你穿好西装,打好领带,拿上玫瑰,去见一位心心念念的网友。
朋友圈里,她长这样:
当你到了餐厅,看到她是这样:
(图片来源《万万没想到》剧照)
最怕空气突然安静……
“照骗”,已经成了世界难题。
英、美、法这些时尚业发达的国家,都规定禁止在广告中过度美化人物,商业用途的模特照片如果经过 PS必须标注。说白了,请至少打一行小字——“图片仅供参考”。
(看看人家都被“照骗”伤到什么地步了)
而普通人更是困扰:简单一张自拍,发出来之前可能经历了十几道工序,“毫无PS痕迹”成了对“照骗”技术的最高夸奖。
为了解决“照骗”的问题,一群程序员GG一直在思考:“
有没有什么办法,可以将过度美化的人像复原呢?
”
于是,
全球首个AI卸妆效果算法
诞生了。
(感受到理科男们的决意了吗?)
当然,尽管算法本身已经成熟,实际的应用还在探索之中。目前能做到的大概是这样:
before
after
(小编后悔找了一个皮肤太好的姑娘,都看不出来咱们能还原斑痕...)
但在未来,把一张精致无暇的照片还原成真人模样不是难事。
那么,除了有了破除“照骗”的可能,它还厉害在哪里?
事实上,我们常用的图片美化功能,如去皱、磨皮、美白等,这些操作都是在图像的不同尺度上完成的。
拿到一张美化过的图片,我们往往并不知道它在人脸美化应用中经过了怎样的“加工”——即它所使用的操作类型和参数。这对现有复原模型提出了极大的考验。
而腾讯优图实验室的同学们提出的这种新算法,
即使在不知道美化系统具体参数的情况下,仍然能对美化后的图像进行复原
。
而且这种“盲复原”的效果还不错,比目前几种主流模型的结果都要更接近原始的图像。
(优图算法与其他模型复原效果对比图,第四组为优图,第五组为原图)
这个可能会让无数“爱美人士”咬牙切齿的研究成果,让腾讯优图的程序员GG们站在了被誉为计算机视觉领域三大顶级会议之一的ICCV会场,跟业界大牛们交流这个防“照骗”的心得——
在2000多篇大会投稿论文里,只有2.1%有这个口头报告机会
。
这次ICCV大会,腾讯优图共入选12篇论文,居业界前列
。除了卸妆AI,还有很多让人不明觉厉的亮点:
比如,怎么把一帧低分辨率的视频恢复成高清图像啦;
(完美解决多帧信息融合困难的多帧超分辨率视频结果)
比如,怎么为双摄像头的土豪手机打造高质量的图像效果啦;
(手机双摄图像匹配和分割研究成果)
再比如,怎么让同一张图在不同分辨率设备上显示效果都不错啦……
(利用弱监督和自监督深度卷积神经网络进行图片缩放的算法)
可见,腾讯优图的同学们不光是跟“照骗”有仇,跟所有“看不清!不好看!看不懂!”的图片都是有仇的。