大赛预告丨2017中国人工智能大赛第三弹：让摩拜骑行更智能！

来帮助摩拜调配单车，赢取奖金！

• 组织

联合组织：中国人工智能学会、清华大学、微软、知乎、摩拜、IEEE Computer Society、中国工程院知识中心、环球科学（微信号：huanqiukexue）、科研圈（微信号：keyanquan）、清数大数据产业联盟（微信公众号“TH数据派”：ID：datapi）、华章图书、Paperweekly（微信公众号：Paperweekly）、深科技（微信号：mit-tr）、

你知道在北京有多少辆摩拜单车吗？

答案是40万辆。

这么多单车，用户都可以随时用手机解锁，骑行到目的地并把单车停好锁上。因此，如何更加智能地调度和管理这40万单车，是个困难又重要的问题。

现在，摩拜请你来帮忙啦！

从6月25日到9月25日，任何人都能参加摩拜的骑行目的地预测算法挑战赛。在比赛期间，所有参赛者都可以下载数据，训练模型，并提交结果。最后的获胜者不仅能获得超过8万元的总奖金，还能获得由IEEE计算机协会、中国人工智能学会和摩拜单车颁发的证书。此外，还有技术图书、实习offer特别通道，以及其他神秘礼物等着你哟。

下面是比赛的详细介绍。感兴趣的同学，赶紧点击原文链接进入大赛官网报名吧！

• 赛题描述

参赛者需要根据摩拜提供的数据，预测骑行的目的地所在区块。

比赛地训练集取北京某一区域的一段时间内的部分数据，测试集为同一区域未来一段时间的数据。训练集的将划分为public set和private set划分。比赛过程中，选手将只能看到public set的分数，但比赛的最终排名将由private set的分数决定。

标注数据中包含300万条出行记录数据，覆盖超过30万用户和40万摩拜单车。数据包括骑行起始时间和地点、车辆ID、车辆类型和用户ID等信息。参赛选手需要预测骑行目的地的区块位置。