未来者说（第44期） | 崔凯：AI商业化

Q： 可不可以给我们介绍，您的团队是怎么构思打造A.I.芯片的？

A： 最近几年大家看在A.I.领域很多企业都开始做A.I.芯片。 因为在人工智能领域中，算力是非常重要的一个环节。

所谓算力就是你的算法承载的一些计算平台，特别是近几年的一些边缘计算的兴起，在前端需要低功耗、高智能化的这样的硬件支撑，那么其中核心的一点，就是要把关键的一些算法算子进行芯片化，从而诞生了一些A.I.芯片。

所以我们从2010年开始做智能芯片，并把这些芯片推向一些产品产业的落地。

Q： 现在的A.I.人脸识别一般会应用在什么地方？

A：人脸现在更多地还是应用在基础安防方面，但是未来我认为会有更多的商业扩展价值。

你看现在的电梯广告，那么无外乎是两类，一类是纸质的媒体广告，另外一类是动态的一些视频广告，但是这些广告是没有针对客户对象来进行精准投放的，只能投放到一个单元这个级别，和个人特征无关。

那么下次，如果说我们再进入到一个单元电梯里，这时候我有一个人脸识别或者人脸属性分析的A.I.功能，能识别他的性别年龄，我知道他是谁，这时候就会根据他的消费习惯或者购买倾向，做一些精准投放了，甚至可以做到去跟踪他眼球。

所以实际上我认为这种已经超越安防了。 再往后走的话，一定还是和一些商业应用是挂钩的。

Q： 无人看守的场景如无人超市、无人停车场，越来越多地出现在我们生活中，您觉得如果我们把眼光放远一点看，未来在这种机器智能学习的情况下，哪些领域会从这种人工智能技术中受益？

A： 人工智能在我看来，第一步可能会去取代一些技术含量不高，重复性的一些工作。

比如说智慧停车，停车场走向无人值守了。

实际上它取代的只是收费员。 那么还有一类的人工智能是协助高端技术含量人士减轻他们的一些工作负荷。

比如说现在医疗诊断可以通过A.I.的一些图像识别能力帮助去看片，提高医生的诊疗效率。

那么还有一类实际上就说是大数据的碰撞，比如说我们过去讲的专家系统，所谓专家系统，往往是人的经验。 我长期在某一个行业，能够分析出来什么样的因素会导致什么样的后果，都是靠人建立的模型，但是随着大数据深度学习机器出现，机器拿各种数据进行碰撞分析，就可能会找出一些超出专家认知范围以外的一些信息。