创游戏Copilot——多模态实时交互的语音AI队友。这款AI队友能自主跑图、战斗、听指令、报战况,并与玩家自由对话,提供情感支持,提升游戏体验。文章还探讨了AOP框架和语音技术在游戏的其他创新应用。

阿里云 DataWorks 湖仓融合数据治理与大模型应用探索

介绍了阿里云DataWorks在湖仓融合数据治理与大模型应用方面的探索。DataWorks作为一站式大数据开发治理平台,支持数据入湖、湖仓融合统一数据开发和数据治理,并通过大模型技术提升数据开发效率。文章还提到了DataWorks Copilot智能SQL编程助手和AI增强分析功能,助力企业数字化转型。

蚂蚁集团 EB 级大数据治理架构与实践

分享了蚂蚁集团在大数据治理方面的经验和实践,主要涉及数据治理概况、数据质量治理、数据计存治理,并对未来数据治理的一体化、价值化和智能化趋势进行了思考。蚂蚁集团通过顶层设计和系统化架构,确保数据的安全性、合规性、可用性,以支持业务发展。
B站大数据集群管理平台BMR的实践与创新
B站大数据集群管理平台BMR实践与创新分享,涵盖集群管理、元仓建设、智能运维等模块。BMR平台提升了业务场景需求承接能力,优化了运维流程,并在变更效率、系统安全变更方面取得显著成效。展望未来,BMR将继续强化测试平台、变更管控和智能运维能力。







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