在目标检测领域,YOLO(You Only Look Once)一直是一种突破性算法。自YOLO算法问世以来,它已经演变为许多版本,其中最受欢迎的版本是YOLOv5和YOLOv8。这两个版本都有独特的特点和优势,使它们在各自的领域表现出色。
YOLO算法的最大优点就是速度极快
,每秒可处理45帧,也能够理解一般的对象表示。
从个人学习来看:
优秀的计算机视觉工程师,目标检测的学习避免不了,而目标检测的核心就是YOLO。YOLO系列也一直在发展,对于它的学习迫在眉睫。
从职业发展来看
:
YOLO一直是应用很广的主流算法之一,也是月薪30K以上的工程师标配技能,更是技术和求职风向标。因此,搭建检测模型,并深刻理解后,你一定能在求职道路上越走越远。
那么,
YOLO应该如何学习?如何吃透 YOLO 必备知识要点?如何把握检测类算法的设计思路?如何找到目标检测模型速度与精度的最优结合?在业务和面试中怎样脱颖而出?
其实,YOLO也不是很难学。为了让大家对计算机视觉中的这一要领学习的更好,给大家推荐一门
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本次训练营全面讲解了YOLO算法原理。市面上很难找到这样全面的课程。
目标检测是计算机视觉的基本任务
,要想成为优秀的CV工程师,YOLO是你必须要掌握的技能。本次训练营将从YOLO算法原理开始讲起,让你了解到YOLO的整个发展历程。掌握算法的底层逻辑,你才能更好的构建上层建筑。
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