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GTC 2017 | Nvidia 推视频分析平台 Metropolis,让你化身城市 “江湖百晓生”

雷峰网  · 公众号  · 科技媒体  · 2017-05-09 22:24

正文

雷锋网将联合英伟达 DLI ,面向 AI 技术从业者,特别推出深度学习课程对深度学习和英伟达 GPU 加速技术感兴趣的朋友可以参阅文末介绍

雷锋网按:在未来城市中,如果某处发生了火灾、犯罪事件或者交通拥堵,那么你很快就能知道。

Nvidia 希望用它的 Metropolis 视频分析平台监测城市中的这些问题,为创造人工智能城市铺平道路。Nvidia 在本周将于加利福尼亚州圣何塞举行的 GPU 技术大会前,宣布推出了该项技术。

Metropolis 是一个将深度学习应用到视频流中的视频分析平台,可广泛应用于公共安全、流量管理和资源优化等领域。

Nvidia 表示,Metropolis 将让城市更加安全。同时,已经有超过 50 家的合作伙伴正在使用 Nvidia 的 GPU,提供用于人工智能城市的产品和应用。

Nvidia 的 Tegra 业务副总裁兼总经理 Deepu Talla 在一份声明中说道:深度学习能够将匿名的视频转化成实时的有价值的见解,增强安全性并改善生活质量。Nvidia 的 Metropolis 平台允许客户们在视频流背后加入人工智能,创造更加安全智能的未来城市。

上图:Nvidia 的 Metropolis 平台将深入学习应用于视频监控。图片来源:Nvidia

由部署在政府机关、公共交通、商业建筑和道路等领域的数十万台摄像机捕捉到的视频,是世界上最大的数据来源。而且,预计到 2020 年,这些摄像机的累计数量将上升到约 10 亿台。

但是人们只能监视到这些存储在硬盘中的海量内容中的一小部分。英伟达表示,初级的实时视频分析技术远不及人类分析可靠,但是智能视频分析技术解决了这一挑战。

智能视频分析技术通过在摄像机、本地视频录像机和服务器上进行深度学习,并在云端实时监控视频,大大提升了视频分析的准确性和可扩展性。深度学习推理既可以在安全摄像机这样的终端设备上进行,也可以使用 Nvidia 的 Tesla GPU 加速器和 Quadro 显卡在数据中心的服务器上进行。

视频监控设备制造商 Avigilon 的首席技术官 Mahesh Saptharishi 在一份声明中说道:

随着城市节奏加快,无数活动同时进行着。我们为 Nvidia Metropolis 平台的无穷潜力而感到兴奋。Avigilon 也将继续提供人工智能电源监控和视频分析解决方案,帮助用户发现紧急情况并及时采取措施。

在即将开幕的第二届 CCF-GAIR 2017 全球人工智能与机器人峰会上,雷锋网将联合英伟达 DLI ,面向 AI 技术从业者,特别推出一个深度学习开发者专场。对深度学习和英伟达 GPU 加速技术感兴趣的朋友,可以通过这次专场对英伟达 DLI 课程来一个现场体验。


专场的具体议程安排如下

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NVIDIA DLI Course 英伟达深度学习课程

9:00-10:00    


Deep Learning Demystified 揭秘深度学习 (lecture 讲演)

10:00-10:10    


Break

10:10-12:00  


Getting Started with Deep Learning 深度学习入门  (Lecture with lab 讲演与实验)

13:30- 15:30


Approaches to Object Detection 目标检测的方法 (Lecture with lab 讲演与实验)

15:30-15:40


Break

15:40- 17:40


Image Segmentation Using Deep Learning 使用深度学习进行图像分割 (Lecture with lab 讲演与实验)

17:40- 18:00


Closing Comments & Questions 互动答疑 / 结束



目前,开发者专场门票已经开始火热预售,只需 1999 元即可获得与英伟达官方深度学习团队现场交流的机会,数量有限,售完即止!(详情点击