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你又被“照骗”了?可以卸妆的AI来啦!

腾讯  · 公众号  · 科技公司  · 2017-10-26 15:08

正文


你穿好西装,打好领带,拿上玫瑰,去见一位心心念念的网友。


朋友圈里,她长这样:


当你到了餐厅,看到她是这样:

(图片来源《万万没想到》剧照)


最怕空气突然安静……


“照骗”,已经成了世界难题。


英、美、法这些时尚业发达的国家,都规定禁止在广告中过度美化人物,商业用途的模特照片如果经过 PS必须标注。说白了,请至少打一行小字——“图片仅供参考”。 (看看人家都被“照骗”伤到什么地步了)


而普通人更是困扰:简单一张自拍,发出来之前可能经历了十几道工序,“毫无PS痕迹”成了对“照骗”技术的最高夸奖。


为了解决“照骗”的问题,一群程序员GG一直在思考:“ 有没有什么办法,可以将过度美化的人像复原呢?


于是, 全球首个AI卸妆效果算法 诞生了。 (感受到理科男们的决意了吗?)


当然,尽管算法本身已经成熟,实际的应用还在探索之中。目前能做到的大概是这样:


before


after

(小编后悔找了一个皮肤太好的姑娘,都看不出来咱们能还原斑痕...)


但在未来,把一张精致无暇的照片还原成真人模样不是难事。


那么,除了有了破除“照骗”的可能,它还厉害在哪里?


事实上,我们常用的图片美化功能,如去皱、磨皮、美白等,这些操作都是在图像的不同尺度上完成的。


拿到一张美化过的图片,我们往往并不知道它在人脸美化应用中经过了怎样的“加工”——即它所使用的操作类型和参数。这对现有复原模型提出了极大的考验。


而腾讯优图实验室的同学们提出的这种新算法, 即使在不知道美化系统具体参数的情况下,仍然能对美化后的图像进行复原


而且这种“盲复原”的效果还不错,比目前几种主流模型的结果都要更接近原始的图像。


(优图算法与其他模型复原效果对比图,第四组为优图,第五组为原图)


这个可能会让无数“爱美人士”咬牙切齿的研究成果,让腾讯优图的程序员GG们站在了被誉为计算机视觉领域三大顶级会议之一的ICCV会场,跟业界大牛们交流这个防“照骗”的心得—— 在2000多篇大会投稿论文里,只有2.1%有这个口头报告机会


这次ICCV大会,腾讯优图共入选12篇论文,居业界前列 。除了卸妆AI,还有很多让人不明觉厉的亮点:


比如,怎么把一帧低分辨率的视频恢复成高清图像啦;

(完美解决多帧信息融合困难的多帧超分辨率视频结果)

比如,怎么为双摄像头的土豪手机打造高质量的图像效果啦;

(手机双摄图像匹配和分割研究成果)

再比如,怎么让同一张图在不同分辨率设备上显示效果都不错啦……

(利用弱监督和自监督深度卷积神经网络进行图片缩放的算法)


可见,腾讯优图的同学们不光是跟“照骗”有仇,跟所有“看不清!不好看!看不懂!”的图片都是有仇的。







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